جاكرتا - يسرق جاكرتا - جريك ، أحدث نموذج ذكاء اصطناعي يظهر إلى السطح ، العرض على وسائل التواصل الاجتماعي بسرعة الاستجابة والتقنيات الجديدة التي قد تلغي الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات.
أصبح غروك مثيرا بين عشية وضحاها بعد أن انتشر اختبار المعايير العامة الخاص به على منصة X على وسائل التواصل الاجتماعي ، معربا عن سرعة الحوسبة والاستجابة التي تفوقت على روبوت الدردشة الذكي الشهير ChatGPT.
وذلك لأن الفريق وراء Groq الذي طور رقائق الدائرة المتكاملة (ASIC) الخاصة بتطبيقاتهم الخاصة لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) ، سمح ل Groq بإنتاج حوالي 500 رمز مميز في الثانية. بالمقارنة مع ChatGPT-3.5 ، إصدار النموذج المتاح للجمهور ، والذي لا يمكنه إنتاج سوى حوالي 40 رمز مميز في الثانية الواحدة.
تدعي شركة Groq Inc ، مطور هذا النموذج ، أنها أنشأت أول وحدة معالجة لغة (LPU) حيث تدير نموذجها ، وليس باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تستخدم عادة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإن الشركة التي تقف وراء Groq ليست جديدة. تأسست الشركة في عام 2016 ، عندما تم تسجيل العلامة التجارية اسم Groq. في نوفمبر الماضي ، عندما حظي نموذج الذكاء الاصطناعي المملوك لإيلون ماسك ، المسمى أيضا Grok - لكنه تم تعبئته ب "k" - بالاهتمام ، نشر المطور وراء Groq الأصلي منشورا مدونة يسلط الضوء على ماسك لاختيار الاسم.
"يمكننا أن نفهم سبب رغبتك في أخذ اسمنا. أنت تحب الأشياء السريعة (الصواريخ ، hyperloop ، أسماء الشركات ذات الحرف الواحد) ومنتجنا ، Groq LPU Inference Engine ، هو أسرع طريقة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. ومع ذلك ، يجب أن نطلب منك اختيار اسم آخر ، وبسرعة ، "قال المدير التنفيذي لشركة Groq.
منذ أن انتشر غروك على وسائل التواصل الاجتماعي ، لم يعلق ماسك ولا صفحة غروك على X على تشابه أسماء الطرازين.
ومع ذلك ، بدأ العديد من المستخدمين على المنصة في مقارنة نموذج LPU مع نماذج أخرى قائمة على GPU.
ووصف أحد المستخدمين الذين يعملون في تطوير الذكاء الاصطناعي غروك بأنه "تغيير كبير" للمنتجات التي تتطلب زمن زمني منخفض، مما يشير إلى الوقت الذي يستغرق معالجة الطلبات والحصول على استجابة.
وكتب مستخدم آخر أن Groq LPU يمكن أن تقدم "تحسينات كبيرة" مقارنة ب GPU في تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل وقال إن هذا قد يكون أيضا بديلا جيدا "لأجهزة صلبة عالية الأداء" من رقائق A100 و H100 التي يتم البحث عنها والتي تنتجها Nvidia.
يأتي هذا في وقت يسعى فيه مطورو الذكاء الاصطناعي الرئيسيون إلى تطوير رقائق داخلية بحيث لا يعتمدون فقط على طرازات Nvidia.
وبحسب ما ورد تبحث OpenAI عن تريليونات الدولارات في التمويل من الحكومات والمستثمرين في جميع أنحاء العالم لتطوير رقائقهم الخاصة لمعالجة المشاكل في تطوير منتجاتهم.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
أخبار ذات صلة
