جينسن هواوغ يصف إصدار OpenClaw لأهم برنامج في تاريخ الذكاء الاصطناعي
جاكرتا - يتميز عالم التكنولوجيا بظهور إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي يسمى OpenClaw ، والذي يقال إنه يتطور بسرعة مذهلة. حتى رئيس تنفيذي Nvidia ، جينسن هوانغ ، يصفه بأنه واحد من أهم إصدارات البرمجيات في تاريخ الصناعة التكنولوجية.
وفي حديثه في مؤتمر نظمته مورجان ستانلي، قال هوانغ إن تبني OpenClaw قد تجاوز منحنى نمو المشاريع المفتوحة المصدر التقليدية مثل لينكس.
"وصل OpenClaw إلى مستوى من التبني يتطلب 30 عامًا للينكس في غضون ثلاثة أسابيع فقط" ، قال هوانغ.
OpenClaw ، الذي كان معروف سابقا باسم MoltBot و ClawdBot ، هو إطار عمل لبناء وتنسيق "وكلاء الذكاء الاصطناعي". يمثل هذا المفهوم تطور جديد في استخدام الذكاء الاصطناعي.
ركزت الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي على المحادثات والإجابة على الأسئلة. ولكن المرحلة الجديدة التي تسمى "الذكاء الاصطناعي غير المتميز" تضع الذكاء الاصطناعي كعامل تنفيذي بشكل مستقل. بدلا من مجرد الإجابة على الأسئلة، يمكن الآن إعطاء النظام أوامر بإنشاء أو بناء أو تنفيذ أعمال معقدة.
في الممارسة العملية ، يمكن لهذه الوكالة الذكاء الاصطناعي أن تتصفح الإنترنت بشكل مستقل ، وتصحيح أخطاء البرمجيات ، حتى التعامل مع سير العمل التقني الذي كان يتطلب في السابق تدخلا بشريا.
ووفقا لهوانغ، فإن التحول من نموذج سؤال بسيط إلى نظام يقوم بمهام نشطة يخلق ظاهرة جديدة يطلق عليها "فراغ الحوسبة".
تزايد الطلب على الحوسبة بشكل كبير لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل مستمر في الخلفية. يستخدم التحذير العادي للذكاء الاصطناعي موارد حوسبة صغيرة نسبيا. ومع ذلك ، يمكن أن تستهلك وكالات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على حل المشكلات ما يصل إلى 1000 مرة أكثر من الرموز.
وفي بعض الحالات، يمكن أن تستهلك الوكالات التي تعمل على مدار الساعة لرصد وتحسين أنظمة الشركات حتى مليون مرة أكبر من محادثة الذكاء الاصطناعي العادية.
هذه الزيادة في الطلب على الحوسبة هي فرصة كبيرة للشركات المزودة لأجهزة الحاسوب. ولكن في الوقت نفسه ، إنها أيضا تحديا للبنية التحتية التكنولوجية الحالية.
تم تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA مثل رقاقة Hopper و Blackwell في الأصل بشكل أساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. الآن بدأت الصناعة في التحول نحو أنظمة قادرة على التعامل مع أعباء العمل الأطول والأكثر تعقيدا لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
وقال هوانغ أيضا إن نمو OpenClaw كان عمليا تقريبا إذا نظرنا إلى الرسم البياني لاعتماد التكنولوجيا. ووفقا له ، فإن السبب الرئيسي للارتفاع هو أن هذه التكنولوجيا تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر عملية بكثير للعمل اليومي وكذلك الهندسة البرمجية المهنية.
داخل شركة NVIDIA نفسها ، تم استخدام وكيل OpenClaw بالفعل لتطوير البرمجيات وبناء مجموعة متنوعة من الأدوات الداخلية.
يعتقد هوانغ أن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي سيكون معيارا جديدا للشركات الحديثة. ومن المتوقع أن تشهد الشركات التي تبادر إلى تبني هذه التكنولوجيا ارتفاعا كبيرا في الإنتاجية، في حين أن المنظمات المتأخرة في دمجها تخاطر بالتباطؤ.
ومن أجل مواكبة الطفرة في احتياجات الحوسبة، تقوم NVIDIA أيضًا بإعداد الجيل التالي من الأجهزة تحت اسم Vera Rubin. تم تصميم هذا النظام لزيادة سعة الذاكرة والقدرة على معالجة السياق الطويل اللازم للوكلاء الذكاء الاصطناعي.
وراء كل المصطلحات التكنولوجية، هذه التغييرات بسيطة ولكن جذريا. تتطور الذكاء الاصطناعي من مجرد "آلة إجابة" إلى "آلة عامل". عندما يبدأ البرنامج في التصرف مثل موظف رقمي لا ينام أبدًا، فإن عالم الحوسبة يحتاج إلى طاقة، رقائق، والبنية التحتية على نطاق أكبر بكثير من أي وقت مضى.