تشجع BRIN على استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض الملاريا في إندونيسيا

جاكرتا - في محاولة للقضاء على الملاريا بشكل أكثر فعالية ، يستمر تطوير الابتكارات التكنولوجية. أحد أحدث الاختراقات هو استخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) للكشف عن عدوى الملاريا تلقائيا وبسرعة.

وتتيح هذه التقنية تحليلا رقميا لعينات الدم، مما يسهل عملية التشخيص في المناطق ذات القيود المفروضة على العاملين في المجال الطبي والمرافق المختبرية.

جاكرتا - تقوم الوكالة الوطنية للبحث والابتكار (BRIN) حاليا بتطوير نظام تشخيص الملاريا القائم على الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا النظام للتعرف على أنواع مختلفة من طفيليات الملاريا من خلال البيانات التي تم جمعها من مناطق مختلفة في إندونيسيا ، وتعزيز دقة الكشف لأنه قادر على استيعاب تنوع أنواع الطفيليات الحالية.

وفقا لأنتو ساتريو نوغروهو ، رئيس مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني (PRKAKS) BRIN ، يستخدم هذا النهج المبتكر تقنية استخراج ميزات الهندسة المورفوية.

أي أن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه للتعرف على شكل وحجم خلايا الدم المصابة بالطفيليات الملاريا بتفصيل كبير ، استنادا إلى الصورة المجهرية لإمدادات الدم الرقيقة والسميكة.

يعمل النظام تلقائيا وقادر على تحديد حالة إصابة المريض من خلال تحديد التغيرات المورفولوجية للطفيليات ، والتي غالبا ما تكون تحديا في عملية التشخيص اليدوي.

واحدة من الصعوبات الرئيسية هي التغيرات في شكل الطفيليات خلال دورة حياتها داخل البعوض والجسم البشري ، مما يجعل الكشف معقدا.

على الرغم من مواجهة هذه التحديات ، لا تزال BRIN تظهر ثقة عالية في إمكانات هذه التكنولوجيا. وقال أنتو إن التنمية المستدامة الذكاء الاصطناعي مهمة جدا لتقديم حلول تشخيصية أكثر دقة وسرعة، خاصة في سياق القضاء على الملاريا في إندونيسيا.

بالإضافة إلى ذلك، تشجع BRIN أيضا التعاون بين مختلف أصحاب المصلحة - بما في ذلك الباحثين والقطاع الصناعي والحكومي - لتسريع تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي المخصصة لتلبية الاحتياجات المحلية. يعتبر النهج المحلي القائم على البيانات قادرا على تحسين فعالية النظام وجعله أكثر أهمية من الناحية السياحية.

إن رؤية برين للذكاء الاصطناعي ليست أن تحل محل البشر، بل تدعم القدرة البشرية على اتخاذ القرارات، وخاصة في القطاع الصحي. وأكد أنتو أن التعاون بين الذكاء البشري والآلة هو أساس مهم في إنشاء حلول تكنولوجية لها تأثير حقيقي على المجتمع.

"يعتمد نجاح أبحاث الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا إلى حد كبير على التعاون. من خلال الجمع بين البيانات المحلية والموارد البشرية المتفوقة، يمكننا إنشاء تكنولوجيا ليست متطورة فحسب، بل تتوافق أيضا مع الاحتياجات والواقعات في هذا المجال".