جاكرتا - في الآونة الأخيرة ، كان الكثيرون قلقين بشأن ظهور روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، بما في ذلك Google وكيف ستؤثر على التعليم. الآن ، جاء الحل مع DetectGPT.
بقيادة فريق من الباحثين في جامعة ستانفورد ، أصبح DetectGPT أحد الأدوات الأولى لمكافحة النص الذي تم إنشاؤه بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على تطبيقات النصوص الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT في التعليم.
عادة ما توجد مثل هذه الطريقة ، التي تستند إلى فكرة النص الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM ، حول منطقة معينة باستخدام الانحناء المحلي لوظيفة احتمال سجل النموذج.
أي أن النموذج سيتعرف على الأنماط التي قد تشير إلى جزء من النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بناء على ما يتم تقديمه بفضل طريقة اللقطة الصفرية. التعرف على هذه الأنماط ، يجب أن يكون DetectGPT قادرا على اكتشاف ما إذا كان هناك جزء من النص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يعمل DetectGPT في تناقض صارخ مع الطرق الأخرى التي تتطلب مصنفات تدريب ومجموعات بيانات للأجزاء الحقيقية والمولدة.
بالإضافة إلى ذلك ، اختبر فريق البحث DetectGPT على مجموعة بيانات من المقالات الإخبارية المزيفة وتفوق على طرق اللقطة الصفرية الأخرى للكشف عن النص الذي تم إنشاؤه آليا.
على وجه التحديد ، وجدوا أن DetectGPT زاد من اكتشاف المقالات الإخبارية المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة معلمة 20B GPT-NeoX من 0.81 AUROC لأقوى خط أساس صفري إلى 0.95 AUROC ل DetectGPT.
طريقة صفرية لا تتطلب أي بيانات أو تدريب إضافي ، مما يجعلها أداة فعالة وفعالة لتحديد النص الذي تم إنشاؤه آليا.
مع استمرار نمو استخدام LLM ، ستصبح أهمية وجود نظام مناسب للكشف عن النص الذي تم إنشاؤه آليا ذات أهمية متزايدة ، كما هو مقتبس من Neowin ، الاثنين ، 30 يناير.
DetectGPT هو نهج واعد يمكن أن يكون له تأثير كبير في العديد من المجالات ، ويمكن أن يكون التطوير الإضافي مفيدا للعديد من المجالات.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #جولكار #انتخابات جاكرتا #المقامرة عبر الإنترنت #Mount Lewotobi maleجمع
