أنشرها:

جاكرتا في الآونة الأخيرة، أظهرت دراسة أن زوجا من العيون الهزلية على الجزء الأمامي من سيارة ذاتية القيادة من الممكن أن يقلل من حوادث المرور.

وقد ثبت ذلك، عندما قام باحثون في اليابان بتركيب عربة غولف مع عينين آليتين كبيرتين يتم التحكم فيهما عن بعد، والتي بدت وكأنها الشخصية التلفزيونية للأطفال "بروم".

في تجارب الواقع الافتراضي (VR) ، وجدوا أن المشاة كانوا قادرين على اتخاذ "خيارات أكثر أمانا أو أكثر كفاءة" عندما كانت العيون متصلة أكثر مما كانت عليه عندما لم تكن كذلك.

وفقا للباحثين ، يحب المشاة عموما رؤية سائقي المركبات يعرفون أنهم لاحظوا وجودهم ويدركون وجودهم.

ولكن في المستقبل الذي تكون فيه السيارات ذاتية القيادة شائعة ، لن يتمكن المشاة من القيام بذلك لأن مقعد السائق سيكون فارغا.

لذلك ، فإن مراقبة السيارات ذاتية القيادة يمكن أن تساعد المشاة على تقييم ما إذا كان ينبغي عليهم عدم عبور الطريق ، وبالتالي تجنب حوادث المرور المحتملة.

"لا يوجد تحقيق كاف في التفاعلات بين السيارات ذاتية القيادة والأشخاص من حولها ، مثل المشاة" ، قال مؤلف الدراسة البروفيسور تاكيو إيغاراشي في جامعة طوكيو ، كما نقلت صحيفة ديلي ميل.

وأضاف: "لذلك، نحن بحاجة إلى مزيد من التحقيق والجهد في مثل هذه التفاعلات لتوفير السلامة والطمأنينة للجمهور فيما يتعلق بالسيارات ذاتية القيادة".

إذا كانت هناك عين على سيارة ذاتية القيادة في المستقبل ، فيجب مزامنة اتجاه العين مع نظام رؤية تلك السيارة ذاتية القيادة.

وبعبارة أخرى، إذا رأى المشاة عيونا تنظر إليهم، فسيعرفون أن تكنولوجيا القيادة الذاتية قد "رأت" وتدرك وجودهم.

غالبا ما تستخدم السيارات ذاتية القيادة الكاميرات ووحدات "LiDAR" للاستشعار للتعرف على العالم من حولها.

بالنسبة للدراسة ، أراد البروفيسور إيغاراشي وزملاؤه اختبار ما إذا كان توجيه نظرة المرء إلى سيارة سيؤثر على السلوك المحفوف بالمخاطر ، وفي هذه الحالة ، ما إذا كان الناس سيظلون يعبرون الطريق أمام عربة غولف متحركة في عجلة من أمرهم.

لا يمكن قيادة عربة الجولف بمفردها ، ولكن يقودها أحد الباحثين. الزجاج الأمامي مغلق لإعطاء الانطباع بأنه لا يوجد سائق في الداخل.

والأكثر من ذلك، اختار الفريق إجراء التجربة في الواقع الافتراضي، بدلا من الحياة الحقيقية، على أساس أنه سيكون من الخطر أن يسير المتطوعون أمام مركبة متحركة.

في المجموع ، واجه 18 مشاركا في اليابان ، تسع نساء وتسعة رجال تتراوح أعمارهم بين 18 و 49 عاما ، أربعة سيناريوهات في تجربة الواقع الافتراضي. اثنان عندما كانت العربة لافتة للنظر ، واثنان عندما لم تكن كذلك.

عندما تكون السيارة مجهزة بعيون روبوتية ، فإنها ترى المشاة وتسجل وجودهم أو تتحرك بعيدا ولا تفعل ذلك.

اختبر المشاركون السيناريو عدة مرات بترتيب عشوائي وتم منحهم ثلاث ثوان في كل مرة لتحديد ما إذا كانوا سيعبرون الطريق أمام عربة الجولف أم لا.

سجل الباحثون خياراتهم وقاسوا "معدل الخطأ" في قراراتهم بحيث عدد المرات التي اختاروا فيها التوقف عندما استطاعوا ذلك وعدد المرات التي عبروا فيها متى كان ينبغي عليهم الانتظار.

بشكل عام ، تمكن المشاركون من اتخاذ خيارات أكثر أمانا أو كفاءة عندما كانت العيون مرتبطة بعربات الجولف ، على الرغم من الاختلافات بين الجنسين في النتائج.

اتخذ المشاركون الذكور العديد من قرارات العبور الخطيرة (مثل اختيار العبور عندما لا تتوقف السيارة ، ولكن تم تخفيف هذه الأخطاء من خلال تحديق القطار.

ومع ذلك ، لا يوجد فرق كبير في المواقف الآمنة للرجال ، مثل اختيار العبور عندما تكون السيارة على وشك التوقف.

من ناحية أخرى ، اتخذت المشاركات قرارات أكثر كفاءة ، مثل اختيار عدم العبور عندما كانت السيارة على وشك التوقف ، ولكن تم تقليل هذه الأخطاء أيضا من خلال نظرة عين عربة الجولف.

ومع ذلك، لم يكن هناك فرق كبير في المواقف غير الآمنة بالنسبة للنساء، مثل اختيار العبور عندما لا تتوقف السيارة.

"أظهرت النتائج فرقا واضحا بين الجنسين ، وهو أمر مفاجئ للغاية وغير متوقع" ، قال مؤلف الدراسة شيا مينغ تشانغ.

"في حين أن عوامل أخرى مثل العمر والخلفية قد تؤثر أيضا على ردود فعل المشاركين ، فإننا نعتقد أن هذه نقطة مهمة ، لأنها تشير إلى أن مستخدمي الطريق المختلفين قد يكون لديهم سلوكيات واحتياجات مختلفة ، الأمر الذي سيتطلب وسائل اتصال مختلفة في القيادة المستقلة في المستقبل."

أما بالنسبة للكيفية التي تجعل بها العيون المشاركين يشعرون ، فإن البعض يجدها مضحكة ، بينما يجدها آخرون مخيفة أو مخيفة.

بالنسبة للعديد من المشاركين ، عندما نظرت العيون في الاتجاه الآخر ، أبلغوا عن شعورهم بأن الوضع أكثر خطورة ، وعندما نظرت العيون إليهم ، قال آخرون إنهم شعروا بالأمان.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)