إغلاق الولايات المتحدة لوصول التصوير الضوئي، وتبحث هواوي عن طرق جديدة لتطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي
جاكرتا - تسعى شركة هواوي للتكنولوجيا إلى طرق أخرى لملاحقة أداء الذكاء الاصطناعي بعد أن حظرت الولايات المتحدة الأمريكية وصولها إلى آلات التصنيع المتقدمة. لم تعد مسارها مجرد تقليل الترانزستورات ، ولكن تسريع العلاقات بين المكونات في نظام واحد.
ذكرت صحيفة الصين اليومية، نقلا عن 6 أغسطس الخميس، أن هذا النهج بدأ في جذب الانتباه عندما اقتربت الشركات الأجنبية للرقائق من حدودها المادية في صنع معالجات أقوى.
على مدى عقود، استندت صناعة الرقائق إلى الطريقة القديمة. تم إنشاء الترانزستورات بشكل أصغر حتى يتمكن من الحصول على عدد أكبر في الدوائر المتكاملة. ومع ذلك ، فإن المساحة أصبحت أضيق لأن حجم الترانزستورات يقترب الآن من مقياس الذرات.
وقال رئيس علماء أشباه الموصلات في هواوي ليو هينغ إن الشركات الغربية لا تزال تمتلك خريطة طريق لعدة سنوات قادمة بفضل آلات الليتوجرافي المتقدمة من ASML.
التصوير هو عملية طباعة أنماط صغيرة للغاية على رقائق لإنشاء رقائق. رقائق هي ألواح المواد الأساسية المستخدمة في إنتاج أشباه الموصلات.
وتقع هواوي في موقف مختلف. ولا يمكن للشركة التكنولوجية الصينية الوصول إلى المعدات بسبب العقوبات الأمريكية الحكومية.
وسط هذا الضغط، دفعت Huawei إلى نهج يسمى قانون مقياس Tau. وقد حولت المفهوم المقترح في مايو التركيز من تقليص حجم الرقائق إلى زيادة سرعة الإرسال بين مكونات النظام.
ومن المقرر أن تقدم هواوي أول رقاقة هاتف ذكي مصممة مع الإطار في سبتمبر. وتستخدم الشريحة تقنية تسمى LogicFolding.
ووفقا لما ذكره لياو، فإن الصناعة سترى بشكل أوضح بحلول نهاية هذا العام كيف تساعد النهج البديلة لشركة هواوي في تضييق الفجوة مع المنافسين. وستظهر التقييمات بعد تفكيك الشريحة الجديدة للهواتف المحمولة ودراستها من قبل شركات الأبحاث الصناعية.
كما اعتبر لياو سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي "برج 18 طابقا". ويقال إن هذا الإطار أكثر شمولا من نموذج "الكوكتيل الخمسة طبقات" الذي يمتلكه جينسن هوانغ الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia.
يقسم نموذج هوانغ قطاع الذكاء الاصطناعي إلى خمس طبقات، وهي الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية الحاسوبية، والغلاف الجوي أو نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات. يوضح الإطار كيفية تدفق قيمة الأعمال في صناعة الذكاء الاصطناعي لإنتاج أرباح في طبقة التطبيقات.
وفي الوقت نفسه ، فإن "برج 18 طابقا" ليو يرى الذكاء الاصطناعي من حيث الهندسة والإنتاج. وتشمل أجزائه الأساسية النظرية والطاقة والتعدين والمواد الخام والسيليكون وتصميم الترانزستورات وتصنيع رقائق الليتوغرافي والمعدات والتعبئة المتقدمة.
يشمل الجزء الأوسط هندسة الشرائح ، والبيئة لتشغيل البرامج ، والكمطنة. الكمطنة هي تقنية لتبسيط حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر كفاءة في تشغيلها على أجهزة الحوسبة.
وتشمل الطبقة العليا طرق تدريب الذكاء الاصطناعي، والنماذج اللغوية الكبيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والمنتجات، والتطبيقات التجارية. وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام يمكنه تنفيذ مهمة معينة بشكل أكثر استقلالية بناء على تعليمات المستخدم.
ووفقا لما ذكره لياو، فإن حدود أداء القطاع تحدد من خلال أضيق طبقة، أو أضعف نقطة في السلسلة.
واعتبر البروفيسور زو جيانجون من كلية الدوائر المتكاملة بجامعة شانغهاي جياو تونغ أن خطوة هواوي لها آثار استراتيجية كبيرة.
ووفقا لزو، تسعى هواوي إلى مسارات مختلفة لتحسين الأداء. وليس من خلال الاستمرار في تقليل الترانزستورات، ولكن من خلال جعل مجموعات رقائق وأنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل معا.
وقال شيانغ ليغانغ، المدير العام لتحالف استهلاك المعلومات، إن نموذج هوانغ ينظر إلى صناعة الذكاء الاصطناعي كفرصة سوقية يمكن الاستيلاء عليها طبقا طبقا.
على العكس من ذلك، يرى نموذج لياو الذكاء الاصطناعي كאתגר هندسي متكامل. هذا يعني أنه لا يمكن تحسين أي طبقة بمفردها.
بالنسبة لهواوي ، هذه ليست مجرد نظرية. لا يزال الوصول إلى معدات التصوير الضوئي المتقدمة مغلقا.
"تتمثل الاختراقات التي حققتها هواوي في التعاون عبر الطبقات ، أي استخدام مزايا مجموعة أنظمة لسد أوجه القصور في الأجهزة على رقاقة واحدة" ، قال Xiang.
وذكرت صحيفة الصين اليومية أن التحول كان مرئيا أيضا في سوق تسارع الذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2025. وتسارع الذكاء الاصطناعي هو رقاقة أو جهاز ميكانيكي مصمم لتسريع معالجة الذكاء الاصطناعي.
ووفقا لتقرير جديد من شركة الأبحاث السوقية الأمريكية، IDC، فإن سيطرة الولايات المتحدة على الصادرات هي التي دفعت التغيير الكبير في السوق.
سجلت شركات التوريد المحلية الصينية التي تقودها هواوي زيادة في حصة السوق الإجمالية إلى 41 في المائة. انخفضت حصة Nvidia إلى 55 في المائة، بعيدا عن موقفها السابق الذي يطلق عليه احتكار شبه.