كيف يعمل الذكاء الاصطناعي: لا أستطيع أن أتخيل ما سيكون عليه المستقبل مع هذه التكنولوجيا

أنشرها:

يوجياكارتا - ما هو الذكاء الاصطناعي؟ بعد أقل من عقد من الزمان على مساعدة قوات الحلفاء على الفوز في الحرب العالمية الثانية من خلال حل لغز آلة التشفير النازية ، غير عالم الرياضيات آلان تورينج التاريخ مرة ثانية بسؤال بسيط: "هل تستطيع الآلات التفكير؟" ثم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

حددت ورقة تورينج عام 1950 "الآلات الحسابية والذكاء" واختبارات تورينج اللاحقة الأهداف والرؤية الأساسية الذكاء الاصطناعي.

في جوهرها ، الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى الإجابة على أسئلة تورينج بالإيجاب. إنها محاولة لتكرار أو محاكاة الذكاء البشري في الآلة. أثار الغرض الواسع من الذكاء الاصطناعي العديد من الأسئلة والمناقشات. لدرجة أنه لا يوجد تعريف واحد للحقل مقبول عالميا.

أحد القيود الرئيسية في تعريف الذكاء الاصطناعي ببساطة على أنه "بناء آلة ذكية" هو أنه لا يشرح حقا ما هو الذكاء الاصطناعي وما الذي يجعل آلة ذكية. الذكاء الاصطناعي هو علم متعدد التخصصات مع مجموعة متنوعة من الأساليب ، ولكن التقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق يخلق نقلة نوعية في كل قطاع تقريبا من صناعة التكنولوجيا.

ومع ذلك ، تم اقتراح مجموعة متنوعة من الاختبارات الجديدة مؤخرا والتي تم استقبالها بشكل جيد إلى حد كبير ، بما في ذلك ورقة بحثية لعام 2019 بعنوان "حول مقياس الذكاء". في الورقة ، يجادل الباحث المخضرم في التعلم العميق ومهندس Google فرانسوا شوليت بأن الذكاء هو "المستوى الذي يحول فيه المتعلم خبراته السابقة ومهاراته السابقة إلى مهام قيمة تنطوي على عدم اليقين و التكيف". بمعنى آخر: الأنظمة الأكثر ذكاء قادرة على اكتساب القليل من الخبرة وتخمين ما ستكون عليه النتيجة في المواقف المختلفة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين كميات كبيرة من البيانات والمعالجة التكرارية السريعة والخوارزميات الذكية ، مما يسمح للبرنامج بالتعلم تلقائيا من الأنماط أو الميزات الموجودة في البيانات. الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع للدراسة يتضمن العديد من النظريات والأساليب والتقنيات ، بالإضافة إلى الحقول الفرعية الرئيسية التالية:

يعمل التعلم الآلي على أتمتة إنشاء النماذج التحليلية. يستخدم طرقا من الشبكات العصبية والإحصاءات وبحوث العمليات والفيزياء للعثور على رؤى مخفية في البيانات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح أين تبحث أو ما يمكن استنتاجه. الشبكة العصبية هي نوع من التعلم الآلي يتكون من وحدات مترابطة (مثل الخلايا العصبية) التي تعالج المعلومات من خلال الاستجابة للمدخلات الخارجية ، ونقل المعلومات بين كل وحدة. تتطلب هذه العملية مسارات متعددة على البيانات للعثور على الاتصالات واشتقاق المعنى من البيانات غير المحددة. تعتمد رؤية الكمبيوتر على التعرف على الأنماط والتعلم العميق للتعرف على ما هو موجود في الصورة أو الفيديو. عندما تتمكن الآلات من معالجة الصور وتحليلها وفهمها ، يمكنها التقاط الصور أو مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي وتفسير محيطها. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي قدرة الكمبيوتر على تحليل وفهم وإنتاج لغة بشرية ، بما في ذلك الكلام. المرحلة التالية من البرمجة اللغوية العصبية هي تفاعل اللغة الطبيعية ، والتي تسمح للبشر بالتواصل مع أجهزة الكمبيوتر باستخدام اللغة العامية العادية لأداء المهام. يستخدم التعلم العميق شبكات عصبية كبيرة مع العديد من طبقات وحدات المعالجة ، والاستفادة من التقدم في قوة الحوسبة وتحسين تقنيات التدريب لتعلم الأنماط المعقدة بكميات كبيرة من البيانات. تشمل التطبيقات الشائعة التعرف على الصور والكلام.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل العديد من التقنيات على تمكين ودعم الذكاء الاصطناعي:

تعد وحدة معالجة الرسومات أساسية الذكاء الاصطناعي لأنها توفر قوة الحوسبة الثقيلة المطلوبة للمعالجة التكرارية. يتطلب تدريب الشبكات العصبية بيانات كبيرة بالإضافة إلى قوة الحوسبة. يولد إنترنت الأشياء كميات كبيرة من البيانات من الأجهزة المتصلة ، والتي لا يتم تحليل معظمها. ستسمح لنا أتمتة النماذج باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدامها أكثر. يتم تطوير خوارزميات متقدمة ودمجها مع طرق جديدة لتحليل المزيد من البيانات بشكل أسرع وعلى مستويات متعددة. هذه المعالجة الذكية هي المفتاح لتحديد الأحداث النادرة والتنبؤ بها ، وفهم الأنظمة المعقدة ، وتحسين السيناريوهات الفريدة. واجهات برمجة التطبيقات ، أو واجهات برمجة التطبيقات ، هي حزم تعليمات برمجية محمولة تجعل من الممكن إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات وحزم البرامج الموجودة. يمكنهم إضافة إمكانات التعرف على الصور إلى أنظمة أمان المنزل وقدرات الأسئلة والأجوبة التي تصف البيانات أو تنشئ نصا وعناوين أو تستدعي أنماطا ورؤى مثيرة للاهتمام في البيانات.

باختصار ، الغرض من الذكاء الاصطناعي هو توفير برنامج يمكنه تفسير المدخلات وشرح المخرجات. سيوفر الذكاء الاصطناعي تفاعلا شبيها بالإنسان مع البرامج ويقدم دعما لاتخاذ القرار لمهام محددة ، لكنه ليس بديلا بشريا ولن يكون في أي وقت قريب.

لذلك بعد معرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، تحقق من الأخبار الأخرى المثيرة للاهتمام في VOI ، حان الوقت لإحداث ثورة في الأخبار!

The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)

Tag: internasional komputer teknologi digital