أصدرت DeepMind الإصدار الثالث من طراز الذكاء الاصطناعي "AlphaFold" لدعم اكتشاف الأدوية
يرسم AlphaFold" خريطة للحمض النووي ، والذي تم تصميمه لمساعدة العلماء على تصميم المخدرات واستهداف الأمراض بفعالية أكبر. (الصورة: × @demishassabis)

أنشرها:

جاكرتا - في يوم الأربعاء 8 أبريل ، أطلقت DeepMind نسخة ثالثة من نموذج الذكاء الاصطناعي "AlphaFold" الخاص بها ، والذي تم تصميمه لمساعدة العلماء على تصميم الأدوية واستهداف الأمراض بشكل أكثر فعالية.

في عام 2020 ، حققت الشركة تقدما كبيرا في البيولوجيا الجزيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي نجح في التنبؤ بسلوك البروتينات البروتينية المجهرية.

مع أحدث ضم لشركة AlphaFold ، قام باحثون في DeepMind وشريكتهم Isomorphic Labs - التي يشرف عليها كلاهما مؤسسها ، Demis Hassabis - برسم خرائط للسلوك لجميع جزيئات الحياة ، بما في ذلك الحمض النووي البشري.

تفاعلات البروتين - من الإنزيمات الأساسية لعملية التمثيل الغذائي البشرية ، إلى الأجسام المضادة التي تحارب الأمراض المعدية - حيث تعد الجزيئات الأخرى مفاتيح في اكتشاف الأدوية وتطويرها.

وقالت ديبميند إن النتائج التي توصلت إليها، والتي نشرت في مجلة نوتريد البحثية يوم الأربعاء، ستقلل من الوقت والمال اللازم لتطوير العلاجات التي يمكن أن تغير الحياة.

"مع هذه القدرة الجديدة ، يمكننا تصميم جزيئات ترتبط بمكان معين من البروتين ، ويمكننا التنبؤ بمدى قوة الروابط" ، قال حسابيس في مؤتمر صحفي يوم الثلاثاء 7 مايو.

"هذه الخطوة حاسمة إذا كنت ترغب في تصميم الأدوية والمركبات التي ستساعد على التغلب على المرض" ، قال حسابيس.

كما أعلنت الشركة عن إصدار "خادم alphaFold" ، وهو أداة مجانية عبر الإنترنت يمكن للعلماء استخدامها لاختبار فرضيتهم قبل إجراء تجارب العالم الحقيقي.

منذ عام 2021 ، تم الوصول إلى التنبؤات من AlphaFold مجانا من قبل الباحثين غير التجاريين ، كجزء من قاعدة بيانات تحتوي على أكثر من 200 مليون هيكل بروتين ، وقد تم اقتباسها آلاف المرات في أعمال الآخرين.

يقول DeepMind إن الخادم الجديد يتطلب معرفة حوسبة أقل ، مما يسمح للباحثين بإجراء التجارب ببساطة بضع نقرات على الزر.

"إن أهمية خوادم AlphaFold تجعل من السهل بكثير على علماء الأحياء - الذين هم خبراء في علم الأحياء ، وليس علم الكمبيوتر - اختبار حالات أكبر وأكثر تعقيدا" ، قال جون جامبر ، كبير الباحثين في DeepMind.

وقالت الدكتورة نيكول ويلر، عالمة الأحياء الدقيقة بجامعة بيرمينغهام، إن ألفا فولد 3 يمكن أن يسرع بشكل كبير خط أنابيب اكتشاف المخدرات، لأن "إن إنتاج واختبار التصاميم البيولوجية هو علبة زجاجة كبيرة في التكنولوجيا الحيوية اليوم".


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)