جاكرتا - يستخدم العلماء تقنية التعرف على الوجه ، التي يطلق عليها اسم SealNet ، لتتبع حركات الفقمة. الغرض ، بحيث لا تنقرض الأنواع.
تم إنشاء SealNet من قبل عالمة الأحياء في جامعة كولجيت في هاميلتون ، الولايات المتحدة (الولايات المتحدة الأمريكية) ، كريستا إنجرام ، وتم تطويرها جزئيا من قبل أحمد آي ، أستاذ علم الأحياء والرياضيات في كولجيت.
يعتمد SealNet على PrimNet ، وهو برنامج التعرف على الوجه المستخدم لتحديد الرئيسيات.
"إنه نوع من تغيير هذه التكنولوجيا من مخاوف الأخ الأكبر التي لدينا في تقنية التعرف على الوجه البشري ، إلى استخدامها من أجل الخير. لا توجد خسارة»، قال إنجرام.
في اختبار إنجرام الأخير، وجد آي وزملاؤهم أن SealNet يمكنه تحديد الأختام بدقة بين 90 و 97 في المائة من الوقت.
قال إنجرام إن كل نوع فريد من نوعه. أمضى هو وزملاؤه ساعات في خليج كاسكو بولاية مين لتصوير فقمات الميناء لقواعد البيانات.
خلال مقابلة في برنامج As It Happen ، مع المضيف نيل كوكسال ، روى إنجرام أنه التقط أكثر من 8000 صورة للأختام حتى الآن. لقد قاموا بتحميل 1,250 منهم على SealNet.
قام هو وفريقه بتصوير الحيوانات من القوارب باستخدام الكاميرات عن بعد ، لأنها تمتثل للوائح الفيدرالية من خلال الحفاظ على مسافة 50 مترا من الثدييات البحرية.
"تكمن الصعوبة في أنه لا يمكنك التلاعب بهم. لذلك عليك الانتظار حتى يروك بالفعل إذا كنت تريد صورة أمامية كاملة ، "قال إنجرام.
وأضاف: "لذا فإن أحد الأشياء التي نعمل عليها هو استخدام بعض تقنيات الطائرات بدون طيار الجديدة للسماح لنا بالمناورة بسهولة أكبر ، للحصول على كل وجه من كل فقمة على تلك الصخرة".
عند إطلاق CBC ، الاثنين ، 5 ديسمبر ، قالت النتائج ، التي نشرت في مجلة Ecology and Evolution ، إن تتبع حركات الفقمة Ingram هو مفتاح تخطيط الحفظ.
تقليديا ، يتابع العلماء تحركات الفقمة والثدييات البحرية الأخرى باستخدام أجهزة تتبع الأقمار الصناعية. لكن تقنية التعرف على الوجه يمكن أن توفر بيانات أسرع وأرخص وأكثر دقة باستخدام تقنيات غير جراحية.
قال إنجرام: "عندما نفكر في سياسة الحفظ ، نحتاج حقا ، في جوهرها ، إلى نوع بيولوجي أساسي من البيانات حول حجم السكان".
ويشمل ذلك فهم أنماط هجرة الفقمة، وبعبارة أخرى، عدد المرات التي تعود فيها إلى نفس المكان.
"إحدى المشكلات التي نواجهها مع الفقمة هي مراقبة الأفراد وما يفعلونه خلال الصيف أو على مر السنين ، يستغرق الكثير من الوقت. والأساليب التي استخدمناها على مدى العقود القليلة الماضية كانت مكلفة للغاية وتستغرق وقتا طويلا".
وتابع: "نحن نجلب بيولوجيا الحفظ إلى القرن 21st باستخدام هذا النوع من التكنولوجيا لتسريع هذه العملية وأتمتة الأشياء حتى نتمكن من الحصول على هذا النوع من البيانات بشكل أسرع بكثير".
الخطوة التالية ، سيقوم Ingram وفريقه بتحسين دقة SealNet. كما أنهم يخططون لتقديمه للآخرين مجانا.
قال إنجرام: "نريد حقا أن تكون هذه التكنولوجيا في متناول الباحثين في جميع أنحاء العالم الذين قد يكون لديهم أو لا يكون لديهم الكثير ، كما تعلمون ، من خلفية علوم الكمبيوتر".
بالتعاون مع FruitPunch ، وهي شركة هولندية للذكاء الاصطناعي ، سيقومون بتحسين بعض جوانب SealNet لتشجيع الاستخدام على نطاق أوسع.
وأخيرا، يأمل إنجرام أن يتم استخدام SealNet في نهاية المطاف لتعقب فقمات الراهب في هاواي وفقمات الراهب المتوسطية، وكلاهما مهدد بالانقراض الآن.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
