تبني الذكاء الاصطناعي يتسارع ، وتعتمد Google Cloud على رقائقها الخاصة للتعامل مع نقص GPU
جاكرتا - في ظل ارتفاع الطلب العالمي على الرقائق ووحدات معالجة الرسومات (GPU) بسبب ارتفاع اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) ، تقول Google Cloud إنها لا تزال قادرة على تلبية احتياجات العملاء.
جاكرتا - قال مو عبدولا، نائب رئيس تكنولوجيا وهندسة العملاء في Google Cloud، APAC، إن الطفرة في احتياجات الحوسبة الآلية الحاسوبية تحدث بالفعل في جميع الصناعات تقريبا.
ومع ذلك ، قال إن جوجل لم تواجه حتى الآن مشاكل في إمدادات البنية التحتية لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي على منصتها السحابية.
"في كل مرة تظهر فيها تقنية جديدة ، يكون هناك في الواقع زيادة في الطلب. ومع ذلك ، حتى الآن ، يمكننا إدارة الطلب المتزايد في حالة ، على سبيل المثال ، معالج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا" ، قال في مؤتمر Google Cloud Media Briefing يوم الأربعاء ، 15 يوليو.
لأنه وفقا له ، تمتلك Google شبكة قوية من الموردين لضمان توافر وحدات معالجة الرسومات للعملاء في Google Cloud. أحد الأمثلة على ذلك هو من خلال شراكتها مع NVIDIA ، التي تهيمن حاليا على سوق وحدات المعالجة الرسومية الذكية العالمية.
بالإضافة إلى GPU ، عززت Google أيضًا موقعها من خلال تطوير TPU (وحدة معالجة تنسور) ، وهي رقاقة خاصة تم تطويرها من قبل Google للتعامل مع أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
وأوضح مو أن تطوير TPU بدأ عندما أدركت جوجل أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بنية تحتية حاسوبية مختلفة. وكان أحد المحفزات هو الحاجة إلى تطوير ميزة بحث قائمة على الصوت.
"لذلك قمنا بتحليل ، على سبيل المثال ، ماذا لو تم إجراء البحث باستخدام الصوت. ولذلك ، هناك حاجة إلى سلسلة من التكنولوجيات. ومن هنا جاء TPU. وقد استخدمناه لفترة طويلة بما يكفي للسماح بالمعالجة المتوازية "، قال.
ومع ذلك ، لا تعتمد Google بالكامل على TPU. وقال مو إن الشركة لا تزال تستخدم وحدات معالجة الرسومات في خدماتها ومراكز البيانات المختلفة ، خاصة في المناطق التي لم يتم تصميم البنية التحتية لدعم TPU.