YOGYAKARTA - تم تحقيق انفراجة من قبل فريق الطلاب في جامعة يوجياكارتا المحمدية (UMY) من خلال تطوير "Scanoma" وهو أداة للكشف المبكر عن سرطان الجلد تعتمد على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
وقالت رئيسة فريق الطلاب في UMY سالسا فاتين الدينار في بيان في يوجياكارتا يوم السبت إن اهتمام فريقها بدأ بالعدد الكبير من حالات سرطان الجلد المكتشفة حديثا في مراحل متقدمة.
"نريد أن نثبت أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد الناس على اتخاذ إجراءات أسرع" ، قال طالب من كلية الصيدلة UGM دفعة 2022 ، نقلا عن عنترة ، السبت 8 نوفمبر.
وقال إن تطوير سكانوما تم من خلال تعاون متعدد التخصصات بين طلاب كلية الصيدلة والهندسة الكهربائية في برنامج إبداع الطلاب الوطني التمويلي لعام 2025.
تمت عملية تصميم الأداة من 7 يوليو إلى 3 نوفمبر 2025 ، وتشمل نظام تحليل صور الآفات الجلدية في الوقت الفعلي باستخدام طريقة الشبكة العصبية التحولية (C CNN) بمعدل دقة يصل إلى 75.22 في المائة.
وخلال عملية التطوير، وفقا له، واجه الفريق عددا من العقبات التقنية مثل التأخير في وصول كاميرات الأمراض الجلدية الرقمية، وعدم مطابقة الكابلات، وأخطاء النظام البرمجي.
بعد حل جميع هذه العقبات أخيرا ، وفقا له ، صمم الفريق Scanoma في أداة محمولة تعتمد على "Raspberry Pi" وهي فعالة في الطاقة وسهلة التشغيل ، بحيث يمكن استخدامها في المرافق الصحية ذات الموارد المحدودة.
يلعب طلاب الأدوية دورا في تحديد الآفات الجلدية وتحديد المعايير السريرية ، في حين أن طلاب الهندسة الكهروضوئية مسؤولون عن دمج الأجهزة وأنظمة معالجة الصور الرقمية.
ويعد التعاون متعدد التخصصات مثالا على التطبيق الحقيقي بين العلوم الصحية والتكنولوجيا في الإجابة على المشاكل الطبية في المجتمع.
ويأمل أن يساعد تطوير السكانوما العاملين الصحيين على الكشف المبكر عن سرطان الجلد مع زيادة الوعي العام بأهمية فحوصات الجلد المنتظمة.
وقال: "إذا كانت هذه الأداة يمكن أن تساعد شخصا واحدا على التعرف على أعراض السرطان بسرعة أكبر ، فإن صراعاتنا ليست عبثا".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
