جاكرتا - تجمع أكثر من 30،000 مشارك في لاس فيغاس للاستماع إلى أحدث الأخبار من Google Cloud. مؤتمر Google Cloud Next (GCN) هو حدث سنوي تستضيفه Google Cloud لتقديم آخر الأخبار والابتكارات والتحديثات المتعلقة بالتكنولوجيا السحابية والذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات والمواضيع الأخرى ذات الصلة للمطورين ومهني تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين ومشتركيهم.
هذا الحدث هو منصة لتبادل المعرفة وفرص العمل والاجتماعات مع الممارسين والخبراء في صناعة التكنولوجيا. عادة ، يتضمن هذا الحدث سلسلة من الدورات والكلمات الرئيسية والمعارض التي تقدم مجموعة متنوعة من قادة الآراء والمبتكرين والجهات الفاعلة الرائدة في الصناعة.
ومع ذلك ، تحول هذا الحدث إلى حدث مليء بالذكاء الاصطناعي ، والذي يقدم مجموعة متنوعة من أحدث الابتكارات من Google.
وتعطي جوجل كلاود، التي تعد في الأساس مزودا للبنية التحتية ومنصات الحوسبة السحابية، هذا الحدث تركيزا كبيرا على تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يبدو أنهم يستبعدون أعمالهم الأساسية قليلا، باستثناء سياق الذكاء الاصطناعي.
تتضمن بعض الإعلانات التي أصدرتها Google عددا من التحسينات في الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة العملاء على الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة Gemini (LLM) وزيادة الإنتاجية عبر النظام الأساسي. ومع ذلك ، يشعر بعض الزوار أن العروض المقدمة بسيطة للغاية ويميلون إلى التركيز على النظام البيئي ل Google.
أحد الأمثلة التي يتم تسليط الضوء عليها هو خلال عرض ترويجي للتجارة الإلكترونية حيث يقوم المذيعون بإجراء مكالمة هاتفية إلى البائع لإكمال المعاملات عبر الإنترنت. على الرغم من أنه يهدف إلى إظهار قدرات الاتصال لدى روبوتات المبيعات ، إلا أن هذه الخطوة يمكن القيام بها بالفعل مباشرة من قبل المشترين على موقع الويب.
بالطبع ، لدى الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التطبيقات القوية ، بما في ذلك إنشاء رموز وتحليل المحتوى وتحليل بيانات السجلات لفهم سبب تعطل مواقع الويب. ومع ذلك ، فإن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الكبيرة لا يزال يمثل تحديا كبيرا.
تحتاج الشركات الكبيرة إلى النظر في تغييرات كبيرة في اعتماد التكنولوجيا ، وقد لا توضح Google وغيرها من البائعين الكبار تماما التعقيد الحقيقي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
وسلط فينيت جاين، الرئيس التنفيذي لشركة إغنيت، الضوء على الاختلافات بين الشركات التي تحولت إلى السحب وأولئك الذين لم يفعلوا ذلك بعد، فضلا عن الصعوبات المحتملة للشركات المتخلفة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، يعتمد تنفيذ الذكاء الاصطناعي أيضا بشكل كبير على جودة البيانات. تقدم Google مجموعة متنوعة من الأدوات لمساعدة مهندسي البيانات على إدارة مصادر البيانات ، لكن الشركات التي ليست جاهزة رقميا قد تواجه عقبات في اعتماد هذا الحل.
تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة ، لكنها تتطلب خطوات ملموسة ليتم اعتمادها على نطاق واسع. هذا هو تسليط الضوء على مؤتمر Google Cloud في لاس فيغاس هذا العام.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
