ميتا يبني الكوكب أقوى وأسرع الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر العملاق من أجل Metaverse

وستساعد هيئة الباحثين على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي أفضل. (الصورة: الوثيقة. ميتا)

جاكرتا -- ميتا قدم من المستغرب الكمبيوتر العملاق الجديد للجمهور ، ويطلق عليها اسم الذكاء الاصطناعي سوبر كلوستر البحوث (RSC). وتعتقد الشركة أنه سيكون أسرع كمبيوتر عملاق الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب.

وبمجرد أن تعمل RSC بكامل طاقتها ، فمن المحتمل أن تكون من بين أسرع 10 أجهزة كمبيوتر عملاقة في العالم ، والتي سيتم استخدامها في نمذجة اللغة ورؤية الكمبيوتر.

وستساعد جمهورية ر.س.ك الباحثين على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي أفضل يمكن أن تتعلم من تريليونات الأمثلة. من بين أمور أخرى ، ستتمكن النماذج من بناء أدوات الواقع المعزز بشكل أفضل وتحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو بسلاسة معا.

الكثير من هذا العمل هو تحقيق رؤيته ، وهو metaverse التي الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالطاقة التطبيقات والمنتجات سيكون لها دور رئيسي للعب.

RSC قيد التشغيل والباحثين في المؤسسة يقومون بتنفيذه بالفعل ، مع البيانات التي ينشئها المستخدم. البيانات التي قالت الشركة أنها كانت مشفرة حتى وقت التدريب والمنشأة بأكملها كانت معزولة عن الإنترنت الأوسع.

الفريق الذي يشغل RSC تفخر كثيرا في القيام بذلك عن بعد تماما تقريبا، الكمبيوتر العملاق هو البناء المادي من المستغرب، مع الاعتبارات الأساسية مثل الحرارة والكابلات، وصلات تؤثر على كل من الأداء والتصميم.

وقال مدير البرنامج التقني كيفن لي ومهندس البرمجيات شوفو سينغوبتا في تدوينة: "نأمل أن تساعدنا RSC على بناء نظام الذكاء الاصطناعي جديد تماما، يمكنه دعم الترجمة الصوتية في الوقت الحقيقي لمجموعات كبيرة من الناس، يتحدث كل منهم لغة مختلفة، حتى يتمكنوا من التعاون بسلاسة في مشاريع البحث أو لعب ألعاب الواقع المعزز معا.

نقلا عن TechCrunch ، الثلاثاء 25 يناير ، RSC لديها حاليا 760 Nvidia DGX A100 النظم مع ما مجموعه 6.080 وحدات نهج المجموعة. ميتا يعتقد أنه بالفعل واحدة من أسرع الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر العملاقة على هذا الكوكب. يدعي RSC مماثلة لأجهزة المؤسسة القديمة ، وتشغيل سير عمل رؤية الكمبيوتر تصل إلى 20 مرة أسرع ، فضلا عن مكتبة الاتصالات الجماعية NVIDIA الذي هو أسرع تسع مرات.

ميتا الدول RSC يمكن تدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع تصل إلى ثلاث مرات أسرع كذلك. وبالتالي، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كان الإجراء أو الصوت أو الصورة ضارا أو غير ضار يمكن تدريبه بسرعة أكبر.

ووفقا للشركة، سيساعد البحث في حماية الأشخاص على خدماتهم مثل فيسبوك وإنستغرام، وكذلك في metaverse. مثل تحليل المحتوى الضار.

إلى جانب إنشاء البنية التحتية المادية والأنظمة لتشغيل RSC ، تحتاج Meta إلى ضمان وجود ضوابط أمان وخصوصية لحماية بيانات التدريب في العالم الحقيقي التي تستخدمها.

وتخطط ميتا هذا العام لزيادة عدد وحدات نهج المجموعة في RSC إلى 16.000. وهذا مفيد في زيادة أداء الذكاء الاصطناعي التدريب بأكثر من 2.5 مرة. وتريد الشركة، التي بدأت العمل في المشروع في أوائل عام 2020، من شركة RSC تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات التي يصل حجمها إلى إكسابيت، أي ما يعادل 36.000 سنة من الفيديو عالي الجودة.

"نتوقع تغيير وظيفة خطوة في قدرات الحوسبة للسماح لنا ليس فقط لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة لخدماتنا القائمة، ولكن أيضا تمكين تجارب المستخدمين جديدة تماما، وخاصة في metaverse"، وقال لي وسينغوبتا.

وعلاوة على ذلك، تقوم ميتا حاليا ببناء نظام إكساسكيل آخر في الولايات المتحدة. مثل حاسوب أورورا العملاق في مختبر أرغون الوطني التابع لوزارة الطاقة، والحاسب العملاق إل كابيتان، الذي سيدير الاحتياطيات النووية للبلاد.