جاكرتا - من المتوقع أن تكشف Nvidia عن تفاصيل أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي في المؤتمر السنوي

جاكرتا - سيكشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جنسن هوانغ ، عن أحدث التفاصيل حول أحدث شريحة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) من الشركة التي تتخذ من سانتا كلارا ، كاليفورنيا في المؤتمر السنوي لمطوري البرمجيات ، الثلاثاء 18 مارس.

قفزت أسهم Nvidia بأكثر من أربع مرات في السنوات الثلاث الماضية. ويعزى ذلك إلى نجاحه في دعم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ChatGPT وكلود وغيرها.

يأتي معظم نجاح Nvidia من العقد الماضي حيث تقوم الشركة التي تتخذ من سانتا كلارا مقرا لها في كاليفورنيا مقرا لها ببناء أدوات برمجية لجذب الباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، جاءت أكبر مساهمة في الإيرادات السنوية لشركة Nvidia التي بلغت 130.5 مليار دولار العام الماضي (2.1 كوادريليون روبية إندونيسية) من رقائق مركز البيانات الخاصة بها، والتي باعت كل منها بعشرات الآلاف من الدولارات.

وكان هوانغ قد أشار في وقت سابق إلى أن أحدث شريحة أساسية من Nvidia ستطلق عليها اسم Rubin. ستكون الشريحة جزءا من عائلة رقائق تشمل وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ورقائق الشبكة ، وكلها مصممة للعمل في مراكز البيانات الكبيرة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتوقع المحللون أن يبدأ إنتاج شريحة روبن هذا العام وسيتم إصدارها بحجم كبير بدءا من العام المقبل.

ومع ذلك ، تواجه Nvidia تحديات مختلفة في جهودها لتقديم رقائق رائدة جديدة كل عام. تشهد الرقائق الحالية ، التي تسمى Blackwell ، تأخيرات في الإطلاق بسبب عيوب التصميم التي تسبب مشاكل في الإنتاج.

بالإضافة إلى ذلك ، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي أيضا تحديات حيث بدأت الأساليب التقليدية لمعالجة البيانات الكبيرة في مراكز البيانات المليئة برقائق Nvidia في إظهار العائدات الأقل وأقل.

كما انخفضت أسهم إنفيديا هذا العام بعد أن ادعت شركة DeepSeek الصينية الناشئة أنها قادرة على إنشاء روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي تنافسية مع قوة حوسبة أقل ، مما يقلل من الاعتماد على رقائق Nvidia.

وردا على هذه الادعاءات، أكد هوانغ أن أحدث نموذج الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدا سيزيد من الطلب على رقائق نفيديا. ووفقا له ، فإن الأجيال القادمة من الذكاء الاصطناعي ستفكر بشكل متزايد "قبل إنتاج الإجابات ، وتعد رقائق Nvidia الأسرع في إنتاج الرموز المميزة ، وهي وحدات أساسية في معالجة الذكاء الاصطناعي.

"عندما تم إطلاق ChatGPT لأول مرة ، كانت سرعة جيل الرموز المميزة بحاجة فقط إلى القراءة بالسرعة التي قرأها البشر" ، قال هوانغ ل VOI من رويترز الشهر الماضي. "ولكن الآن ، تفكر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من البشر ، لأنهم يتعين عليهم إنتاج الكثير من الاحتمالات قبل تقديم أفضل الإجابة. هذا هو السبب في أن رقائقنا ستظل الأكثر أهمية".