تطبيق الذكاء الاصطناعي للزراعة الدقيقة في إندونيسيا الواعد
يوغيكارتا - في خضم العديد من الشخصيات التي تقمع القطاع الزراعي بشكل متزايد ، مثل محدودية الأراضي وتغير المناخ والاحتياجات الغذائية التي تستمر في النمو ، هناك حاجة متزايدة إلى حلول مبتكرة.
أحد الحلول التي يتم النظر إليها بشكل متزايد هو تطبيق الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي) في ممارسات الزراعة الدقيقة في إندونيسيا. ستراجع هذه المقالة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للزراعة الدقيقة في إندونيسيا.
التقارير من العلوم الغربية ، الزراعة الدقيقة هي نهج يستخدم البيانات والتكنولوجيا لإدارة الزراعة بشكل أكثر تحديدا وكفاءة. على سبيل المثال ، تنظيم مراقبة النباتات والتسميد والري وغيرها بناء على الظروف الحقيقية للأراضي والنباتات.
في هذه الحالة ، تلعب الذكاء الاصطناعي وظائف مهمة في تحليل البيانات الكبيرة ، وتنبؤات الحصاد ، ومعالجة صور الأقمار الصناعية أو الطائرات بدون طيار ، أو الكشف المبكر عن الآفات / الأمراض. يوضح مراجعة أدبية أن تقنيات مثل الطائرات بدون طيار وإنترنت الأشياء والروبوتات الذكاء الاصطناعي هي جزء مهم من الابتكار الزراعي الدقيق بهدف زيادة الإنتاجية والاستدامة.
في إندونيسيا ، تم إنشاء تطوير "الزراعة الذكية 4.0" مع قاعدة الذكاء الاصطناعي كواحدة من الاستراتيجيات لتحقيق زراعة متطورة ومستقلة وحديثة.
بعض الفوائد الرئيسية التي يمكن للمزارعين والجهات الفاعلة في مجال الأعمال الزراعية الحصول عليها من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة الدقيقة تشمل:
الكشف المبكر عن الآفات / الأمراض ومراقبة النباتات: يمكن الذكاء الاصطناعي معالجة الصور من الطائرات بدون طيار أو الكاميرات لتحديد المناطق النباتية المجهدة أو المتأثرة بالآفات ، بحيث يمكن إجراء التدخل بشكل أسرع. يشار إلى المقال "تحسين الزراعة الإندونيسية من خلال الذكاء الاصطناعي" الكشف عن الآفات / الأمراض كأحد المساهمات الرئيسية الذكاء الاصطناعي.
كفاءة استخدام الموارد: مع الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار أو التسميد أو أنظمة الري أو السيطرة على الآفات يمكن القيام به باستخدام بيانات في الوقت الفعلي وظروف الأراضي المحددة بحيث يمكن الحد من تآكل المياه أو الأسمدة أو المبيدات الحشرية.
خلصت دراسة أجريت على الأراضي الجافة (NTT) إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي وصور الأقمار الصناعية يزيد من كفاءة توزيع المياه بنسبة تصل إلى 30٪ ودقة التنبؤ بالنتائج المحصودة بأكثر من 85٪.
تحسين محاصيل النباتات وجودتها: في إندونيسيا ، أوضحت الشركات التي تستخدم التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي لمزارع نخيل الزيت أنها تلقت توصيات التسميد التي أضافت الكفاءة بنحو 20٪.
اتخاذ القرارات القائمة على البيانات: مع التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمزارعين الحصول على توصيات حول متى يزرعون ، ومتى يزرعون ، ومتى يحصدون ، وكل ذلك بناء على بيانات الأراضي والطقس ومستوى خصوبة التربة. أحد التطبيقات المستخدمة في إندونيسيا هو "BIBIT. الذكاء الاصطناعي" الذي يوفر توصيات للنباتات والطقس في الوقت الفعلي.
تثبت العديد من الدراسات والمشاريع في إندونيسيا كيفية تطبيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة الدقيقة:
هذه هي المراجعة حول تطبيق الذكاء الاصطناعي للزراعة الدقيقة في إندونيسيا. نأمل أن يكون مفيدا! زيارة VOI.id للحصول على معلومات مثيرة للاهتمام أخرى.