تفكر OpenAI في استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي من Google ، ولا تريد الاعتماد على NVIDIA
جاكرتا - يقال إن OpenAI تستكشف استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة ب Google ، وهي وحدات معالجة الرقابة (TPUs) ، لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فاجأت هذه الخطوة العديد من الأطراف ، لأن OpenAI معروفة حتى الآن بأنها تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات التي تصنعها NVIDIA.
في حين أن هذا لا يعني أن OpenAI ستغادر NVIDIA بالكامل ، ينظر إلى هذا القرار على أنه محاولة لتوسيع سلسلة التوريد وتقليل الاعتماد على مصدر واحد للأجهزة.
لا يمكن فصل نجاح NVIDIA في السنوات الأخيرة عن الحاجة المتزايدة إلى الأجهزة لتطوير الذكاء الاصطناعي. أصبحت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم الدعامة الأساسية للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك OpenAI. ومع ذلك ، ينص تقرير من The Information على أن OpenAI بدأت الآن في النظر إلى رقائق Google الصنع كبديل.
من المؤكد أن خطوة OpenAI للتعاون مع Google غريبة ، بالنظر إلى أن كلاهما منافس مباشر في تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا تقوم Google ببناء منتجات الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تقوم أيضا بتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تسمى TPU. في البداية ، تم استخدام هذه الرقائق فقط داخليا ، على غرار رقائق Apple من الفئة A و M الحصرية لمنتجاتها الخاصة.
في الآونة الأخيرة ، بدأت Google في فتح الوصول إلى TPU لشركات أخرى مثل Apple و Anthropic. الآن ، تشير التقارير إلى أن OpenAI قد يكون الطرف التالي الذي يستفيد من هذه التقنية.
تجدر الإشارة إلى أن هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها OpenAI رقائق غير NVIDIA لتطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بها. من المعروف أن TPUs أكثر كفاءة من حيث التكلفة من وحدات معالجة الرسومات ، لذلك يمكن أن تكون خطوة استراتيجية لتقليل النفقات التشغيلية ل OpenAI.
ومع ذلك ، يكشف التقرير أيضا أنه من غير المرجح أن تستخدم OpenAI على الفور الأجهزة المتقدمة المملوكة لشركة Google ، والتي لا تزال مخزنة للاستخدام الداخلي لشركة Google نفسها.
تجنب ازدحام سلسلة التوريد
GPU و TPU هما الأجهزة الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي. وحدات معالجة الرسومات أكثر مرونة ويمكن استخدامها لأغراض مختلفة، في حين تم تصميم وحدات معالجة الرسومات خصيصا لمهام الحساب والتعلم الآلي.
يمكن أن يكون الاعتماد الكامل على NVIDIA عقبة أمام OpenAI ، نظرا لدورة تطوير الأجهزة ومحدودية توافر المخزون. من خلال النظر في خيارات أخرى مثل TPU ، تأمل OpenAI في تجنب العقبات المحتملة في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
هذه الخطوة لا تعني أن OpenAI لم تعد تؤمن ب NVIDIA ، ولكنها تتعلق أكثر باستراتيجية التنويع للحد من المخاطر وزيادة الكفاءة. على الرغم من أن كل من Google و OpenAI لم يقدما تعليقا رسميا ، إذا كان هذا التعاون صحيحا ، فقد يكون هذا فصلا جديدا في ديناميكيات صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية - حيث يعد التعاون بين المنافسين ضرورة للنهوض بالتكنولوجيا.