Nvidia مستعدة للكشف عن شريحة الذكاء الاصطناعي "فانيم" واستراتيجية جديدة في مؤتمر GTC
جاكرتا - من المقرر أن يكشف جينسن هوا، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن أحدث خريطة طريق للشركة في تطوير الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Nvidia GTC السنوي للمطورين الذي عقد في سان خوسيه، كاليفورنيا، يوم الاثنين 16 مارس.
وفي خطابه الرئيسي الذي أقيم في ملعب الهوكي الذي يبلغ سعة أكثر من 18000 شخص، من المتوقع أن يوضح هوانغ استراتيجية الشركة للتعامل مع التغيرات السريعة في مشهد الصناعة العالمية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطط تطوير أحدث جيل من الشرائح والبرامج التي تدعم النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تقدم شركة Nvidia الكبيرة للمواد أشباه الموصلات، وهي حاليا الشركة الأكثر قيمة في العالم من حيث القيمة السوقية التي تزيد عن 4.3 تريليون دولار أمريكي، شريحة الذكاء الاصطناعي الجيل التالي تسمى Feynman. ويأتي اسم الشريحة من عالم الفيزياء الأمريكي ريتشارد فاينمان، وهو شخصية علمية معروفة بمساهماتها في ميكانيكا الكم والكهروميكانيكا الكمومية.
بالإضافة إلى الإعلان عن رقاقة جديدة ، من المتوقع أن يتحدث هوانغ أيضا عن التطورات في مراكز البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، ومنصة البرمجة CUDA الخاصة بشركة Nvidia ، وكذلك تطور تقنية المساعد الرقمي الذي يتطور الآن إلى "الوكلاء الذكاء الاصطناعي". هذه التقنية تسمح لنظام الذكاء الاصطناعي ليس فقط الإجابة على الأسئلة ، ولكن أيضا تنفيذ المهام تلقائيا.
ومن المتوقع أيضا أن يسلط المؤتمر الضوء على مفهوم "الذكاء الاصطناعي المادي" ، وهو تكامل الذكاء الاصطناعي في الآلات المادية مثل الروبوتات الصناعية والروبوتات الخدمية التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل.
أحد محاور التركيز الأخرى هو تعاون Nvidia مع شركة Groq للرقائق الناشئة. في ديسمبر الماضي ، زودت Nvidia الشركة بتقنية الشركة في صفقة بقيمة حوالي 17 مليار دولار أمريكي.
وتعرف Groq بتطوير معالجات محسنة لل "استنتاج" الحوسبة ، وهي العملية التي تستخدم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المعرفة التي تم تعلمها لإنتاج إجابات أو تنبؤات في الوقت الحقيقي. هذا القطاع يزداد أهمية لأن شركات التكنولوجيا تنتقل الآن من مرحلة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى توفير خدمات الذكاء الاصطناعي لمئات الملايين من المستخدمين.
في السنوات الأخيرة، أنفقت شركات مثل OpenAI و Anthropic ومالك فيسبوك Meta Platforms مئات المليارات من الدولارات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق كبير.
ومع ذلك ، فإن تركيز الصناعة الآن يتحول إلى المرحلة التالية ، وهي تنفيذ النموذج لخدمة المستخدمين على نطاق كبير. هذه التغييرات تجعل المنافسة في سوق رقائق الاستنتاج أكثر صرامة مقارنة بسوق رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي ، الذي يهيمن عليه نيفادا.
على الرغم من مواجهة منافسة متزايدة - بما في ذلك من بعض العملاء الكبار الذين بدأوا في تصميم رقائقهم الخاصة - لا تزال Nvidia تحتل موقعا مركزيا في النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي.
وتقوم العديد من الدول، بما في ذلك المملكة العربية السعودية، ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوطنية باستخدام رقائق Nvidia لتلبية احتياجات سكانها.
بالإضافة إلى ذلك ، تعد Nvidia أيضًا واحدة من الشركات التكنولوجية الكبرى في الولايات المتحدة التي لا تزال نشطة في إصدار البرمجيات المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي ، وهي منطقة أصبحت الآن ساحة منافسة استراتيجية بين الولايات المتحدة والصين في تطوير الذكاء الاصطناعي.