ما هو AGI؟ تحقق من المعنى ، والفرق مع الذكاء الاصطناعي ، وتطوير التكنولوجيا
يوجياكارتا - جلبت التطورات في الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في جوانب الحياة المختلفة. هذه التكنولوجيا أكثر تقدما وتشعر بالقرب من الأنشطة اليومية. ومع ذلك ، هناك مفهوم واحد أكثر طموحا من الذكاء الاصطناعي وهو الذكاء الاصطناعي العام أو AGI.
غالبا ما يشار إلى الذكاء الاصطناعي على أنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يقترب من الذكاء البشري. في الوقت الحالي ، لا يزال العلماء يطورون مجموعة متنوعة من التقنيات لجعلها حقيقة. لمعرفة المزيد عن ما هو الذكاء الاصطناعي ، راجع المناقشة التالية.
ما هو AGI؟جاكرتا - وفقا لخدمات الويب الخاصة بشركة أمازون، فإن الذكاء الاصطناعي العام هو مجال بحث في مجال الذكاء الاصطناعي النظري يهدف إلى إنشاء برامج حاسوبية ذات ذكاء بشري. تم تصميم هذه الأنظمة بحيث يمكنها التعلم بشكل مستقل وإنجاز أنواع مختلفة من المهام، حتى تلك التي لم يتم تدريبها من قبل.
على عكس الذكاء الاصطناعي الحالي الذي يعمل على أساس معلمات معينة ، فإن الذكاء الاصطناعي العام لديه قدرة على التكيف أوسع بكثير. من المتوقع أن يكون قادرا على فهم السياق واتخاذ القرارات والتعلم بنفسه مثل البشر.
يتم تصور AGI على أنه نظام لديه تحكم ذاتي، وفهم ذاتي، وقدرة على تعلم أشياء جديدة. هذا يعني أن النظام لا يقوم فقط بتنفيذ الأوامر، ولكن أيضًا يفهم ما يفعله. يمكنه التعلم المستقل لحل المشكلات المعقدة التي لم يتم تدريسها أثناء صنعها.
ومع ذلك ، حتى الآن ، لا يزال AGI في شكل مفهوم نظري. لم يكن هناك نظام حقا يصل إلى مستوى ذكاء مثل الإنسان. ومع ذلك ، تشير التطورات التكنولوجية الحالية إلى أن AGI ليست أمرا مستحيلا.
الفرق بين AGI و AIلكي نفهم AGI بشكل أفضل ، نحتاج إلى مقارنته بالذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه حاليا. الذكاء الاصطناعي الحالي عادة ما ينتمي إلى فئة الذكاء الاصطناعي الضيق أو الذكاء الاصطناعي الضعيف ، أي أن النظام مصمم فقط لإنجاز مهمة معينة.
على سبيل المثال ، يمكن أن يكتتب الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على إنشاء صور غير تلقائية في كتابة مقالات أو إنشاء تطبيقات. كل قدرة تتطلب تدريبا وبياناتا مختلفة.
وعلى العكس من ذلك، تم تصميم AGI ليكون قادرا على الانتقال من مهمة إلى أخرى دون تدخل يدوي. يمكن للنظام أن يتعلم بنفسه وينطبق ما لديه من معرفة على مجالات مختلفة. هذه هي القدرة التي تجعل AGI أكثر تشابه مع طريقة عمل الدماغ البشري.
في عالم التكنولوجيا ، غالبا ما يشار إلى AGI باسم الذكاء الاصطناعي القوي وهو نظام لديه قدرات إدراكية مماثلة للإنسان. وفي الوقت نفسه ، لا يزال الذكاء الاصطناعي الحالي محدودا في وظائف معينة.
التكنولوجيا وراء تطوير AGIلا يزال يتم ترجمته من نفس الموقع ، وفيما يلي بعض التقنيات التي لا تزال تقوم بها الباحثون لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام:
التعلم العميقالتعلم العميق هو طريقة لتدريب الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة التي تسمح للآلة بفهم أنماط معقدة من البيانات الضخمة.
الذكاء الاصطناعي التوليديتسمح هذه التقنية للنظام بتوليد محتوى من الأشياء التي تم تعلمها مثل النصوص والصور أو الأصوات التي تشبه الأعمال البشرية.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)تسمح NLP للأنظمة بالفهم وإنتاج اللغة البشرية. هذا مهم حتى تتمكن الأنظمة من التواصل وفهم علاقاتها السياقية.
رؤية الكمبيوترتسمح التكنولوجيا للنظم برؤية وفهم المعلومات المرئية من العالم الحقيقي. على سبيل المثال، السيارات ذاتية القيادة قادرة على التعرف على الطريق وتجنب العقبات.
الروبوتاتتسمح الروبوتات للذكاء الاصطناعي بالتفاعل المباشر مع البيئة المادية. من خلال الروبوتات ، لا يفكر الذكاء الاصطناعي فقط ، بل يمكنه أيضا القيام بأنشطة معينة مثل البشر.
جميع التقنيات المذكورة أعلاه تكمل بعضها البعض في بناء أنظمة أكثر تعقيدا وقابلية للتكيف. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال نظريا ، فإن تحقيق التكنولوجيا الحالية يواصل تقريبنا من ذلك.
بالإضافة إلى مناقشة AGI ، تابع المقالات المثيرة الأخرى على VOI.ID. حتى لا تفوت الأخبار المستكملة ، تابع وتابع حساباتنا على وسائل التواصل الاجتماعي!