Nvidia تتحول إلى شريحة ذاكرة على غرار الهاتف الذكي ، ومن المتوقع أن يرتفع سعر ذاكرة الخادم مرتين

JAKARTA - يقال إن Nvidia ستستخدم رقائق الذاكرة على غرار الهواتف الذكية على خوادم الذكاء الاصطناعي الخاصة بها (الذكاء الاصطناعي). هذه خطوة تقول Counterpoint Research إنها يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع في سعر ذاكرة الخادم العالمي حتى ضعفها بحلول نهاية عام 2026.

ويذكر التقرير الصادر يوم الأربعاء 19 نوفمبر أنه في الشهرين الماضيين، شهدت سلسلة التوريد الإلكترونية العالمية نقصا في رقائق الذاكرة القديمة، حيث حولت العديد من الشركات المصنعة التركيز إلى رقائق الذاكرة المتطورة المستخدمة على أشباه الموصلات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، تؤكد Counterpoint أن المشكلة الجديدة آخذة في الارتفاع. قررت Nvidia قمع استهلاك الطاقة على خوادم الذكاء الاصطناعي عن طريق تغيير نوع الذاكرة المستخدمة - من DDR5 ، إلى الذاكرة القياسية للخادم ، إلى LPDDR ، وهو نوع شائع من ذاكرة توفير الطاقة الموجودة على الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية.

ومن المقرر أن تصدر Nvidia تقريرها المالي مساء الأربعاء.

وفقا ل Counterpoint ، تتطلب خوادم الذكاء الاصطناعي عددا أكبر بكثير من رقائق الذاكرة من هاتف ذكي ، ومن المتوقع أن يؤدي التغيير إلى زيادة مفاجئة في الطلب لم تكن جاهزة للتعامل معها من قبل الصناعة.

تواجه شركات صناعة الذاكرة مثل سامسونج للإلكترونيات وSK Hynix و Micron حاليا نقصا في إمدادات DRAM القديمة بعد تقليل إنتاجها للتركيز بشكل أكبر على تطوير الذاكرة عريضة النطاق (HBM) - وهي عنصر مهم في المسرع المتقدم الذي يدفع إلى انفجار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية.

تحذر Counterpoint من أن الندرة في القطاع السفلي من سوق الذاكرة لديها القدرة على الانتشار إلى القطاع العلوي ، حيث تدرس شركات تصنيع الرقائق تحويل المزيد من الطاقة الإنتاجية لمصانع LPDDR لتلبية طلب Nvidia.

"أكبر خطر في الأفق هو على مستوى متقدم من الذاكرة. إن انتقال Nvidia إلى LPDDR يجعلهم عملاء كبار الشركات المصنعة للهواتف الذكية الرئيسية - وهو تغيير كبير في سلسلة التوريد ليس من السهل استيعاب مثل هذه الزيادة في الطلب ، "كتب Counterpoint.

تقدر الشركة البحثية أن سعر رقائق ذاكرة الخادم سيرتفع إلى الضعف بحلول نهاية عام 2026.

ومن المتوقع أن تؤدي الزيادة في أسعار ذاكرة الخادم إلى زيادة التكاليف على مزودي الخدمات السحابية ومطوري الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتم قمع ميزانية مركز البيانات من خلال النفقات الكبيرة على وحدات معالجة الرسومات وتحسين البنية التحتية للطاقة.