يتم تدريس هذا الروبوت كيفية التفاعل اجتماعيا، للأسف النتائج لم تكن مرضية

لم تتمكن الروبوتات من التفاعل اجتماعيا كما يتوقع البشر. (الصورة: الوثيقة. معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)

الروبوتات كما نعرفها تساعد كثيرا في العمل البشري، بما في ذلك الترفيه. ولكن نادرا ما يمكن للروبوت إجراء تفاعلات اجتماعية مع الروبوتات أو البشر أنفسهم.

الآن يبحث الباحثون عن طرق لجعل الروبوتات أكثر تفاعلا. يقوم باحثو علوم الكمبيوتر من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ومختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) بتعليم الروبوتات كيفية التفاعل مع البشر والروبوتات الأخرى.

لا يعلم البحث الروبوتات كيفية التفاعل بشكل جيد مع الروبوتات والبشر ، ولكن أيضا يغوص أعمق في جوانب السلوك البشري التي يمكن تطبيقها داخل الروبوت نفسه.

بدأ الباحثون في خلق بيئة محاكاة 2D التي تسمح للروبوتات أن يكون المهام الاجتماعية والمادية. معنى المهام الجسدية هو الإجراءات القائمة على الحركة مثل المشي أو أخذ شيء ما. وفي الوقت نفسه، تخمن الأهداف الاجتماعية ما تحاول الروبوتات الأخرى القيام به ثم تعمل على أساسه. إنه مثل مساعدة روبوت آخر على فعل شيء ما

هناك ثلاثة أنواع من الروبوتات التي أنشأها الباحثون ، الأول له غرض مادي فقط ، والثاني له أغراض مادية واجتماعية ، ولكنه يفترض أن جميع الروبوتات لها غرض مادي فقط. في حين يفترض الثالث أن الآخرين لديهم أهداف اجتماعية وجسدية ، وذلك لاتخاذ إجراءات أكثر تقدما مثل توحيد القوى مع الآخرين لتحقيق هدف.

كل روبوت الذي ينفذ مهمته بنجاح سوف تحصل على مكافأة. وأولئك الذين لا يستطيعون أداء واجباتهم سيعاقبون. في عملية التفاعل الاجتماعي تلك، ابتكر الباحثون 98 سيناريو مختلفا.

وتم تسجيل السيناريو بأكمله في مقطع، وطلب من ما يصل إلى 12 باحثا مشاهدة ما يقرب من 200 مقطع فيديو للروبوتات المتفاعلة، ثم قدروا أهدافهم الجسدية والاجتماعية.

لسوء الحظ ، تظهر النتائج أن الروبوتات لا تزال تواجه صعوبة في القيام بالتفاعلات الاجتماعية بشكل جيد. لأنه، وفقا للباحثين، الروبوتات ليس لديها مهارات التفكير المعقدة في البشر.

"حتى الأطفال الصغار يفهمون التفاعلات الاجتماعية مثل المساعدة والردع، ولكن ليس لدينا حتى الآن آلات يمكنها القيام بهذا المنطق على أشياء مثل المرونة على المستوى البشري."

وعلى الرغم من أنها لا تزال تفشل، إلا أنهم يأملون أن تصبح هذه الدراسة معيارا لأبحاث مماثلة. لا تتوقف عند هذا الحد ، كما أنها تخطط لخلق بيئة أكثر تعقيدا مع مساحة محاكاة 3D.