باحثون سويسريون يستخدمون الفيديو للكشف المبكر عن التوحد
غالبا ما يعاني الأفراد المصابون باضطراب طيف التوحد من مشاكل في التواصل وصعوبات في التفاعل الاجتماعي. على الرغم من أنه في كثير من الأحيان ، من الصعب تشخيص هذا الاضطراب قبل أن يبلغ الطفل خمس سنوات من العمر. ومع ذلك، يمكن أن يعوض العلاج المبكر عن هذه الصعوبات من خلال توفير تدخلات سلوكية محددة تركز على تطوير المهارات المتأثرة بالتوحد.
ولهذا السبب قام فريق متعدد التخصصات في جامعة جنيف بسويسرا بتطوير خوارزمية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) استنادا إلى تحليل الفيديو الآلي، مما يتيح دراسة الاتصالات غير اللفظية للأطفال بشكل مجهول وموحد.
ادعى أن تكون سهلة الاستخدام، والتكنولوجيا تصنف بشكل صحيح 80٪ من حالات أشرطة الفيديو القصيرة التي تظهر الأطفال المصابين بالتوحد أو بدون التوحد تحت سن 5 سنوات من العمر اللعب مع البالغين. هذه النتائج، التي يمكن العثور عليها في مجلة التقارير العلمية، يمكن أن تمهد الطريق لأدوات للكشف المبكر عن اضطرابات التوحد.
يؤثر اضطراب طيف التوحد على واحد من كل 54 طفلا ويتميز بصعوبات في التفاعل الاجتماعي ومهارات الاتصال المتغيرة والسلوكيات المتكررة والاهتمامات المحدودة. ونتيجة لذلك، غالبا ما يواجه الأطفال المصابون بالتوحد صعوبة في اتباع المناهج الدراسية القياسية للمدرسة.
"ومع ذلك، إذا تم التشخيص قبل سن 3، فمن الممكن في كثير من الأحيان للتعويض عن هذا التأخير في النمو. قد تغير التدخلات السلوكية المحددة في الواقع مسار اكتساب مهاراتهم وتسمح لهم بالاندماج في المدارس العامة"، تلاحظ ماري شير، الأستاذة في قسم الطب النفسي في كلية الطب في UNIGE والمؤلفة الأولى للدراسة.
لذلك ، يكمن التحدي في التشخيص المبكر ، حيث يتم تشخيص التوحد في كثير من الأحيان بعد فوات الأوان ، بعد سن 3 سنوات.
استخدام التحليل التلقائي للفيديو
يتميز التوحد بالاتصال غير اللفظي الذي يختلف عن الطفل الذي يتطور عادة. وقالت ندى كويوفيتش، الباحثة في فريق ماري شير والمؤلفة الأولى للدراسة: "الأمر مختلف من بعض النواحي، مثل صعوبة في إقامة اتصال بالعين، والابتسام، والإشارة إلى الأشياء أو الطريقة التي يهتمون بها بما يحيط بها.
وأضاف كويوفيتش "لهذا السبب قمنا بتصميم خوارزمية باستخدام الذكاء الاصطناعي تحلل تحركات الأطفال في مقاطع الفيديو وتحدد ما إذا كانت مميزة لاضطراب طيف التوحد أم لا".
على مدى ثلاث سنوات، طور العلماء، بدعم من المركز الوطني السويسري للأبحاث التابع لشركة Synapsy، هذه الخوارزمية، التي تهدف إلى تصنيف مقاطع الفيديو استنادا فقط إلى تحركات الطفل عند التفاعل مع الآخرين.
للقيام بذلك ، استخدموا لأول مرة تقنية تسمى OpenPose ، تم تطويرها في جامعة كارنيجي ميلون. هذه التكنولوجيا رؤية الكمبيوتر يستخرج الهيكل العظمي للشخص المتحرك كما تم التقاطها في الفيديو وتمكن تحليل الحركة عن طريق إزالة جميع الخصائص المميزة (العمر والجنس والخلفية، وما إلى ذلك)، ببساطة الحفاظ على علاقة هيكل عظمي في المكان والزمان.
ثم طور فريق أبحاث يونيج خوارزمية الذكاء الاصطناعي المصممة للكشف عن التوحد واختباره على 68 طفلا يتطورون عادة و68 طفلا مصابا بالتوحد، جميعهم دون سن الخامسة.
"قسمنا كل مجموعة إلى مجموعتين: أول 34 مجموعة في كل مجموعة "دربت" الذكاء الاصطناعي لدينا للتمييز بين السلوك غير اللفظي للأطفال المصابين بالتوحد أو غير المصابين به. ثم ساعدنا آخرون على اختبار دقتها. كما أجرينا تقييمات على 101 مجموعة أخرى من الأطفال"، أوضح توماس مايلارت، الباحث في معهد علوم المعلومات وعضو هيئة التدريس في كلية جنيف للاقتصاد والإدارة (GSEM) والمركز الجامعي للمعلوماتية (CUI) في UNIGE.
الذكاء الاصطناعي مرشحات أشرطة الفيديو للأطفال من اللعب الحر مع البالغين. وقال "لا يوجد سيناريو محدد مسبقا. إنها مسألة تحليل سلوك الأطفال غير اللفظي بحرية، مع منحهم مجموعة متنوعة من الأشياء التي تجعل من الممكن تحديد عدم وجود اضطراب التوحد".
وأظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي قام بتصنيف دقيق للتوحد في أكثر من 80٪ من الحالات. وقالت ماري شير بحماس "هذه نتيجة مذهلة. في غضون 10 دقائق، يمكننا بالفعل الحصول على الشيك الأول الذي يمكن لأي شخص الوصول إليه، بغض النظر عن المكان الذي يعيش فيه".
وهذا سيسمح للآباء والأمهات الذين يشعرون بالقلق على أطفالهم للحصول على تقييم تلقائي أولي لأعراض التوحد.
وقال كويوفيتش "انها بالتأكيد ليست مثالية، لكنها يمكن ان تكون الخطوة الاولى التي يتم تأكيدها بالتشاور مع المتخصصين".
كما تظهر الدراسات أن الأمر غالبا ما يستغرق أكثر من عام بين الاهتمام الأول للوالد وإحالته إلى استشارة خاصة.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر تحليل الفيديو الآلي هذا إخفاء تاما. وتابع الباحثون في جنيف قائلين: "هذا أمر لا يقدر بثمن، ليس فقط لتبادل الفيديو بين المتخصصين لتحسين التشخيص، ولكن أيضا لتدريب الطلاب".
وتجدر الإشارة إلى أن هذه التكنولوجيا لا تتطلب تدخلا مباشرا في الأطفال. "تركيب أجهزة استشعار الحركة تستغرق وقتا طويلا وحساسة؛ كما يمكن أن يزعج الأطفال ويؤثر على النتائج. وهنا، فإن التحليل القائم على الرؤية الحاسوبية غير غازي".
بالإضافة إلى ذلك ، لأنها لا تتطلب أي إعدادات خاصة ، يمكن استخدام الخوارزمية لتحليل مقاطع الفيديو المسجلة في الماضي ، وهي ميزة واضحة لأغراض البحث.
والهدف من فريق متعدد التخصصات الآن هو جعل هذا الذكاء الاصطناعي متاحا للجميع. "نريد الآن تطوير تطبيقات تسمح بإجراء مثل هذا التحليل من خلال تسجيل 10 دقائق فقط من الفيديو باستخدام الهاتف الذكي".