منع حوادث الحافلات ، تم العثور على جهاز الكشف عن تداخل السائق النائم
رسم توضيحي لحادث حافلة / صورة: IST

أنشرها:

جاكرتا - أجرت شركة جاكرتا العامة لنقل الركاب (Perum PPD) تجربة باستخدام أداة للكشف المبكر عن المضيفات. ومن المتوقع أن توفر التجربة في المستقبل حلول أنظمة الخدمة للنقل البري.

وقال باندي بوتو ياسا، مدير شركة بيروم PPD، إن أدوات الكشف المبكر لبرامودي تبعت الحوادث المتفشية لحوادث أسطول الحافلات في الميدان بسبب خطأ بشري.

وتابع أنه في الآونة الأخيرة ، كانت هناك حوادث حافلات متكررة في ترانسجاكرتا. لذا فإن هذه الأداة هي الطريقة الوحيدة كأفضل حل ل Perum PPD لتقليل نسبة الحوادث.

"حسنا ، يحدث أن PT Teknologi Karya Digital Nusa (TKDN) لديها أداة يمكنها اكتشاف التعب من السائق ، سواء كان ذلك بسبب النعاس أو الخروج عن الحلبة. تشمل جميع أشكال الانتهاكات ما إذا كان سيتم اكتشاف سائقي التدخين من الأداة المتقدمة تقنيا ، فقد اختبرنا للتو هذه الأداة "، قال Pande Putu عند تأكيده ، الخميس 6 يوليو.

وأضاف بوتو أنه في وقت لاحق سيتم تثبيت هذه الأداة في وحدات الحافلات ، على أمل أن تتمكن بالتأكيد من اكتشاف بداية الإهمال من السائق.

وقال "في وقت لاحق يمكننا نقلها إلى الشخص المعني (السائق) من خلال تحذير مبكر من المكتب".

وأضاف: "حتى نتمكن من التواصل مباشرة، هناك تواصلنا ثنائي الاتجاه مع السائق، من خلال أداة مثل القدرة على تحذير السائق المباشر من الشعور بالنعاس".

بعد التجربة ، تابع بوتو ، إذا كان ذلك صحيحا ، فإن ما يتم تقديمه دقيق ، تجهيز جميع الأساطيل في ترانسجاكرتا بأداة الكشف.

وقال: "على الجهاز توجد كاميرا CCTV كاملة ، ويمكن أن تكون علاقة اتصال ثنائية الاتجاه".

وفي الوقت نفسه ، قيم مدير PT TKDN ، ديفيد سانتوسو ، أن استخدام الجهاز كان مناسبا جدا ليتم تضمينه في إدارة الأسطول.

ووفقا له ، يمكن للتكنولوجيا المتكاملة أن تزيد من مستوى الكفاءة التشغيلية ولا تقل أهمية عن ذلك لتشجيع رضا العملاء.

وقال: "هذا شكل من أشكال التزام شبكة المعرفة والتنمية ببرامج الرقمنة في قطاع النقل من خلال تقنية إنترنت الأشياء المتقدمة التي يتم دمجها لدعم المدن الذكية".


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)