أنشرها:

طور باحثون من معهد بابراهام طريقة لهندسة خلايا الجلد البشرية بحيث يمكن أن تكون أصغر ب 30 عاما. كما نقلت عن Science Alert ، الجمعة 29 أبريل ، فهي حاليا في المراحل المبكرة ومن المأمول أن يلعب اكتشافها دورا في إنتاج أدوية تجديدية قادرة على التراجع عن بعض العواقب الضارة مع الشيخوخة.

إحدى النقاط التي أبرزتها الدراسة ، التي نشرت في مجلة eLife ، هي أن خلايا الجلد يتم إعادة برمجتها لتصبح أصغر سنا بيولوجيا مع الحفاظ على بعض وظائفها. تستند العملية المستخدمة هنا إلى عمل شينيا ياماناكا الحائز على جائزة نوبل في عام 2007. يحول ياماناكا الخلايا الطبيعية ذات الوظائف المعينة إلى خلايا جذعية يمكن أن تتطور إلى أي نوع. وهذا يعني أن الخلية ستفقد هويتها المحددة.

"لقد تطور فهمنا للشيخوخة على المستوى الجزيئي على مدى العقد الماضي ، مما أدى إلى ظهور تقنيات تسمح للباحثين بقياس التغيرات البيولوجية المرتبطة بالعمر في الخلايا البشرية" ، قال قائد الدراسة وعالم الأحياء من معهد بابراهام في المملكة المتحدة ، الدكتور ديلجيت جيل. 

"لقد تمكنا من تطبيق هذا على تجاربنا لتحديد مدى تحقيق إعادة برمجة طريقتنا الجديدة." الطريقة الجديدة ، التي كانت تسمى آنذاك إعادة البرمجة العابرة لمرحلة النضج ، عملت 13 يوما أو أسرع من تجربة فريق ياماناكا التي استغرقت 50 يوما.

تشمل التدابير المختلفة الساعات اللاجينية أو الملصقات الكيميائية التي تشير إلى عمر الخلايا والنسخ (قراءات الجينات التي تنتجها الخلايا) ، والتي تستخدم لتأكيد أن خلايا الجلد في العمر البيولوجي كانت أصغر بثلاثة عقود. 

وقال جيل: "لقد أثبتنا أنه يمكن تجديد الخلايا دون فقدان وظيفتها وينظر إلى التجديد على أنه يعيد بعض الوظائف إلى الخلايا القديمة". حتى الآن ، لم يفهم العلماء تماما كيف تكون الآلية الكامنة وراء هذه البرمجة.

في المجال الصحي ، هناك عدد كبير من المشاكل المرتبطة بالعمر التي يجب معالجتها مع تقدمنا في العمر من أمراض القلب إلى مرض الزهايمر. ومن المتوقع أن تكون البحوث التي وضعت اليوم مفيدة في إيجاد سبل للتغلب على تطور هذه المشكلة. 

"في نهاية المطاف ، قد نكون قادرين على تحديد الجينات المجددة للشباب دون إعادة برمجة ، واستهداف هذه الجينات على وجه التحديد للحد من آثار الشيخوخة" ، قال عالم الأحياء الجزيئية وولف ريك من معهد بابراهام.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)