أنشرها:

جاكرتا - قدمت Google Cloud أربعة ابتكارات جديدة للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لمساعدة تجار التجزئة على تحويل عمليات التحقق من نافذة متجر المتجر ، وكذلك تعزيز مواقع التجارة الإلكترونية الخاصة بهم من خلال تجربة تسوق سلسة عبر الإنترنت للمستهلكين.

الذكاء الاصطناعي التحقق من واجهات المتاجر الجديدة يساعد تجار التجزئة على زيادة توفر المنتج

لقد جرب تجار التجزئة العديد من تقنيات فحص واجهة المتجر على مر السنين ، لكن فعاليتها لا تزال محدودة بسبب الموارد اللازمة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي موثوقة لاكتشاف المنتجات وتمييزها.

لذلك ، يوفر Google Cloud الآن معاينة لحلول فحص واجهة المتجر الجديدة المدعومة من الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم ، والتي يمكن أن تساعد تجار التجزئة على زيادة توفر المنتج في واجهات المتاجر ، وتوفير رؤية أفضل حول طرق العرض الفعلية لواجهة المتجر ، ومساعدتهم على فهم الأجزاء التي تتطلب التخفيض.

"تم تطويره في Vertex الذكاء الاصطناعي Vision من Google Cloud ومدعوم بنموذجين للتعلم الآلي (ML) ، وتحديد المنتج والتعرف على العلامات. يسمح الذكاء الاصطناعي لفحص واجهة المتجر لتجار التجزئة بتحديد المنتجات من جميع الأنواع ، على نطاق واسع ، "قالت Google في بيان تم استلامه ، الاثنين ، 20 مارس.

مع هذه التكنولوجيا ، لم يعد يتعين على تجار التجزئة قضاء الوقت والطاقة والاستثمار في جمع البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وسيكون لديهم أيضا مستوى عال من المرونة في نوع الصورة التي يمكنهم تقديمها الذكاء الاصطناعي التحقق من واجهات المتاجر.

ومن المتوقع أن تكون هذه التكنولوجيا متاحة للجمهور لتجار التجزئة على مستوى العالم في الأشهر المقبلة.

الذكاء الاصطناعي غيرت تجربة التسوق عبر النوافذ الرقمية

لمساعدة بائعي التجزئة على جعل تجربة البحث على الإنترنت واكتشاف المنتجات أكثر سهولة وإرضاء للمشترين، تقدم Google Cloud ميزة تصفح جديدة يدعمها الذكاء الاصطناعي من خلال الذكاء الاصطناعي الاكتشاف لبائعي التجزئة.

يستخدم تطور هذه الأداة تقنية ML لتحسين طلب المنتج (على سبيل المثال ، المنتج الذي يراه المشتري أولا) على موقع التجارة الإلكترونية لبائع التجزئة بعد أن يختار المشتري الفئة ، مثل "سترة نسائية" أو "معدات مطبخ".

يمكن استخدام هذه الميزة في صفحات مواقع التجارة الإلكترونية المختلفة ، من صفحات البحث والعلامة التجارية والاتجاه إلى صفحات التنقل والمجموعات.

"بالإضافة إلى تشجيع زيادة كبيرة في الإيرادات لكل زيارة ، يمكن أن يوفر هذا أيضا الوقت ورسوم بائع التجزئة لإنشاء عدة صفحات يدويا. تدعم هذه الأداة الجديدة 72 لغة بما في ذلك الإندونيسية والماليزية والتايلاندية والماندرين المبسطة والتقليدية ، بالإضافة إلى الفيتنامية وهي متاحة الآن بشكل عام لتجار التجزئة في جميع أنحاء العالم ".

المزيد من نتائج البحث المخصصة باستخدام التعلم الآلي

وجدت الأبحاث التي أجرتها Google Cloud أن 75 بالمائة من المشترين يفضلون العلامات التجارية التي توفر تفاعلات ووصول مخصصين.

لمساعدة بائعي التجزئة على إنشاء تجربة تسوق أكثر سلاسة وبديهية عبر الإنترنت، يقدم Google Cloud أيضا إمكانات تخصيص جديدة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتخصيص النتائج التي يحصل عليها العملاء عند تصفح مواقع بائعي التجزئة واستكشافها. تعمل هذه التقنية على تحسين إمكانات ميزات التصفح الجديدة في Google Cloud وحلول بحث البيع بالتجزئة الحالية.

الذكاء الاصطناعي التي تدعم إمكانات التخصيص الجديدة هي تحديد نمط المنتج الذي يستخدم سلوك العملاء على مواقع التجارة الإلكترونية ، مثل النقرات والسلال والمشتريات وغيرها من المعلومات ، لتحديد أذواق المتسوقين وتفضيلاتهم.

بعد ذلك ، سيرفع الذكاء الاصطناعي المنتجات التي تتوافق مع تلك التفضيلات في تصنيفات البحث والتصفح للحصول على نتائج مخصصة. تستند نتائج عمليات البحث وعمليات البحث المخصصة من قبل المشترين فقط إلى تفاعلاتهم على مواقع تجارة إلكترونية معينة يملكها تجار التجزئة ولا ترتبط بأنشطة حساباتهم على Google. هذه التكنولوجيا متاحة الآن للجمهور لتجار التجزئة في جميع أنحاء العالم.

الذكاء الاصطناعي يزيد من أرباح تجار التجزئة مع توصيات أفضل

وفقا ل Google ، واجه تجار التجزئة صعوبة في تحديد اللوحات التي سيتم عرضها على مواقعهم الإلكترونية لفترة طويلة ، وكيفية تخصيصها بشكل فعال ، وكيفية تنسيق المحتوى ذي الصلة والشخصية.

يستخدم حل توصيات الذكاء الاصطناعي من Google Cloud التعلم الآلي لمساعدة بائعي التجزئة على تقديم توصيات بشأن المنتجات للمشترين.

يمكن أن تجعل الترقية الجديدة إلى توصيات الذكاء الاصطناعي أماكن إقامة التجارة الإلكترونية لمتاجر التجزئة أكثر شخصية وديناميكية وفائدة للعملاء الأفراد. على سبيل المثال ، تسمح ميزة التحسين الجديدة على مستوى الصفحة الآن لمواقع التجارة الإلكترونية بتحديد لوحة توصيات المنتج التي سيتم عرضها على المشترين ديناميكيا.

يجمع نموذج ML ، الذي تم إنشاؤه بالتعاون مع DeepMind ، بين فئات المنتجات لمواقع التجارة الإلكترونية وأسعار السلع والنقرات وتحويلات العملاء لإيجاد التوازن الصحيح بين الرضا طويل الأجل للمشترين وزيادة الإيرادات لتجار التجزئة.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)