جاكرتا - لا يزال الذكاء الاصطناعي (AI) يتطور بسرعة كبيرة. إذا كان الذكاء الاصطناعي معروفًا سابقًا باسم المحادثة الآلية التي يمكنها الإجابة على الأسئلة أو المساعدة في إنشاء المحتوى ، فإن التكنولوجيا دخلت الآن مرحلة جديدة من خلال وجود وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) الذي يمكنه اتخاذ القرارات ، وتنفيذ المهام ، وحتى إجراء المعاملات بشكل مستقل.
هذه التغييرات بدأت تجذب انتباه العديد من الشركات التكنولوجية والمالية العالمية. في أحدث تقرير تم إصداره مع أرتيميس في يوليو 2026 ، كشفت فيزا أن أنظمة الدفع التقليدية ، بما في ذلك بطاقات الائتمان ، بدأت تواجه تحديات لأنها لم تصمم لتلبية النشاط الاقتصادي الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. في خضم هذه التغييرات ، لا يزال العديد من المستثمرين يجعلون سعر البيتكوين أحد مؤشرات التطوير في صناعة بلوكتشين التي تشكل الأساس لولادة الابتكارات في الدفع الرقمي الجيل الجديد.
وفقا لفيزا، فإن هذه العقبة لا تعني أن بطاقات الائتمان ستترك قريبًا. ومع ذلك، من المتوقع أن يؤدي تزايد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خلق حاجة إلى بنية تحتية جديدة للدفع أسرع وأرخص وقادرة على معالجة الملايين من المعاملات الجزئية تلقائيًا.
إذن ، ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟ لماذا يعتقد أن هذه التكنولوجيا قادرة على تغيير الطريقة التي يتم بها إجراء المعاملات الرقمية؟ ولماذا يقال إن العملات المستقرة هي واحدة من أكثر الحلول ملاءمة؟ فيما يلي شرح كامل.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟قبل مناقشة الأسباب التي تجعل Visa تعتقد أن نظام الدفع الحالي بحاجة إلى التطور، من المهم أولا فهم ما الذي يقصد به وكيل الذكاء الاصطناعي.
ببساطة ، وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) هو نظام ذكاء اصطناعي ليس فقط قادر على تقديم إجابات مثل الدردشة ، ولكن يمكنه أيضا مراقبة الظروف ، واتخاذ القرارات ، والتخطيط للعمل ، ثم تنفيذه بشكل مستقل لتحقيق هدف معين.
على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي ينتظر عموما تعليمات المستخدم في كل خطوة ، يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي تنفيذ سلسلة من العمليات تلقائيًا دون الحاجة إلى توجيهها باستمرار من قبل البشر.
على سبيل المثال ، عندما يطلب شخص ما من chatbot العادي البحث عن أفضل سعر للكمبيوتر المحمول ، سيعرض chatbot قائمة توصيات. ولكن في وكيل الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون العملية أكثر تعقيدا بكثير. يمكن أن يبحث الذكاء الاصطناعي عن العديد من المتاجر ، ومقارنة المواصفات ، وحساب تكاليف الشحن ، واختيار أفضل العروض ، وحتى إجراء الطلبات إذا كان قد حصل على إذن من المستخدم.
هذه هي القدرة التي جعلت وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدأوا في اعتبارها الخطوة التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي؟على الرغم من أنه يبدو معقدا ، إلا أن طريقة عمل وكيل الذكاء الاصطناعي تتبع دورة منهجية إلى حد كبير. كل مرحلة متصلة ببعضها البعض بحيث يمكن أن يتصرف الذكاء الاصطناعي كمساعد رقمي قادر على إكمال المهمة من البداية إلى النهاية.
بشكل عام، يتكون العملية من خمس مراحل رئيسية.
1. مراقبة البيئة (مراقبة)الخطوة الأولى هي جمع المعلومات من مصادر مختلفة ، مثل المواقع الإلكترونية ، وواجهة برمجة التطبيقات ، وقواعد البيانات ، وأجهزة الاستشعار ، وغيرها من التطبيقات.
على سبيل المثال ، عندما يطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي البحث عن أرخص تذكرة طيران ، سيقوم بالوصول إلى خدمات حجز مختلفة للحصول على بيانات الأسعار والجداول الزمنية وتوافر المقاعد في الوقت الفعلي.
2. تحليل المعلومات (السبب)بعد الحصول على البيانات ، تبدأ الذكاء الاصطناعي في تقييم جميع هذه المعلومات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Model/LLM) وقواعد المنطق وأنظمة اتخاذ القرار.
في هذه المرحلة ، لا يفهم الذكاء الاصطناعي البيانات فحسب ، بل يضع في الاعتبار أيضًا أفضل الاحتمالات المختلفة بناء على الهدف الذي يحدده المستخدم.
3. وضع خطةبالإضافة إلى ذلك ، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بصياغة استراتيجية لإكمال المهمة بكفاءة.
على سبيل المثال، إذا كان سعر خدمة ما باهظا للغاية، يمكن أن يبحث الذكاء الاصطناعي عن بدائل أخرى ذات جودة مماثلة ولكن بتكلفة أقل.
هذا هو المرحلة التي تختلف فيها وكالة الذكاء الاصطناعي عن المحادثات العادية لأن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد الخطوة التالية بشكل مستقل.
4. تنفيذ الإجراءات (Action)بعد اتخاذ القرار ، تبدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مجموعة متنوعة من الإجراءات ، مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، وطلب خدمات السحابة ، وشراء البيانات ، والحجز ، حتى إجراء المدفوعات إذا كان لديك السلطة اللازمة.
هذه القدرة على اتخاذ إجراءات حقيقية هي النقطة الرئيسية في تقرير فيزا.
5. التعلم من النتائج (التعلم)بعد الانتهاء من المهمة، يمكن أن تقيّم الذكاء الاصطناعي نتائج عملها لتحسين الأداء في المهام التالية.
كلما زادت الخبرة التي يتم الحصول عليها ، كلما كانت قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات في المستقبل أفضل.
من خلال هذه الدورة ، لم تعد الوكالة الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة ، بل بدأت تلعب دورًا كلاعب اقتصاد رقمي قادر على التفاعل مع الخدمات المختلفة تلقائيًا.
لماذا أصبحت وكالات الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش في عام 2026؟تزايد شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ليس فقط بسبب قدراتهم المتقدمة بشكل متزايد ، ولكن أيضا لأن النظام البيئي الداعم له ينمو بسرعة كبيرة.
تتنافس شركات التكنولوجيا الآن على بناء منصات تسمح للذكاء الاصطناعي بأداء مهام عبر التطبيقات. لم يعد يستخدم الذكاء الاصطناعي فقط لإنتاج نصوص أو صور، بل بدأ في استخدامه لإدارة العمليات التجارية، وإجراء تحليلات البيانات، والمساعدة في خدمة العملاء، إلى أتمتة العمليات الإدارية.
كما عزز هذا التطور من خلال تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم واجهات برمجة التطبيقات والتفاعل مع مختلف الخدمات الرقمية وإدارة سير العمل المعقد.
وفي تقرير Visa و Artemis ، ذُكر أنه منذ منتصف عام 2025 ، تجاوزت وكالة الذكاء الاصطناعي نقطة مهمة في تطورها. يمكن الآن للذكاء الاصطناعي العثور على واجهات برمجة التطبيقات التي لم يسبق له أن عرفها ، ومقارنة الأسعار من مختلف مقدمي الخدمات ، ثم اتخاذ قرارات الدفع بشكل مستقل عند الحاجة.
وتشكل هذه القدرة الأساس لظهور مفهوم جديد بدأ يعرف باسم الاقتصاد المستقل للذكاء الاصطناعي، وهو نظام اقتصادي لا يضم البشر فقط، ولكن أيضا الآلات القادرة على القيام بأنشطة اقتصادية بشكل مستقل.
ومع ذلك ، فإن تطور قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي يثير تحديات جديدة. عندما يبدأ الملايين من الذكاء الاصطناعي في إجراء معاملات صغيرة كل يوم ، هناك سؤال كبير: هل النظام المدفوع الذي يستخدمه البشر اليوم جاهز حقا للخدمة؟
لماذا Visa تقدر بطاقات الائتمان لم تعد كافية؟بعد فهم كيفية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي ، فإن السؤال التالي هو لماذا استنتجت فيزا أن أنظمة الدفع التقليدية بدأت تواجه قيودا.
الجواب ليس لأن بطاقات الائتمان شهدت انخفاضا في الاستخدام أو ستستبدل قريبًا. بدلا من ذلك ، ترى فيزا تغييرات كبيرة في من يقومون بالمعاملات.
على مدى عقود، تم تصميم أنظمة الدفع على افتراض أن المعاملات تتم بواسطة البشر. بدءا من التسوق في المتاجر، ودفع الفواتير، إلى الاشتراك في الخدمات الرقمية، فإن كل شيء تقريبا ينطوي على قرار بشري وعدد محدود نسبيا من المعاملات.
ومع ذلك، بدأت هذه النمط في التغير عندما تمكنت وكالة الذكاء الاصطناعي من التصرف بشكل مستقل.
في تقرير مشترك مع أرتيميس، أوضحت فيزا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الآن العثور على الخدمات الرقمية بأنفسهم، ومقارنة الأسعار، واختيار أفضل مزود، حتى إجراء المدفوعات دون تدخل بشري في كل خطوة. يمكن أن يؤدي هذا النشاط إلى توليد ملايين المعاملات الصغيرة كل يوم، وهو شيء لم يكن موضع تركيز رئيسي في الأنظمة المدفوعة التقليدية.
بمعنى آخر، لا تكمن التحديات الكبرى في قيمة المعاملات، ولكن في تواترها وسرعتها.
وهذا هو السبب في أن فيزا تعتقد أن البنية التحتية للدفع تحتاج إلى التطور حتى تتمكن من دعم الاقتصاد الرقمي الذي بدأ في تحريكه الآلات.
من التجارة البشرية إلى التجارة الآليةلفهم هذا التغيير ، تخيل كيف يقوم البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء المعاملات.
عادة ما يقوم المستخدم ببعض المدفوعات فقط في اليوم الواحد ، على سبيل المثال ، شراء الطعام أو دفع النقل أو الاشتراك في خدمات البث.
وعلى العكس من ذلك، يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي القيام بعشرات إلى آلاف المعاملات الصغيرة في نفس الوقت.
على سبيل المثال، يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على إدارة متجر على الإنترنت تلقائيا القيام بالأنشطة التالية في دقائق:
شراء وصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للتحقق من مخزون المنتجات. الدفع مقابل خدمات الترجمة التلقائية. استئجار الحوسبة السحابية لعدة ثوان. شراء أحدث البيانات السوقية. الدفع مقابل خدمات الأمن السيبراني. الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة لإكمال مهام معينة.قد لا تبلغ قيمة كل معاملة سوى بضعة سنتات أو حتى أقل من سنت واحد من الدولار الأمريكي. ولكن إذا تم تنفيذها الملايين من الملايين من وكلاء الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم ، فإن حجمها سيكون ضخما للغاية.
هذا ما يطلق عليه العديد من المحللين التجارة الآلية ، أي النشاط الاقتصادي الذي يتم بين النظم الرقمية دون تفاعل مباشر مع الإنسان.
وتعد هذه التغييرات أحد الأسباب التي تجعل العديد من شركات التكنولوجيا تبدأ في تطوير البنية التحتية للدفع المصممة خصيصا لاحتياجات الآلات.
ما هي الدفع من الآلة إلى الآلة؟أحد المصطلحات التي تظهر بشكل متزايد في مناقشة وكلاء الذكاء الاصطناعي هو الدفع من الآلة إلى الآلة (M2M payment).
ببساطة ، الدفع الآلي هو معاملة تتم تلقائيًا بين نظامين أو أجهزة دون الحاجة إلى ضغط زر الدفع من قبل الإنسان.
على سبيل المثال ، تخيل أن لديك وكيل ذكي AI مكلف بإدارة حملة تسويق رقمي.
عندما تحتاج إلى بيانات أحدث اتجاهات البحث ، يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي شراء الوصول إلى مقدمي البيانات المحددين تلقائيًا. بعد استلام البيانات ، تدفع الذكاء الاصطناعي بعد ذلك رسوم الحوسبة لتحليل المعلومات. إذا كنت بحاجة إلى صور ترويجية ، يمكن للذكاء الاصطناعي العودة إلى شراء رصيد من خدمات إنشاء الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
ويمكن أن يستغرق كل هذه العملية بضع ثوان.
فقط الإنسان يحدد الهدف النهائي ، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بأداء جميع سلسلة المعاملات.
هذه هي المفهوم الذي يقف وراء نمو الاقتصاد الرقمي القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي.
لماذا يمثل الدفع الجزئي تحديا؟كلما زادت المعاملات الآلية التي يتم تنفيذها ، كلما ازدادت أهمية وجود نظام قادر على معالجة المدفوعات ذات القيمة البالغة الصغر أو المدفوعات الجزئية.
الدفع الجزئي هو معاملة بمبلغ منخفض للغاية ، على سبيل المثال ، بضعة سنتات أو حتى ربع دولار.
بالنسبة للإنسان ، قد لا تكون هذه المدفوعات شائعة للغاية. ولكن بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تكون المدفوعات الجزئية في الواقع النشاط الرئيسي.
كمثال، يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي أن تنفق ما يلي في سلسلة من الأعمال:
النشاط
أمثلة على التكاليف
استدعاء واجهة برمجة التطبيقات الجوية
0.001 دولار أمريكي
الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متميزة
0.003 دولار أمريكي
استخدام خدمات الترجمة
0.002 دولار أمريكي
حفظ البيانات المؤقتة في السحابة
0.001 دولار أمريكي
أخذ بيانات السوق
0.004 دولار أمريكي
إنها قيمة صغيرة جدا.
ولكن إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يقوم بآلاف المعاملات من هذا القبيل كل يوم ، فإن تكلفة المعاملة يمكن أن تكون أكبر من قيمة الخدمة المشتراة إذا كان لا يزال يستخدم نظام الدفع التقليدي.
وهنا يرى فيزا وجود حواجز يجب التغلب عليها.
لماذا تكون بطاقات الائتمان غير مناسبة للدفع الجزئي؟وهذا لا يعني أن بطاقات الائتمان لا تلعب دورا في المستقبل. ومع ذلك ، وفقا لفيزا ، فإن الآلية المستخدمة حاليا مصممة للأنماط البشرية للتعاملات ، وليس للتعاملات الآلية في كميات كبيرة للغاية.
وتشمل بعض التحديات التي تم تسليط الضوء عليها ما يلي.
1. تكاليف المعاملات مرتفعة نسبياعادة ما ينطوي كل دفع باستخدام بطاقة على أطراف مختلفة ، بدءا من التاجر ، ومعالج الدفع ، وشبكة البطاقات ، وحتى البنك المصدر.
وتنتج هذه العملية تكاليف معقولة لا تزال مناسبة للمعاملات ذات القيمة الكبيرة، ولكنها تصبح أقل كفاءة إذا كانت المعاملات لا تزيد قيمتها إلا على بضع سنتات.
2. يستغرق إتمام المعاملة وقتاعلى الرغم من أن الدفع بالبطاقة يبدو فوريًا للمستخدمين ، إلا أن عملية التسوية (التسوية) خلف الكواليس لا تزال تتطلب بعض الوقت.
وفي الوقت نفسه ، غالبا ما تتطلب وكالات الذكاء الاصطناعي مدفوعات يمكن إتمامها بشكل شبه مباشر حتى تتمكن من المضي قدمًا في العملية التالية دون عائق.
3. لم يتم تصميمها للصفقات الآليةتم تطوير نظام البطاقة على افتراض أن كل معاملة تنطوي على مستخدم يقوم بالتصديق والتحقق من الهوية والموافقة على الدفع.
على العكس من ذلك ، تتطلب وكالة الذكاء الاصطناعي آلية تتيح إجراء المعاملات تلقائيًا ولكنها لا تزال آمنة وفقا للقواعد التي يحددها مالكها.
4. حجم المعاملات مرتفع للغايةإذا كان الملايين من وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بدفع مبالغ صغيرة كل ثانية، يجب أن تكون البنية التحتية للدفع قادرة على التعامل مع حجم المعاملات الأكبر بكثير من نمط الدفع البشري الحالي.
لذلك ، تعتبر Visa أن تطور البنية التحتية للدفع ضرورة لا يمكن تجنبها إذا استمر الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي في التطور.
تقييم العملات المستقرة أكثر ملاءمة لوكلاء الذكاء الاصطناعيفي التقرير ، لم تستنتج فيزا وأرتيميس أن العملات المستقرة ستحل محل بطاقات الائتمان بالكامل. بدلا من ذلك ، يرى كلاهما فرصا يمكن أن تكمل فيها مختلف وسائل الدفع بعضها البعض حسب الحاجة.
بالنسبة للمعاملات بين الآلات التي تتطلب تكلفة منخفضة ، وسرعة التسوية ، ويمكن برمجتها تلقائيا ، يعتقد أن العملات المستقرة لديها عدد من المزايا.
أولا، يمكن إرسال stablecoin عبر شبكة بلوكتشين في وقت قصير نسبيا دون الحاجة إلى اتباع عملية معالجة المعاملات الطويلة مثل أنظمة الدفع التقليدية.
ثانيا، تكاليف المعاملات في بعض شبكات بلوكتشين تميل إلى أن تكون أقل حتى تكون أكثر ملاءمة لاحتياجات الدفع الجزئي.
ثالثا، إن العملات المستقرة قابلة للبرمجة، مما يعني أنه يمكن تنفيذ المدفوعات تلقائيا استنادا إلى قواعد معينة من خلال عقود ذكية أو أنظمة محددة مسبقا.
رابعا، توفر المدفوعات القائمة على بلوكتشين أيضا الشفافية لأن كل معاملة يمكن التحقق منها في الشبكة العامة وفقا لخصائص بلوكتشين المستخدمة.
وتعتقد فيزا أن مستقبل المدفوعات قد لا يهيمن عليه نظام واحد فقط. بدلا من ذلك، من المتوقع أن تعمل بطاقات الدفع والعملات المستقرة ومختلف بروتوكولات الدفع الآلي جنبا إلى جنب حسب احتياجات كل منها.
ويشير هذا الرأي إلى أن تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يشجع على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يفتح أيضا فصلا جديدا في تطور أنظمة الدفع الرقمية.
أمثلة على التكنولوجيا التي بدأت في دعم الدفع بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعيعلى الرغم من أن مفهوم الدفع التلقائي بين الآلات لا يزال جديدا إلى حد ما ، فقد بدأت بالفعل العديد من الشركات في تطوير التكنولوجيا التي يمكن أن تدعم هذه الاحتياجات.
أحد الأمثلة التي تم تسليط الضوء عليها في تقرير فيزا وارتيميس هو x402 ، وهو بروتوكول دفع تم تطويره من قبل Coinbase لتسهيل المعاملات الآلية على الإنترنت.
تتيح هذه البروتوكولات للتطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء المدفوعات مباشرة عند الوصول إلى خدمات رقمية معينة. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يحتاج إلى بيانات الطقس أو الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المميزة أو خدمات تحليل السوق إجراء مدفوعات مباشرة إلى مقدمي الخدمات دون المرور بعملية تسوية مثل تلك التي يقوم بها البشر عادة.
وفقا للبيانات الواردة في التقرير، منذ إطلاقه في مايو 2025، قام x402 بمعالجة أكثر من 109 مليون معاملة بقيمة معاملات بلغت حوالي 15 مليون دولار أمريكي. ويشير النمو إلى أن الحاجة إلى أنظمة دفع خاصة للآلات بدأت في الازدياد، على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة مبكرة.
بالإضافة إلى x402 ، يسلط التقرير الضوء أيضا على بروتوكول الدفع الآلي (MPP) الذي طورته Tempo.
على عكس الأنظمة المدفوعة التقليدية، تم تصميم MPP بحيث يمكنه ربط المدفوعات القائمة على بلوكتشين والعملات المشفرة من خلال إطار عمل واحد. وقد طور فيزا حتى SDK المواصفات للبطاقات لدعم تكامل المدفوعات القائمة على البطاقات في النظام البيئي.
ويشير ظهور هذه الابتكارات المختلفة إلى أن صناعة المدفوعات لم تعد تركز فقط على المعاملات بين البشر ، ولكنها بدأت أيضا في إعداد البنية التحتية التي يمكن أن تستخدمها وكالات الذكاء الاصطناعي.
هل ستحل وكالات الذكاء الاصطناعي محل بطاقات الائتمان؟بالنظر إلى هذا التطور، قد يسأل البعض عما إذا كانت البطاقات الائتمانية ستفقد دورها في المستقبل.
الجواب هو لا.
في نفس التقرير، تصف فيزا بدلا من ذلك مستقبل الدفع بأنه نظام بيئي هجين، حيث ستكمل مختلف وسائل الدفع بعضها البعض حسب الحاجة.
على سبيل المثال، من المتوقع أن يظل بطاقات الائتمان الخيار الرئيسي للمعاملات التي يقوم بها البشر في شبكة التجار الحالية، مثل التسوق في المتاجر أو حجز الفنادق أو شراء تذاكر السفر.
وفي الوقت نفسه ، يعتبر الاستقرار أكثر ملاءمة للدفع الآلي بين الآلات التي تتطلب تكاليف منخفضة ، وتسوية سريعة ، ويمكن برمجتها تلقائيا.
وهذا يعني أنه لا يوجد تنافس بين بطاقات الائتمان والعملات المستقرة، ولكن توزيع الأدوار على أساس خصائص كل منها.
وبفضل هذا النهج، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستمرار في الاستفادة من مختلف وسائل الدفع وفقا لبيئة المعاملات التي يتم تنفيذها.
ما هي التأثيرات على صناعة بلوكتشين والعملات المشفرة؟لا يؤثر تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي على صناعة الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يحتمل أيضا أن يعجل من تبني تكنولوجيا بلوكتشين في الحياة اليومية.
في الماضي ، كان blockchain مرتبطا في الغالب بالأصول المشفرة أو الاستثمارات الرقمية. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، بدأت التكنولوجيا في الاستخدام كأساس لخدمات جديدة مختلفة ، بما في ذلك توكينييزيشن للأصول ، والهوية الرقمية ، وأنظمة الدفع عبر الحدود.
إذا أصبحت وكالات الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءا من النشاط الاقتصادي العالمي، فمن المحتمل أن تزداد الحاجة إلى المدفوعات السريعة والشفافة وقابلة للبرمجة.
وهنا توجد فرص كبيرة للبلوكشين للعب دور البنية التحتية التي تدعم المعاملات الآلية بين الآلات.
ليس من المستغرب أن تكون العملات المستقرة واحدة من الأصول الرقمية الأكثر ذكرًا في مختلف المناقشات حول مستقبل المدفوعات الذكاء الاصطناعي. يعتمد تقييم العملات المستقرة على أنها وسيلة للمعاملات أكثر من الأداة الاستثمارية على خصائصها المستقرة نسبيا مقارنة بالأصول الرقمية الأخرى.
ومع ذلك ، فإن هذا التطور لا يزال في مرحلة مبكرة وسيتأثر بشدة بعوامل مختلفة ، بدءا من التنظيم ، واستعداد التكنولوجيا ، وصولا إلى مستوى التبني من قبل اللاعبين في الصناعة.
لماذا يجب أن يبدأ فهم موضوع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟غالبا ما تبدأ التطورات التكنولوجية من شيء يبدو بسيطا قبل أن تصبح في النهاية جزءا من الحياة اليومية.
واجهت الإنترنت والحوسبة السحابية والهواتف الذكية مرحلة مماثلة.
الآن، يرى العديد من المراقبين أن وكلاء الذكاء الاصطناعي هي واحدة من الابتكارات التي يحتمل أن تتبع هذا النمط.
وليس لأن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الإنسان بالكامل ، ولكن لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تولي مجموعة متنوعة من الوظائف المتكررة والإدارية والتي تتطلب تفاعلا مع العديد من الخدمات الرقمية في وقت واحد.
إذا كان التنبؤ صحيحا ، فإن فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي لم يعد فقط ذو صلة للمطورين التكنولوجيين ، ولكن أيضا للمستثمرين ، وأصحاب الأعمال ، حتى الجمهور العام الذي يريد متابعة التطورات الاقتصادية الرقمية.
لذلك ، فإن فهم العلاقة بين الذكاء الاصطناعي ، بلوكتشين ، الاستقرار ، وأنظمة الدفع الحديثة يصبح أكثر أهمية. إذا كنت ترغب في تعميق فهمك للتكنولوجيا blockchain ، والأصول الرقمية ، ومفاهيم أساسية أخرى ، يمكنك البدء في تعلم التشفير من خلال مصادر التعليم الموثوق بها للحصول على أساسيات المعرفة القوية.
الاستنتاجيمثل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا في الطريقة التي تتفاعل بها التكنولوجيا مع العالم الرقمي. إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل في السابق فقط كأداة مساعدة في انتظار تعليمات بشرية ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون الآن على مراقبة البيئة واتخاذ القرارات والقيام بأعمال بشكل مستقل.
أظهرت أحدث تقارير فيزا وأرتيميس أن هذا التطور يطرح تحديات جديدة أمام النظم المالية التقليدية. ويُنظر إلى البنية التحتية التي تم تصميمها حتى الآن للمعاملات البشرية على أنها غير قادرة تماما على دعم احتياجات الدفع الآلي بأعداد كبيرة التي يقوم بها الآلات.
ومع ذلك ، هذا لا يعني أن بطاقات الائتمان ستستبدل في المستقبل القريب. بدلا من ذلك ، ترى فيزا مستقبل الدفع على أنه مزيج من التقنيات المختلفة ، حيث يمكن أن تعمل بطاقات الائتمان والعملات المستقرة وبروتوكولات الدفع بين الآلات جنبا إلى جنب حسب احتياجات كل منها.
بالنسبة لصناعة بلوكتشين والأصول الرقمية، فإن هذا التطور هو إشارة إلى أن دور تكنولوجيا بلوكتشين لم يعد محدودا كأساس للعملات المشفرة، ولكن أيضا يحتمل أن يكون العمود الفقري للاقتصاد الرقمي الذي يصبح أكثر أتمتة.
FAQ1. ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على مراقبة الظروف واتخاذ القرارات ووضع الخطط وتنفيذ المهام بشكل مستقل لتحقيق هدف معين دون الحاجة إلى تلقي تعليمات في كل خطوة.
2. ما هو الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي والتشات بوت؟عادة ما يقدم المحادثات فقط إجابات بناء على سؤال المستخدم. وفي الوقت نفسه ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تنفيذ سلسلة من الإجراءات تلقائيًا ، مثل البحث عن معلومات ، ومقارنة الخدمات ، وإجراء المعاملات إذا تم الحصول على إذن.
3. لماذا تقول Visa أن الأنظمة القديمة لمدفوعات البطاقات تحتاج إلى تطوير؟وفقا لتقارير فيزا وارتيميس، تم تصميم أنظمة الدفع التقليدية لمعاملات بشرية ذات تردد منخفض نسبيًا. في حين من المتوقع أن يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بملايين المعاملات الجزئية تلقائيًا مما يتطلب بنية تحتية أكثر كفاءة.
4. ما هي الدفع الجزئي؟الدفع الجزئي هو معاملة بقيمة صغيرة للغاية ، يمكن أن تقل حتى عن دولار أمريكي واحد. من المتوقع أن يصبح هذا النوع من المعاملات أكثر شيوعا من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي عند شراء خدمات رقمية أو الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات.
5. لماذا تعتبر stablecoins مناسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟توفر العملات المستقرة رسوم معاملات منخفضة نسبيا، وتسوية الدفعات بشكل أسرع على شبكة معينة، ويمكن برمجتها من خلال العقود الذكية. هذه الخصائص تجعلها أكثر ملاءمة لدعم المدفوعات الآلية بين الآلات.
6. هل سيحل وكيل الذكاء الاصطناعي محل بطاقة الائتمان؟لا. في الواقع، تتوقع Visa أن البطاقات الائتمانية والعملات المستقرة ستكمل بعضها البعض. ومن المتوقع أن يستمر استخدام البطاقات الائتمانية للمعاملات البشرية، بينما تكون العملات المستقرة أكثر ملاءمة للدفع الآلي الذي يقوم به وكلاء الذكاء الاصطناعي.
7. ما هي الدفع من جهاز إلى جهاز؟المدفوعات من الجهاز إلى الجهاز هي نظام دفع آلي يتم تنفيذه بين الأجهزة أو التطبيقات دون الحاجة إلى تفاعل مباشر من الإنسان. هذا المفهوم هو أحد الأسس في تطور الاقتصاد القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي.
8. ما هي العلاقة بين وكيل الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين؟توفر بلوكتشين بنية تحتية شفافة وقابلة للبرمجة لدعم المعاملات الرقمية. عندما يتم دمجها مع stablecoin والعقود الذكية ، يعتقد أن هذه التكنولوجيا قادرة على دعم احتياجات الدفع التلقائي التي يقوم بها وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #13232 #4500 #8791جمع
