Nvidia مستعدة لزيادة إنتاج رقائق H200 مع انفجار الطلب من الصين

جاكرتا - تدرس Nvidia خططا لزيادة الطاقة الإنتاجية لرقائق الذكاء الاصطناعي H200 بعد تلقي دفعة من طلبات الشركات التكنولوجية الكبرى في الصين، متجاوزة القدرات الإنتاجية الحالية.

يأتي هذا الإجراء بعد فترة وجيزة من إعلان الرئيس الأمريكي دونالد ترامب أن واشنطن ستسمح بتصدير رقائق H200 إلى الصين، بشرط أن تفرض الحكومة الأمريكية رسوما بنسبة 25٪ على كل عملية بيع.

وقال مصدر صناعي إن الطلب من الصين قوي للغاية حتى أن Nvidia تميل إلى زيادة الطاقة الإنتاجية لتلبية السوق. وذكرت العديد من عمالقة التكنولوجيا الصينية ، بما في ذلك علي بابا وبايت دانس ، أنها اتصلت بنيفيدا هذا الأسبوع للإعراب عن اهتمامها بشراء على نطاق كبير.

يعد رقاقة H200 ، التي بدأت تستخدم على نطاق واسع العام الماضي ، أسرع معالج في عائلة Hopper وأصبح ثاني أسرع معالج ذكي تم إنتاجه من قبل Nvidia. تم تصنيع هذا الرقاقة من قبل شركة التصنيع لقطاع الإلكترونيات في تايوان (TSMC) باستخدام تكنولوجيا تصنيع 4 نانومتر متقدمة للغاية ، مما يجعلها عنصرا حاسما في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق كبير.

ومع ذلك، فإن الضوء الأخضر من واشنطن لا يعني تلقائيا أن الصفقة ستجري بسلاسة. وأفادت تقارير بأن الحكومة الصينية لا تزال تفكر في تأثير دخول رقائق H200 على الصناعة المحلية للمواد أشباه الموصلات.

وحتى عقد عدد من المسؤولين في بكين اجتماعا طارئا لمناقشة ما إذا كان الشراء الضخم لشرائح Nvidia سيقوض نمو الشركة المصنعة المحلية لشرائح الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا لتقارير وسائل الإعلام، فإن أحد الخطط التي يتم مناقشتها هو إلزام الشركات الصينية التي تشتري H200 بتجميع الشراء مع رقائق محلية الصنع بنسبة معينة. الهدف واضح: حماية الصناعة المحلية من التهميش من قبل التكنولوجيا الأجنبية الأكثر تقدما.

من ناحية أخرى، فإن زيادة إنتاج H200 ليست بالأمر السهل بالنسبة ل Nvidia. في الوقت الحالي، فإن حجم إنتاج الشريحة محدود نسبيا لأن الشركة قد حولت تركيزها الرئيسي إلى أسلوب Blackwell الأحدث والأحدث من خط روبين.

وتفاقمت هذه الحالة بسبب المنافسة الشديدة على القدرة الإنتاجية المتقدمة في TSMC، حيث يجب على Nvidia أيضًا التنافس مع لاعبين كبار آخرين مثل Alphabet، الشركة الأم لـ Google.

إن الجمع بين الطلب الصيني المتصاعد والتنظيمات الجيوسياسية المتغيرة بسرعة وحدود الطاقة الإنتاجية يجعل خطوة Nvidia هذه اختبارا حقيقيا. في عالم الذكاء الاصطناعي ، تعد الشرائح العملة الجديدة ، والجميع يتنافسون قبل أن تنضب المخزونات.