ديزني يستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف شخصية شخصية متحركة
جاكرتا - تم إنشاء العديد من الابتكارات التكنولوجية من التعلم الآلي أو ما يعرف في كثير من الأحيان باسم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، أحدها أداة للكشف عن الوجه.
ومع ذلك ، هذا لا يعمل فقط في البشر ، ويقال أن ديزني فيلم الرسوم المتحركة البيت سوف تستخدم هذه التكنولوجيا للتعرف على وجوه شخصياتهم المتحركة.
نقلا عن Endgadget ، الأحد 19 يوليو ، وقال فريق ديزني المباشر إلى المستهلك والمنظمة الدولية (DTCI) هذا الذكاء الاصطناعي تم استخدامه لجعل من السهل بالنسبة لهم لخلق المحفوظات الرقمية لملايين الأفلام والشخصيات التي خلقت ديزني. يسمى هذا النظام الجينوم المحتوى.
يتشابه Content Genome مع ميزة البحث في الملف الشخصي لحرف ما على Google. في وقت لاحق سوف يحتوي هذا الجينوم المحتوى على بيانات تعريفية للمحتوى يمكن أن تساعد المبدعين الرسوم المتحركة لرسم خريطة الشخصيات المتحركة في محفوظات ديزني.
"لذلك عندما يريد الرسوم المتحركة العثور على مرجع حرف يمكن أن يساعد من خلال هذا النظام الأساسي. لذا، سيتمكن الرسوم المتحركة من العثور بسهولة على البيانات الوصفية اللازمة"، قال مدير البحث والتطوير في DTCI، أنتوني أكاردو.
وفقًا لـ Accardo ، تم بدء هذا المشروع منذ عام 2016. في ذلك الوقت، استغرق الرسوم المتحركة ديزني ساعات للعثور على المراجع والبيانات الوصفية لكل حرف ديزني عملت على.
ومع ذلك، يعترف أكاردو بأن بناء نظام مثل هذا ليس بالأمر السهل. كان عليه وفريقه تجميع تصنيف مادي دقيق للغاية لكل بيانات وصفية للشخصيات في أرشيف ديزني.
"خاصة إذا كنت تنوي توليد الكثير من البيانات الوصفية المختلفة لكثير من سمات مختلفة. عليك أن تبدأ في التفكير في كيفية إدارة تلك المتطلبات والتسميات".
بمساعدة Conten Genome ، ستقوم تقنية الذكاء الاصطناعي على الفور بتصنيف كل حرف متحرك استنادًا إلى خط أنابيب العلامات أو خط التسمية. حيث يمكن لـ الرسوم المتحركة تحديد البيانات الوصفية لكل شخصية بناءً على قصة وخصائص معينة.
وأضاف أن "وضع العلامات هو أيضا الطريقة الوحيدة لتحديد الكثير من القصص ومعلومات الشخصية السياقية للغاية من البيانات المنظمة، مثل القصص، أو النماذج الأصلية للشخصيات، أو الدافع".
في المستقبل، Accardo وفريق الأمل في توسيع قدرات هذا البرنامج وحدة لفهم خصائص كل عمل والرسوم المتحركة التي تم إنشاؤها. ولكن قبل أن يحدث ذلك، بطبيعة الحال، هناك حاجة إلى المزيد من البحث والتطوير.
"هذا بالتأكيد الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي في سياق فهم خصائص الصورة. بالطبع من الصعب، ولكن عليك أن تبدأ بأشياء يمكن تحديدها بوضوح".