تحليل أهمية البيانات المتعلقة بنجاح الرياضيين على حلبات سباقات الفورمولا إي

سباقات تحليل البيانات على حلبات سباق الفورمولا إي (الصورة: Micro Focus)

جاكرتا - عندما تقوم بتشغيل الموسيقى على منصات البث مثل Spotify أو Apple Music أو YouTube Music ، فأنت قد أخبرت أذواقك الموسيقية دون وعي لشركات البث والفنانين والعلامات التجارية. هذه هي الطريقة التي يتم بها إنشاء قائمة تشغيل أغنيتك التالية أو "Daily Mix" حول أنماطك المفضلة. 

يتم سحب مجموعات البيانات كل يوم من منصات بث الموسيقى وألعاب الفيديو وحتى مسارات السباق ، بحيث يمكن للشركة تزويد المستخدمين بتجربة شخصية جديدة.

يمكن للبيانات تعطيل العديد من البيئات. وفقا لبيانات من Inkwood Research ، في آسيا والمحيط الهادئ ، من 2019 إلى 2027 ، من المتوقع أن يزداد سوق البيانات الضخمة بأكثر من 20 في المائة معدل النمو السنوي المركب (CAGR). ولكن في السنوات الأخيرة، دارت المناقشات حول البيانات حول الشركات. لقد حان الوقت للنظر في كيف يمكن لأحد أكبر الموارد في العالم تغيير الساحة خارج عالم الشركات.

يستخدم السباق البيانات كمحرك ثان

وتقول شركة مايكرو فوكس، وهي واحدة  من أكبر مزودي البرمجيات في العالم، والتي تركز على حل معضلات تكنولوجيا المعلومات، إن هناك علاقة  بين البيانات والنجاح. وقال ستيفن ماكنولتي ، رئيس منطقة آسيا والمحيط الهادئ واليابان، مايكرو فوكس، في بيانه، إنه من تطوير السيارات إلى استراتيجية السباقات، فإن الفرق الرياضية للسيارات التي تستفيد من البيانات ستكتسب ميزة على حلبة السباق.

ومن الأمثلة على ذلك فريق جاكوار TCS Racing الذي يتنافس في بطولة العالم ABB FIA Formula E ، وهي بطولة رياضية للسيارات الكهربائية ذات مقعد واحد. استخدم الفريق 50 تطبيقا وأكثر من 250 ألف سطر من التعليمات البرمجية على كل سيارة من سيارات السباق الخاصة به لتحليل البيانات من السباقات السابقة واختبار القيادة. يمكن للمعلومات التي يتم الحصول عليها من البيانات توليد قرارات استراتيجية يجب اتخاذها في الوقت  الفعلي استجابة لظروف المسار ومستويات الطاقة الكهربائية ومواقف المنافسين.

في سياق رياضة السيارات، يمكن وضع البيانات جنبا إلى جنب كمحرك ثان. تعد البيانات عنصرا مهما هنا لأنها يمكن أن تعزز وتيرة المتسابق أثناء السباق.

تحسين أداء السيارة

وفقا لماكنولتي ، فإن أحد الأمثلة على كيفية تأثير البيانات هو أنها يمكن أن تسرع وتيرة المركبات في رياضة السيارات. في الفورمولا إي، يطلب من جميع الفرق استخدام نفس هيكل السيارة والبطارية. ولكن إذا كان الأمر مرتبطا بالفعل بالسيارة ، فإن التركيز ينصب على تطوير محرك قيادة يتم تجميعه من كل مكون بهدف تحفيز السيارة بإحكام قدر الإمكان.

تتطلب هذه العملية أكثر من مجرد تحديد وإنتاج مكونات مثل المحركات وناقلات الحركة والمحولات والتعليق الخلفي. تتضمن العملية الاضطرار إلى إدارة النظام والبرامج لمعالجة الخوارزميات من أجل تحسين الطاقة الكهربائية طوال السباق. يجمع هذا الحل الكثير من البيانات لتحليلها بحيث يمكن استخدامها لتحسين أداء السيارة.

يمكن أن تضمن الاستفادة من التحليلات وقدرات التعلم الآلي حصول المهندسين والاستراتيجيين على معلومات قيمة من البيانات حتى يتمكنوا من إجراء تعديلات على السيارة قبل السباق التالي. من النظر إلى تآكل الإطارات إلى مدخلات الراكب ، من خلال الوصول إلى هذه البيانات والحلول التي يمكنها تحليلها. يمكن للفرق اتخاذ الترتيبات اللازمة على السيارة لتقديم أداء أفضل في يوم السباق.

خفض الضوضاء لزيادة القدرة التنافسية

إذا كنت تشاهد سباق سيارات على شاشة التلفزيون ، فسترى من جميع زوايا الكاميرا ، وتسمع المعلقين يشاركون تحديثات السباق في الوقت الفعلي ، ولا تفوت حديث المعجبين على وسائل التواصل الاجتماعي . كل ذلك جزء من التجربة لخلق مشهد مثير للاهتمام.

هذا النطاق من المعلومات مفيد أيضا لفرق السباق. على سبيل المثال ، تظهر عمليات البث الإعلامي موقع السيارة على المسار من العرض العلوي ، بينما توفر وسائل التواصل الاجتماعي معلومات من وراء الكواليس من فرق أخرى. في الألعاب الرياضية حيث يتم حساب الأداء بالمللي ثانية ، تكون جميع المعلومات مفيدة لتحديد استراتيجية السباق.

يمكن أن يكون فرز المعلومات القيمة من تدفق البيانات التي تتدفق باستمرار مهمة صعبة. تخيل الاستماع إلى المحادثات الإذاعية أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي بلغات متعددة أثناء تحديد نمط السباق الأنسب لمتابعته. هنا يلعب الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) دورا في الفوز بالمسابقة. يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي التي توفر تحليلات بيانات النصوص والصوت والصور والفيديو تقليل الضوضاء وتوفير معلومات قابلة للتنفيذ ضد تآكل الإطارات ومستويات الطاقة الكهربائية والإجراءات اللاحقة في السباقات.

على غرار مثال تشغيل الأغاني على منصات بث الموسيقى ، يتحدث المزيد منهم على وسائل التواصل الاجتماعي أو القنوات الأخرى ، قدم المشجعون عن غير قصد بيانات مفيدة لفريق السباق. هذه بيانات جميلة من أي مكان تأتي منه ، ويمكن أن تكون مفيدة ولها تأثير كبير.

التعاون مع شركاء البيانات المناسبين

من الواضح أن البيانات تلعب دورا مهما في رياضة السيارات، على الرغم من أن سائقي سيارات السباق وفرقهم لا يجب أن يكونوا خبراء في البيانات. سواء في رياضة السيارات أو الموسيقى أو ألعاب الفيديو ، من الضروري العمل مع الشركاء التقنيين المناسبين ، الذين لديهم خبرة في البرامج وقدرات معالجة البيانات والأهم من ذلك التآزر لتحقيق أفضل أداء.

بعد كل شيء ، لن تكون البيانات مفيدة إلا إذا كانت في الوقت المناسب ودقيقة وذات صلة. لذلك ، مهما كانت الصناعة ، فإن وجود الشركاء المناسبين لخلق قيمة من البيانات سيكون عاملا مميزا رئيسيا لأي مؤسسة ، سواء كان ذلك على حلبة السباق أو غرفة التسجيل أو في غرفة الاجتماعات.