طورت BRIN نموذجا لتحليل قائما على الذكاء الاصطناعي للعثور على مالكي كتابات مجهولة المصدر

جاكرتا - طورت الوكالة الوطنية للبحث والابتكار (BRIN) تقنية يمكنها تحليل كتابات الشخص. تم تطوير هذه الأداة الفريدة بدعم من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

من خلال مركز أبحاث اللغة والأدب والمجتمع (PR BSK) ، ذكرت BRIN أن هذه الأداة مصممة لتحديد مختلف النصوص المجهولة الهوية. الهدف هو العثور على مؤلف أو منشئ الكتابة.

وقالت ديفي أمبارواتي بوسبيتاساري، إحدى الباحثين في العلاقات العامة في BSK BRIN التي طورت نموذج التحليل هذا، إن هذه التكنولوجيا مهمة أيضا لزيادة تنوع اللغة. هناك الكثير من البيانات التي تحتاج إلى جمع لتلبية الاحتياجات البحثية.

"نريد جمع البيانات المتعلقة بالتباين اللغوي. اتضح أن هذه بيانات مهمة جدا للبحوث اللغوية للطب الشرعي "، قال ديفي في ندوة عبر الإنترنت بعنوان Korpus: مستقبل البحث ، نقلا عن موقع BRIN يوم الأربعاء ، 6 أغسطس.

أوضح ديفي أن نموذج التحليل هذا قد تم تطويره لدعم جمع البيانات الضخمة وبنائها. منذ عام 2023 ، أجرت Devi وفريق من مجموعة أبحاث اللغة والقانون أبحاثا وجمع البيانات في مواقع مختلفة.

وتشمل هذه المواقع العاصمة الوطنية (IKN) ، ومناطق شرق إندونيسيا ، بالإضافة إلى بونتياناك وإنتيكونغ في غرب كاليمانتان. طالما تم إجراء هذا البحث ، هناك حاجة إلى طريقة تحليل مؤلفات الأصوات للتأكد من مؤلف الكتابة.

باستخدام هذه الطريقة ، يمكن للباحثين مقارنة النصوص المجهولة الهوية أو النصوص التي يشك في كتابتها. ستعمل هذه الطريقة عن طريق التحقق من نصوص الإشارة.

"لقد طورنا تحليل مؤرخة لأن لدينا بالفعل نموذجا الذكاء الاصطناعي. نحن نتحرك نحو التنميط الاجتماعي الهندي ، أي من خلال تحليل المزيد من النصوص لجمع وتحديد خصائص المؤلف أو مالك النص ".