JAKARTA - أطلقت Google سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة (الذكاء الاصطناعي) المعروفة باسم Gemma. تم تطوير Gemma من قبل Google DeepMind وفريق آخر في Google ، وهي عائلة من الموديلات المفتوحة الخفيفة والمتطورة ، مستوحاة من نماذج Gemini السابقة. تم تصميم Gemma ، التي تأتي من الكلمة اللاتينية التي تعني "الفحم الحجري" ، لمساعدة المطورين والباحثين في بناء الذكاء الاصطناعي المسؤول.
يأتي طراز Gemma في حجمين: Gemma 2B و Gemma 7B ، ولكل منهما مجهز بمختلف تم تدريبه مسبقا ويتم تعديله وفقا للتعليمات. لضمان الاستخدام المسؤول ، توفر Google أيضا مجموعة أدوات مولد الذكاء الاصطناعي المسؤولة الجديدة. يوفر هذا المجموعة من الأدوات إرشادات وأدوات مهمة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانا مع جيما.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لإطلاق Gemma في توفر علامات الأدوات للإحاطة والإشراف الرقيق (SFT) على جميع الإطارات الرئيسية مثل JAX و PyTorch و TensorFlow عبر Keras 3.0. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضا جهاز كمبيوتر محمول جاهز للاستخدام في Colab و Kaggle ، بالإضافة إلى التكامل مع مجموعة متنوعة من الأدوات الشائعة مثل Hugging Face و MaxText و NVIDIA NeMo و TensorRT-LLM ، مما يسهل على المطورين البدء في استخدام Gemma.
يمكن تشغيل طراز Gemma مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو محطات العمل أو Google Cloud مع سهولة الانتشار في Vertex الذكاء الاصطناعي و Google Kubernetes Engine (GKE). يتم تنفيذ التحسين على منصات أجهزة الذكاء الاصطناعي المختلفة ، بما في ذلك GPU NVIDIA و TPU من Google Cloud ، لضمان الأداء الرائد في الصناعة.
بالإضافة إلى ذلك ، تؤكد Google أيضا أن Gemma تم تصميمها بمبادئ الذكاء الاصطناعي في الخطوط الأمامية. ويشمل ذلك استخدام التقنيات الآلية لتصفية المعلومات الشخصية وغيرها من البيانات الحساسة من مجموعات بيانات التدريب، فضلا عن استخدام تقليص مكثف وتتعلم مكثف من الملاحظات البشرية (RLHF) لمواءمة النماذج المخصصة مع التعليمات مع السلوك المسؤول.
أصدرت Google أيضا مجموعة أدوات توليد الذكاء الاصطناعي المسؤولة مع Gemma لمساعدة المطورين والباحثين على إعطاء الأولوية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي آمنة ومسؤولة. يتضمن مجموعة الأدوات هذه تصنيفات السلامة ونماذج التفكيك والتوجيهات القائمة على أفضل الممارسات من تجارب Google في تطوير وتنفيذ نماذج اللغات الكبيرة.
كجزء من التزام Google بمجتمع المطورين والباحثين ، تتوفر Gemma مجانا في Kaggle و Colab. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمستخدمي Google Cloud الجدد الحصول على ائتمان يصل إلى 300 دولار لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يمكن للباحثين أيضا التقدم بطلب للحصول على ائتمان من Google Cloud يصل إلى 500،000 دولار لتسريع مشاريعهم.
من خلال إطلاق Gemma ، تأمل Google في توسيع نموذج عائلة Gemma لمختلف التطبيقات. كما وعدوا باستضافة العديد من الفعاليات والفرص في الأسابيع المقبلة للتواصل والتعلم والتعاون مع جيما.
مع Gemma، توفر Google فرصا جديدة للمطورين والباحثين لتطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، وتوفير الوصول إلى التقنيات المتقدمة، ودعم التعاون عبر مجتمع الذكاء الاصطناعي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #جولكار #انتخابات جاكرتا #المقامرة عبر الإنترنت #Mount Lewotobi maleجمع
