Satya Nadella يكشف عن المخاطر المخفية للذكاء الاصطناعي التوليدي بالنسبة لعالم الأعمال

جاكرتا - أصدر الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديا تحذيرا للشركات التي بدأت تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) في عملياتها التجارية. ووفقا له، فإن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة (المغلقة المصدر) بدون استراتيجية حماية البيانات يمكن أن يجعل الشركات تسلّم دون قصد أصولها الأكثر قيمة، وهي المعرفة الداخلية والأعمال السرية.

جاكرتا - قال نيديا في بيان وسط تزايد تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل شركات في جميع أنحاء العالم. وقال إن العديد من المنظمات تركز فقط على فوائد التشغيل الآلي ، ولكنها تتجاهل النتائج طويلة الأجل على ملكية البيانات.

ووفقا لناديلا، تدفع الشركات أساسا الذكاء الاصطناعي في شكلين. الأول هو رسوم الاشتراك في الخدمة أو استخدام الحوسبة السحابية. ثانيا، وهو ما غالبا ما لا يدركه الناس، تدفع الشركات أيضا "دفع" من خلال تزويد مزودي الذكاء الاصطناعي بالبيانات والمعرفة الداخلية.

كلما استخدم المزيد من الموظفين الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أعمالهم اليومية ، كلما كان هناك المزيد من المعلومات التجارية التي تدخل إلى نظام الذكاء الاصطناعي. إذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح ، يمكن أن تكون المعرفة مصدرا للتعلم لمزودي نماذج الذكاء الاصطناعي.

البيانات الداخلية تصبح "وقود" الذكاء الاصطناعي

وأوضح ناديا أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تواصل التعلم من تفاعلات المستخدم. عندما يقدم الموظفون تعليمات (استعلامات) ، أو يحسنون إجابات الذكاء الاصطناعي الخاطئة ، أو يستخدمون الذكاء الاصطناعي لآتمتة عمليات العمل ، فإن جميع هذه الأنشطة تولد بيانات ذات قيمة كبيرة.

وقال إن هذه المعلومات هي "نفث الشركات"، أي بصمات رقمية تصف كيفية عمل الشركات.

يمكن أن تشمل البيانات ما يلي:

سير العمل الداخلي ،

الإجراءات التشغيلية ،

كيفية التعامل مع العملاء ،

عملية صنع القرار ،

حتى المعرفة المتخصصة التي تمثل ميزة تنافسية للشركة.

ووفقا لناديلا، فإن مجموعة البيانات هي أصل من الصعب على المنافسين الحصول عليه بطريقة عادية.

تكتيكات الصناعة المتناقضة للذكاء الاصطناعي

كما ألقى نيديللا الضوء على ما يعتبره تناقضا في صناعة الذكاء الاصطناعي. يدعي العديد من مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي أن لديهم الحق في جمع البيانات العامة من الإنترنت لتدريب نماذجهم.

ولكن من ناحية أخرى، غالبا ما تحظر شركات توفير الذكاء الاصطناعي على العملاء دراسة أو تعديل أو تطوير نماذج على أساس التكنولوجيا التي يستخدمونها.

واعتبر أن هذه الحالة تخلق علاقة غير متوازنة بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي والعملاء من الشركات.

Microsoft تقترح الذكاء الاصطناعي المحلي

للحد من هذه المخاطر، شجع نادلا الشركات على الحفاظ على السيطرة الكاملة على بياناتها.

وأوصى الشركات ببناء بيئة تعلّم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها (بيئة التعلم الخاصة) في البنية التحتية السحابية الموثوقة أو في مراكز البيانات الداخلية.

بالإضافة إلى ذلك ، يوصى بأن تستخدم الشركات أيضا نظاما تشغيليا وحداتيا يسمح لهم بالانتقال من مزود ذكاء اصطناعي إلى آخر دون الاعتماد على نظام بيئي معين.

وبفضل هذا النهج، يمكن للشركات أن تحدد بسهولة أكبر أي نموذج للذكاء الاصطناعي تستخدمه دون التضحية بملكية البيانات.

الشركات تبدأ بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

يتماشى تنبيه Nadella مع الاتجاه الذي بدأ في الظهور بين الشركات الكبيرة. تختار الآن العديد من المنظمات استخدام نماذج مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها على الخوادم الخاصة (في الموقع) بدلا من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة من مزودي تجاريين.

وقال الرئيس التنفيذي لشركة Solo.io، إيديت لايفين، إن العديد من الشركات الكبيرة مثل T-Mobile و SAP و ADP بدأت في تبني هذا النهج لأنه يعتبر أكثر أمانا من حيث خصوصية البيانات.

بالإضافة إلى توفير السيطرة الكاملة على معلومات الشركة، يعتقد أن النموذج المفتوح المصدر قادر على تلبية حوالي 90 في المائة من احتياجات الذكاء الاصطناعي للشركات بتكلفة أقل بكثير من النماذج التجارية الضخمة.

كما أبلغت منصات مثل Vercel و OpenRouter عن زيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر من قبل العملاء المؤسسيين في الآونة الأخيرة.

البيانات أصبحت الآن أصولا استراتيجية

أظهر بيان ساتيا ناديا أن المناقشة حول الذكاء الاصطناعي لم تعد تتعلق فقط بتقنية التكنولوجيا المتقدمة، ولكنها تتعلق أيضا بملكية البيانات والتفوق التنافسي.

بالنسبة للشركات ، لا تؤدي كل محادثة مع الذكاء الاصطناعي إلى إجابات فحسب ، بل إنها تخلق أيضا معرفة جديدة يمكن أن تصبح أصولا استراتيجية. لذلك ، فإن التحدي الرئيسي الذي يواجه عالم الأعمال في المستقبل ليس مجرد اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورا ، ولكن ضمان أن المعرفة والعمليات التجارية والبيانات الداخلية تظل تحت سيطرة الشركة ، وليس إضافة قيمة لطرف آخر.