جاكرتا - أصبح تطوير الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الآن موجودا ليس فقط في مجال التكنولوجيا ، ولكن بدأ أيضا في إحداث تأثير كبير على الخدمات الصحية. في عالم الأورام الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص السرطان بشكل أسرع ، وقراءة نتائج الإشعاع بدقة ، ودعم التخطيط لعلاج السرطان الأكثر استهدافا.
يفتح هذا الابتكار فرصا كبيرة لتطبيق استراتيجية طبية دقيقة مصممة خصيصا للظروف السريرية ونوع السرطان والطابع الوراثي لكل مريض.
جاكرتا - أصبحت مسألة استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في دائرة الضوء الرئيسية في ROICAM 2025. أكد رئيس قسم الأمراض الأمراض الطبية في مستشفى دارمايس للسرطان ، الدكتور هيلمان تادجودين ، Sp.PD ، K-HOM ، أن هذه التكنولوجيا قد دخلت في ممارسة خدمات السرطان في إندونيسيا.
وأوضح أنه "يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في عملية التشخيص، وقراءة النتائج الإشعاعية بسرعة ودقة، ودعم تخطيط العلاجات القائمة على البيانات".
ومع ذلك ، ذكر أيضا بأن تطوير التكنولوجيا يجلب تحديات جديدة. واحد منهم هو عادة بعض الأشخاص الذين يقومون بالتشخيص الذاتي مع التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
"ردا على المرضى الذين غالبا ما يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتشخيص الذاتي ، بالطبع ، نحن الخبراء لا نستطيع أيضا إنكار أن هذا يحدث في هذا الوقت" ، قال الدكتور هيلمان.
ووفقا له ، لا يزال التشخيص الدقيق يتطلب فحصا طبيا شاملا.
"على وجه التحديد من خلال زيارة الطبيب وإجراء فحوصات كاملة ، الدم ، الهيموغلوبين ، وما إلى ذلك ، يمكن للمريض الحصول على وضوح أكثر دقة. قد يكون المريض الذي اعتقد في البداية أنه مريض بشدة قد تم تقويمه بالفعل. على سبيل المثال ، اعتقد أن HB هو 8 ، اتضح أنه لا يزال 12 أو 13 ".
ومن المشكلة الأخرى التي تم تسليط الضوء عليها عدم المساواة في الوصول. تتوفر التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال علم الأمراض حاليا بشكل متزايد في المستشفيات الكبيرة في المدن الرئيسية. "إذا لم نكن حذرين ، فيمكننا في الواقع خلق فجوة في الخدمات. لأن التكنولوجيا العالية لا يتمتع بها سوى عدد قليل من الأشخاص ، "قال الدكتور هيلمان.
لذلك، تؤكد ROICAM 2025 على أهمية التعاون الشامل لعدة قطاعات من المستشفيات والحكومات والأكاديميين إلى صناعة التكنولوجيا بحيث يمكن الوصول إلى التحول الرقمي في علاج السرطان بشكل أكثر توازنا.
كما يعد التثقيف العام حول محو الأمية الصحية الرقمية وتدريب العاملين في المجال الطبي هو المفتاح ، بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي حقا مساعدة مفيدة ، وليس مجرد اتجاه.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
