ياندكس تقدم شبكة عصبية افتراء قائمة على الذكاء الاصطناعي لتنظيف النفايات

جاكرتا - قدمت شركة Yandex B2B Tech ومدرسة Yandex لتحليل البيانات وجامعة الشرق الأوسط الفيدرالية (FEFU) شبكة عصبية وحلول الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية تنظيف النفايات على الشاطئ.

تم تطوير هذا الحل القائم على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من قبل Yandex ، ويمكن أن يساعد المؤسسات البيئية ومجتمعات المتطوعين ، في تسريع عملية نقل النفايات الصلبة ، بما في ذلك البلاستيك ، في المناطق الإيكولوجية التي تعتبر حساسة في جميع أنحاء العالم.

باستخدام ميزات التعلم الآلي أو التعلم الآلي ، يمكن إجراء الكشف والتحليل تلقائيا بواسطة الشبكات العصبية. حتى عملية تقييم التلوث تم تبسيطها بنجاح.

وقد تم استخدام هذه التكنولوجيا بنجاح في المناطق النائية في منطقة المحمية الطبيعية الفيدرالية في جنوب كاماتشكا، شرق روسيا، ويجري اختبارها الآن في منطقة القطب الشمالي وعدد من المناطق الأخرى.

وخلال عملية التجربة في محمية كاماتشاتكا الطبيعية، وجدت الشبكات العصبية أن 33-39٪ من النفايات على الساحل تتكون من حاويات وعبوات بلاستيكية و27-29٪ تأتي من صناعة مصايد الأسماك.

يمكن تطوير تقنية الشبكات العصبية وتنفيذها بشكل أكبر من قبل فرق من المتطوعين المحليين والوكالات الحكومية ، سواء في إندونيسيا أو البلدان الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، مع قاعدة مصدر رمز كاملة مفتوحة المصدر ، يمكن تخصيص الشبكات العصبية للكشف عن أنواع جديدة من النفايات ومراقبة الأنواع المهددة بالانقراض ودعم الجهود البيئية الأخرى.

كما يمكن دمج الشبكات العصبية من قبل Yandex و FEFU مع أدوات رسم الخرائط المختلفة ، مثل برنامج QGIS الفضائي الذي هو أيضا مفتوح المصدر.

يستخدم الحل الذكاء الاصطناعي المطور تصور الكمبيوتر ، لضمان إمكانية الكشف عن النفايات الصلبة تلقائيا. يمكن لهذه الطريقة تقسيم أنواع معينة من النفايات مثل أسماك الشباك والحديد والمطاط وقطع البلاستيك الكبيرة والخرسانة والخشب ، للوصول إلى مستويات دقة تزيد عن 80٪.

ثم تقوم الشبكات العصبية برسم خرائط لمواقع النفايات ، وتقدير الحجم والوزن ، وحساب القوى العاملة والمعدات اللازمة - بما في ذلك شاحنات نقل النفايات والمركبات لجميع التضاريس.