جاكرتا مع حلول عام 2022، سوف تنفذ قريبا خطة الشرطة الوطنية لاستخدام نظام تحديد الترددات الراديوية أو نظام RFID للوحات أرقام المركبات الآلية في إندونيسيا.
وفقا لفيلق شرطة المرور ، فإن استخدام لوحة RFID هذه له العديد من المزايا التي يمكن لمالكي المركبات الاستفادة منها.
ووفقا لرئيس المديرية الفرعية لفيلق القوات الجوية الوطنية الأفغانية التابع لفيلق المرور التابع للشرطة، وكبير مفوضي الشرطة، تسليم الرئيس الدين، فإن لوحات أرقام المركبات التي تحمل تكنولوجيا RFID لها وظائف عديدة. لأن RFID متكامل مع نظام يستند إلى الكمبيوتر.
على سبيل المثال في تطبيق ETLE (نظام التذاكر المستندة إلى الدوائر التلفزيونية المغلقة)، ومدفوعات رسوم لا لمس لها، وقوف السيارات الإلكترونية، لتخطيط موارد المؤسسات (الطرق المدفوعة). RFID هو أيضا من الصعب جدا لتزوير.
"يمكن استخدام RFID لأشياء كثيرة. ETLE، الرسوم الإلكترونية، مواقف السيارات الإلكترونية، تخطيط موارد المؤسسات، وغيرها. نعم، التنفيذ تدريجي".
كما بدأت العديد من البلدان باستخدام RFID على لوحات أرقام المركبات. ويعتبر هذا النظام مناسبا لأنه يمكن دمجه مع أنظمة أخرى مثل مدفوعات وقوف السيارات، ورسوم المرور، ورصد انتهاكات السائق. ثم هذه التكنولوجيا سوف تجعل من الصعب أيضا على مرتكبي المزورين لوحة أرقام.
وقال "في المستقبل، حتى لا يتم تزوير مواد [لوحة الأرقام الجديدة] بسهولة، تحتوي مواد [اللوحة] بالفعل على RFID".
ومع ذلك، لم تتمكن Taslim من تأكيد متى سيتم تطبيق لوحة أرقام RFID. وعادة ما تجري الشرطة الوطنية محاكمة لعدة أشهر قبل استخدامها رسميا. ومع ذلك، يمكن التأكد من أن استخدام هذه التكنولوجيا يصبح الهدف المتوسط الأجل لفيلق شرطة المرور.
"على المدى المتوسط، سيتم تنفيذ TNKB باللون الأبيض مع الكتابة السوداء، ومجهزة RFID. وعلى المدى الطويل، ستقوم بتطوير استخدام قاعدة بيانات ذاكرة الوصول العشوائي كأساس لخدمات الشرطة، مثل تحسين مفهوم ETLE، وتنفيذ eToll، وتخطيط موارد المؤسسات، ومواقف السيارات الإلكترونية".
وبالإضافة إلى استخدام تكنولوجيا RFID، ستغير الشرطة أيضا اللون الأساسي لصفائح أرقام المركبات المدنية إلى الكتابة بالأبيض والأسود. ويتم ذلك بحيث يمكن قراءة لوحات الأرقام بسهولة من قبل نظام كاميرا ETLE الذي ركبته الشرطة الوطنية في عدد من النقاط.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
