ستعمل الذكاء الاصطناعي المدعوم من التدريب من Gemini مثل LLM الأخرى

جاكرتا - ستقدم Apple Intelligence وSiri الإصدارات الأخيرة التي تدعم نموذج اللغة الكبيرة (نموذج اللغة الكبيرة / LLM) الذي تم تدريبه بواسطة Google Gemini قدرات شائعة في العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. هذا كشف عنه تقرير استشهد بمصدر داخل Apple.

وأكدت المصادر أن نماذج أبل Foundation Models المدربة باستخدام تقنية Gemini ستتمتع بميزات LLM الأساسية، مثل الإجابة على الأسئلة الواقعية والتصرف بشكل استباقي تجاه بيانات المستخدم، مثل المعلومات في تطبيق التقويم. هذه النتيجة ليست مفاجئة في الواقع، بالنظر إلى أن أبل سبقت بالفعل توجيه تطوير Apple Intelligence وSiri الأكثر شخصية.

وذكرت تقارير من The Information أن نماذج أبل التي تم تدريبها من قبل Gemini ستكون قادرة على تنفيذ الوظائف التي تم الإعلان عنها منذ سبتمبر ، بما في ذلك القدرة على فهم سياق جدول المستخدم. أحد الأمثلة المذكورة هو الإشعارات الاستباقية ، مثل تذكير المستخدمين بالذهاب إلى المطار في وقت مبكر بناء على ظروف حركة المرور الموضحة في التقويم.

وتشير المصادر الموثوقة أيضا إلى أن إطلاق Siri الشخصي وApple Intelligence من المرجح أن يحدث في ربيع عام 2026، بعد تأخر سابق في عام 2025. ويعتقد أن Apple لا تزال تعد عددا من الميزات الإضافية التي سيتم الإعلان عنها في حدث WWDC 2026 في يونيو المقبل.

من بين الميزات الجديدة التي تم الإعلان عنها حديثا، ستأتي في وقت لاحق قدرة Siri على تذكر المحادثات السابقة، بحيث تتفاعل بشكل أكثر تشبه إلى بوت. من المتوقع أن يتم إطلاق هذه الميزة مع iOS 27 وسيتم الإعلان عنها في WWDC. بالإضافة إلى ذلك، من المزمع أن تكون Apple Intelligence قادرة على تلقائيا تنبيه المستخدمين للذهاب إلى العمل في وقت مبكر دون الحاجة إلى ضبط تذكير "وقت المغادرة" يدويًا في التقويم.

على الرغم من أن رئيس التسويق في Apple ، جريج جوزياك ، أكد أن الشركة لا تريد أن تجعل سيري بمثابة بوت، فإن القدرة على تذكر المحادثات والتفاعل بشكل أكثر طبيعية تعتبر تطور منطقي للمساعد الرقمي. وبالمثل ، يعتبر ميزة التقويم الأكثر استباقية تطويرا لميزة موجودة بالفعل.

وتشمل الميزات الأخرى المتوقعة وجود Siri أكثر تفاعلا، وقادرة على تقديم إجابات قائمة على المعرفة بدلا من مجرد روابط، وردود أفعال أكثر تعاطفا في حالات معينة. على سبيل المثال، عندما يعبر المستخدم عن الشعور بالوحدة أو يحتاج إلى مساعدة، يمكن أن تستجيب Siri بطريقة عاطفية أكثر ملاءمة.

وبالإضافة إلى ذلك، لا تزال Siri تحافظ على وظائف كلاسيكية مثل التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية، وإجراء المكالمات، وتنظيم التذكير. ومع ذلك، سيتم تحسين هذه القدرات بفضل فهم السياق بشكل أفضل، على سبيل المثال في إدارة الاتصالات غير المكتملة من خلال استخلاص العلاقات العائلية للمستخدم.

جيميني ليست بديلا عن نموذج أبل

كما توضح التقرير العلاقة بين شراكة أبل وجوجل. لا يعني استخدام جيميني أن أبل تحل محل نموذجها للذكاء الاصطناعي بنموذج جوجل. يتم استخدام جيميني فقط كنموذج تدريب أبيض تم تنفيذه على البنية التحتية الخاصة لمعالجة السحابة الخاصة بشركة أبل لتدريب نماذج مؤسسة أبل.

من خلال هذا النهج ، يمكن لشركة Apple تحسين جودة LLM دون الحاجة إلى جمع البيانات على نطاق كبير أو الاستثمار في مليارات الدولارات إضافية في وحدات المعالجة المركزية والخوادم. يتم تشغيل جميع تفاعلات المستخدم من قبل تقنية Apple ، سواء على الجهاز أو على خوادم Apple ، دون مشاركة Google في الاستخدام اليومي.

وقال مصدر مطلع على الاختبارات الداخلية إن النموذج الأولي الحالي لا يظهر علامة تجارية من Google أو Gemini، بما يتماشى مع نهج Apple للحفاظ على السيطرة الكاملة على تجربة المستخدم.

ويقال إن هذا التعاون بين أبل وجوجل طويل الأجل، مما يسمح لأبل بطلب تعديلات معينة على نموذج Gemini لتتناسب مع احتياجات ميزات أبل Foundation Models.

التأثير على ChatGPT

يقدر التقرير أن ChatGPT يحتمل أن يكون الأكثر تأثرا من تعزيز Apple Intelligence. ومع ذلك ، ذُكر أن تكامل ChatGPT في Apple Intelligence لم يستخدم حتى الآن من قبل العديد من المستخدمين ولم يقدم حركة مرور كبيرة إلى OpenAI.

من المتوقع أن يقل اعتماد Apple على ChatGPT مع تزايد قدرات نماذج مؤسسة Apple Foundation التي تم تدريبها من قبل Gemini. ومع ذلك ، لن يتم التخلي عن ChatGPT تماما وسوف لا يزال يعمل جنبا إلى جنب ، على سبيل المثال لإنشاء وتحرير الصور من خلال Siri أو Image Playground.

بعض الوظائف، مثل الذكاء البصري لوصف الصور، يمكن أن يتم تحويلها بالكامل إلى نماذج أبل في المستقبل أو توفير خيارات نموذج للمستخدمين.

وسيكون حاضرًا قريبًا هو Siri و Apple Intelligence الأكثر شخصية ، مدعومًا بنظام نوايا التطبيقات. ويقال إن مزيج من نماذج Apple Foundation المدربة Gemini والقدرة على استدعاء ChatGPT عند الحاجة يمكن أن يكون تعاون ذكاء اصطناعي قوي ، مع التركيز على الخصوصية والأمان وكفاءة الطاقة.

على الرغم من أن التقرير اقتبس من موظفي أبل الذين كانوا على دراية بخطط المستقبل ، إلا أن محتوياته لم تكشف عن الكثير من الأمور الجديدة. ومع ذلك ، مع اقتراب إطلاق الميزات الكبيرة ، من المتوقع أن تكون الأشهر القادمة فترة مثيرة للمستخدمين من أبل.