ByteDance تسعى إلى 50.000 شريحة محلية للذكاء الاصطناعي، وتتزايد احتياجات الصين الحوسبية
جاكرتا - أفادت تقارير بأن ByteDance تستكشف شراء 50000 شريحة الذكاء الاصطناعي المحلية لزيادة قدرتها الحوسبية. يأتي هذا في الوقت الذي تنافس فيه شركات الإنترنت الصينية الكبرى على تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وفقا لتقرير Yicai Global الذي نقلته Yicai Global يوم الخميس ، 18 يونيو ، فإن شركة TikTok الأم تتفاوض مع Shanghai Iluvatar CoreX Semiconductor لشراء عشرات الآلاف من رقائق الذكاء الاصطناعي.
وأشار مصدر صناعي نقلته ييكاي إلى أن الرقائق التي تمت مناقشتها تتكون من سلسلة Zhikai لاحتياجات التعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتعلم العميق والتع
الإستنتاج هو المرحلة التي يتم فيها استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على الإجابة على الأسئلة أو إنشاء المحتوى أو تنفيذ أوامر المستخدم.
إذا تم التوصل إلى اتفاق، فسوف تصبح Iluvatar CoreX ثالث مورد محلي لبطاقات الذكاء الاصطناعي لشركة ByteDance بعد Huawei Technologies و Cambricon Technologies.
كل مورد لديه دور مختلف. يتم استخدام رقائق Ascend الخاصة بشركة Huawei لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق كبير. تستهدف Cambricon الاحتياجات من الاستنتاجات المتوسطة إلى العالية. في حين أن Zhikai من Iluvatar CoreX مصمم للتعامل مع حركة المرور الكبيرة من المستخدمين عبر الإنترنت.
ووفقا لـ Yicai Global ، واصلت ByteDance في السنوات الأخيرة زيادة الاستثمارات في الحوسبة وبدأت في فصل سلسلة التوريد من الشرائح لتلبية احتياجات التدريب والاستنتاج.
وتشارك في السباق أيضا عمالقة الإنترنت الصينيون الآخرون.
تقوم Baidu حاليًا ببناء كتلة حوسبة للذكاء الاصطناعي تبلغ عشرات الآلاف من بطاقات المعالجة في مناطق مختلفة من الصين.
استثمرت شركة Alibaba أكثر من 38 مليار يوان أو حوالي 5.6 مليار دولار أمريكي في معدات الحوسبة السحابية والحوسبة الذكية في الربع الأول من السنة المالية 2026. ومن المتوقع أن تتجاوز استثمارات Alibaba في هذا القطاع 380 مليار يوان أو حوالي 56.2 مليار دولار أمريكي في السنوات الثلاث المقبلة.
وفي الوقت نفسه ، تقوم Tencent ببناء مراكز عالية الأداء للرياضيات في مناطق مختلفة وتخطط لتوسيع استخدام الطاقة الرياضية المحلية في النصف الثاني من هذا العام.
تستخدم Tencent البنية التحتية لمجموعة متنوعة من الخدمات ، بدءا من نموذج Hunyuan للغة الكبيرة ، وإنتاج المحتوى المستند إلى الذكاء الاصطناعي للألعاب ، وحتى خدمات استنتاج الفيديو للعملاء الخارجيين.
وقال رئيس تكنولوجيا البنية التحتية لنموذج AI ModelBest Li Yuxuan إن شركات الإنترنت الكبرى تقوم الآن ببناء أنظمة حوسبة مع العديد من الموردين. وتشمل الاعتبارات ضمانات الإمداد، والقيمة التنافسية، وهيكل التكلفة.
ووفقا للي، فإن الحاجة إلى الاستنتاجات حاليا أكبر بكثير من الحاجة إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن متطلبات الشريحة للاستنتاجات أقل بكثير من شريحة التدريب.
"الرقائق المحلية وصلت إلى مستوى يستحق الاستخدام في الاستنتاجات. لذلك ، هناك المزيد والمزيد من الموردين الذين يمكن أن يكونوا خيارات تقنية واقعية" ، قال لي لـ Yicai Global.
واعتبر الرئيس المشارك لشركة Sunrise Wang Zhan أن هذا العام كان فترة انفجار استخدام نماذج اللغات الكبيرة في الصين. مثل نموذج DeepSeek V4 الذي أثار ارتفاعا كبيرا في سوق توكنات الذكاء الاصطناعي، بينما نما وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة.
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام يمكنه تنفيذ المهام تلقائيًا نيابة عن المستخدم.
ووفقا لما قاله وانغ، فإن منافسة الصناعة الآن تحولت إلى قدرة الشركات على تقديم تكاليف رمزية أرخص. في سيناريو معين ، يعتقد أن رقائق الاستنتاج الصينية الصنع تظهر كفاءة التكلفة واستهلاك الطاقة الجيد.
وذكر تقرير صادر عن شركة "تشاينا إنسايتس كونسلرتي" أن الصناعة العالمية لقطع غيار الذكاء الاصطناعي تمر بتغييرات كبيرة، من التركيز السابق على تدريب النماذج إلى التركيز على الاستنتاجات.
من المتوقع أن تستمر الطلبات على رقائق الذكاء الاصطناعي في النمو بسرعة. من المتوقع أن يصل القيمة السوقية العالمية إلى 3 تريليون يوان أو حوالي 453.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. من المتوقع أن تقترب سوق الصين وحدها من 1.2 تريليون يوان.