SK hynix تتعاون مع Nvidia في منافسة مفتاح مصنع الذكاء الاصطناعي في المستقبل
جاكرتا - تعزز SK hynix موقعيتها في سلسلة التوريد العالمية للذكاء الاصطناعي. وقعت الشركة المصنعة للأقراص الكورية الجنوبية شراكة تكنولوجية طويلة الأجل مع Nvidia لتطوير ذاكرة الجيل التالي لمصانع الذكاء الاصطناعي.
وكما ذكرت يونهاب نقلا عن يوم الثلاثاء ، 9 يونيو ، يواصل هذا التعاون التعاون الفني الذي بنته الشركتان على مر السنين. وقد ساهمت تقنية SK hynix حتى الآن في دعم عدد من منصات الحوسبة الذكية المتقدمة في العالم.
تشير مصانع الذكاء الاصطناعي إلى مراكز حوسبة كبيرة مصممة لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. في هذا النظام البيئي ، تصبح الذاكرة عالية السرعة عنصرا هاما لأنه يحدد مدى سرعة معالجة البيانات.
"قامت SK hynix و Nvidia ببناء هذا التعاون على مدار سنوات عديدة ، وتعكس هذه الشراكة عمق التعاون" ، قال رئيس مجموعة SK Chey Tae-won في بيان صحفي.
ووفقا لشاي، ستعمل الشركتان معا على تطوير ذاكرة الجيل الجديد لمصنع الذكاء الاصطناعي. وستستخدم SK hynix الذكاء الاصطناعي أيضا في عملية تصميم وإنتاج أشباه الموصلات.
وقال: "سوف يشكل هذا العمل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي".
"مصانع الذكاء الاصطناعي هي آلات الثورة الصناعية التالية، والذاكرة المتقدمة مهمة للغاية لأدائها" ، قال جينسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، كما نقلت عن يونهاب.
وكجزء من الصفقة، ستطور SK hynix و Nvidia ذاكرة لنظام Nvidia الجيل التالي، بما في ذلك نظام Vera Rubin AI العملاق.
ويهدف هذا التعاون أيضا إلى الحفاظ على إمدادات الذاكرة المتقدمة وسط ارتفاع الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتقول SK hynix إن الشراكة ستتبع خارطة طريق Nvidia طويلة الأجل.
بالإضافة إلى مصنع الذكاء الاصطناعي ، تريد SK hynix أيضا توسيع أعمالها إلى مجالات الذكاء الاصطناعي الشخصية والذكاء الاصطناعي المادي. يشير الذكاء الاصطناعي الشخصي إلى خدمات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الأفراد مباشرة ، بينما يشير الذكاء الاصطناعي المادي إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأجهزة أو الآلات الحقيقية ، مثل الروبوتات والمركبات الذاتية القيادة.
تم الإعلان عن هذا الإعلان أثناء زيارة جينسن هوا إلى كوريا الجنوبية. وخلال هذه الزيارة، كان من المقرر أن يلتقي هوا مع قادة كبرى الشركات والمستثمرين.
يؤكد هذا الشراكة أهمية الذاكرة المتقدمة في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، خاصة وأن الاحتياجات الحوسبية العالمية لا تزال في ازدياد مستمر.