جاكرتا - تقدر وزارة الصناعة الشركة الناشئة المحلية Neurabot كمطور لمنصة مركزية لاستخراج البيانات لبيانات صور المرضى الذين يتم تحديدهم من فيروس كورونا أو COVID-19.
نيورابوت هي شركة هي جزء من فرقة العمل المعنية بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات (TASK FORCE الذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات) في التعامل مع COVID-19 في إندونيسيا.
وقال المدير العام للصناعات الصغيرة والمتوسطة ومتنوعة وزارة الصناعة (IKMA)، جاتي ويباوانينغih، إن نيورابوت هي المرشح النهائي لبرنامج "بدء الصناعة 4" الذي بدأته وزارة الصناعة في عام 2018، جنبا إلى جنب مع خبراء ذكيين (الذكاء الاصطناعي) وأكاديميين في مجال الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا.
بالإضافة إلى ذلك ، يتم تكليف Neurobot بتطوير تطبيق تقنية التعلم العميق على فحص الأشعة المقطعية للرئتين ، بالإضافة إلى صورة عادية للصدر (الأشعة السينية).
"هذه هي واحدة من طرائق الكشف السريع لحالات COVID-19 مع حساسية عالية وخصوصية عالية. لذلك يمكن أن تساعد في صنع القرار السريري في هذا الوباء الحالي"، قال، في بيان مكتوب تلقته VOI، الاثنين، 8 يونيو/حزيران.
وقال جاتي، إن نيورابوت هي شركة ناشئة حصلت على حقوق الطبع والنشر في مجال منصة مختبر معالجة الصور الرقمية مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
"الذكاء الاصطناعي الخوارزميات هي واحدة من الملكية الفكرية للشركات الناشئة التي يجب حمايتها. وقد سهلت عيادة HKI لدينا حقوق الطبع والنشر والعلامة التجارية لها"، وأوضح.
وعلاوة على ذلك، قال جاتي إن وزارة الصناعة تتوقع أن تنمو نيورابوت وتصبح مزوداً للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي حتى تصبح مسرعاً لتنفيذ الصناعة 4.0.
وأضاف أن "نمو الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا هو جزء من الخطوة ذات الأولوية التي تقوم بها وزارة الصناعة لتسريع التحول نحو الصناعة 4.0".
وفي الوقت نفسه، أوضح المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة نويرابوت إندارتو أن أحد التحديات التي تواجه استخدام التكنولوجيا المتقدمة هو أن غالبية مستشفيات الإحالة COVID-19 لا تزال تستخدم فحص الصور العادية للصدر (الأشعة السينية) الذي تقل حساسيته عن الأشعة المقطعية للجرعات المنخفضة من الرئة (LDCT) في الكشف عن صور التغيرات في بنية رئتي المريض.
"ومع ذلك، سوف نيورابوت جنبا إلى جنب مع الخبراء الذكاء الاصطناعي الذين هم أعضاء في فرقة العمل هذه العمل لمعالجة جميع مصادر البيانات القائمة، بما في ذلك بيانات الصور الصدر عادي والبيانات السريرية كمكبر للصوت لإنتاج حلول التعرف المبكر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بدقة وبسرعة"، وقال إندارتو.
لديك حلول متعددةوقال إندارتو، إن نيورابوت لديها العديد من الحلول في تحديد قواعد العال المبكرة بسرعة ودقة. أولاً، هو "مختبري"، وهو أول منصة مختبر لمعالجة الصور الرقمية في إندونيسيا في مجال الصحة والتكنولوجيا الحيوية.
وفقا لـ إندارتو، من خلال هذه المنصة، يقدم نيورابوت مختبرًا رقميًا يعتمد على الصور المجهرية والتصوير الإشعاعي، والذي يسمح لمستخدميه بالتعاون في البحث والصور الرقمية والرقمنة وتخزين البيانات.
الحل الثاني لنيرابوت هو "مختبر الذكاء الاصطناعي" الذي هو قادر على معالجة البيانات الطبية والصور التكنولوجيا الحيوية التي تم جمعها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
وقال " ان النتيجة هى معلومات فى شكل تنبؤ وحساب وتحديد وتقسيم جسم او حالة ، وهو امر مفيد مباشرة عند اتخاذ القرارات ( نظام دعم القرار ) فى عملية تشخيص المرض ، بما فى ذلك خلال جائحة / كونفيد - 19 " .
وقال إندارتو إن نيورابوت يهدف إلى بناء نظام بيئي في مجال العلوم يجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري، ولكن دون استبدال البشر.
"لا تهدف هذه التكنولوجيا إلى استبدال خبير، ولكنها تساعد في إنفاذ التشخيص بسرعة وبشكل مناسب. القرار النهائي بشأن التشخيص هو مسؤولية كل من الخبراء والمهنيين".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #جولكار #انتخابات جاكرتا #المقامرة عبر الإنترنت #Mount Lewotobi maleجمع
