جاكرتا من نواح كثيرة، حلت الروبوتات محل المهام البشرية. ومع ذلك ، ربما يكون صنع الملابس الروبوتية شيئا جديدا نسبيا. ويمكن ملاحظة ذلك من الجهود التي تشمل شركات الملابس والتكنولوجيا، مثل شركة سيمنز الألمانية وشركة ليفي شتراوس وشركاه.
"الملابس هي آخر صناعة بعدة تريليونات من الدولارات لم يتم أتمتتها" ، قال يوجين سولوجو ، الذي يرأس المشروع في مختبر سيمنز في سان فرانسيسكو الذي يعمل على أتمتة تصنيع الملابس منذ عام 2018.
اكتسبت فكرة استخدام الروبوتات لإعادة المزيد من التصنيع من خارج الولايات المتحدة زخما خلال الوباء حيث سلطت سلاسل التوريد الفوضوية الضوء على مخاطر الاعتماد على المصانع البعيدة.
إن إيجاد طرق لوقف العمل اليدوي في الصين وبنغلاديش سيسمح لمزيد من مصنعي الملابس بالعودة إلى الأسواق الاستهلاكية الغربية ، بما في ذلك الولايات المتحدة. لكنه موضوع حساس.
يتردد العديد من صانعي الملابس في الحديث عن الطلب على الأتمتة - لأنه يغذي المخاوف من أن العمال في البلدان النامية سيعانون. يقول جوناثان زورنو، الذي طور تقنيات لأتمتة أجزاء من مصنع جينز، إنه تلقى انتقادات على الإنترنت وحتى تهديدا بالقتل.
وقال متحدث باسم ليفيز إنه يمكنه تأكيد مشاركة الشركة في المراحل الأولى من المشروع لكنه رفض الإدلاء بمزيد من التعليقات.
تشكل الخياطة تحديا خاصا للأتمتة. على عكس صنع مصدات السيارات أو الزجاجات البلاستيكية ، والتي يمكن التعامل معها بشكل جيد من قبل الروبوتات التي تتعامل معها ، فإن القماش يعرج وله سمك وملمس لا نهاية لهما.
لا تتمتع الروبوتات باللمسة البارعة التي قد تمتلكها يد الإنسان. من المؤكد أن قدرات الروبوتات تتحسن باستمرار ، لكن الأمر سيستغرق سنوات حتى يطوروا قدرتهم على التعامل مع الأقمشة بشكل كامل.
ومع ذلك ، إذا استمر البحث في التطور وأصبحت الروبوتات أكثر تطورا في التعامل مع كل وظيفة ، قريبا إنشاء الروبوتات التي تصنع الملابس والملابس. حاليا ، يمكن للروبوتات التعامل مع الكابلات السلكية الرقيقة.
"نشأ العمل في سيمنز من محاولة بناء برنامج لتوجيه الروبوتات التي يمكنها التعامل مع جميع أنواع المواد المرنة ، مثل الكابلات السلكية الرقيقة" ، قال سولوجو ، نقلا عن رويترز. وأضاف أنهم سرعان ما أدركوا أن أحد أكثر الأهداف نضجا هو الملابس. وفقا ل Statista ، تقدر قيمة سوق الملابس العالمية ب 1.52 تريليون دولار أمريكي (23.729 روبية إندونيسية).
تعمل سيمنز بشكل وثيق مع معهد الروبوتات المتقدمة للتصنيع في بيتسبرغ ، الذي تأسس في عام 2017 بتمويل من وزارة الدفاع الأمريكية لمساعدة الشركات المصنعة القديمة على إيجاد طرق لاستخدام التكنولوجيا الجديدة.
حددوا شركة ناشئة في سان فرانسيسكو مع نهج واعد لمشكلة النسيج المرن. بدلا من تعليم الروبوت كيفية التعامل مع القماش ، قامت شركة Sewbo Inc. الناشئة بتقوية القماش بالمواد الكيميائية بحيث يتعامل بشكل أفضل مثل مصد السيارة أثناء الإنتاج. بمجرد الانتهاء ، يتم غسل الثوب لإزالة المادة التي تجعله صلبا.
"يتم غسل كل قطعة من الدنيم تقريبا بعد صنعها ، لذا فهي تتناسب تماما مع أنظمة الإنتاج الحالية" ، كما يقول زورنو ، مؤسس Sewbo.
نما هذا الجهد البحثي في النهاية ليشمل العديد من شركات الملابس ، بما في ذلك Levi's و Bluewater Defense LLC ، وهي شركة صغيرة لصناعة الزي العسكري مقرها الولايات المتحدة. حصلوا على منحة قدرها 1.5 مليون دولار من معهد الروبوتات في بيتسبرغ لتجربة هذه التقنية.
كانت هناك محاولات أخرى لأتمتة مصانع الخياطة. طورت شركة Software Automation Inc ، وهي شركة ناشئة في جورجيا ، آلة يمكنها خياطة القمصان عن طريق سحب المواد على طاولة مجهزة خصيصا.
كان إريك سباكي ، الرئيس التنفيذي لشركة Bluewater Defense ، وهي شركة مصنعة للزي العسكري ، جزءا من الجهود البحثية مع شركة Siemens ، لكنه كان متشككا في نهج Sewbo.
قال سباكي: "إن وضع المادة (المقسى) في الملابس - يضيف فقط عملية أخرى ، مما يزيد من التكلفة" ، على الرغم من أنه أضاف أن هذا أمر منطقي بالنسبة للمصنعين الذين يغسلون الملابس بالفعل كجزء من عملياتهم العادية ، مثل مصنع الجينز.
ومع ذلك ، فقد تم تنفيذ الخطوة الأولى لإدخال الروبوت في مصنع الملابس.
كان سانجيف باهل ، الذي افتتح مصنعا صغيرا للجينز في وسط مدينة لوس أنجلوس قبل عامين يسمى Saitex ، يدرس محركات Sewbo ويستعد لتركيب أول آلة تجريبية له.
وأشار إلى أن العمال ينحنون فوق الآلات القديمة وقال إن العديد من هذه المهام جاهزة للعملية الجديدة.
وقال: "إذا نجح الأمر ، فلا أعتقد أن هناك أي سبب لعدم وجود مصنع (جينز) واسع النطاق في الولايات المتحدة مرة أخرى".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
