جاكرتا - أطلقت NVIDIA نموذجا الذكاء الاصطناعي لتطوير المركبات ذاتية القيادة والروبوتات ، ما هي مزاياها؟

جاكرتا - في CES 2025 ، أطلقت NVIDIA NVIDIA Cosmos ، وهي منصة متقدمة مصممة لتشجيع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية مثل المركبات ذاتية القيادة (AVs) والروبوتات.

يزعم أن NVIDIA Cosmos تساعد المطورين على مواجهة تحديات إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي المادية تتطلب تكاليف باهظة لتطويرها ، وتتطلب الكثير من بيانات العالم الحقيقي ، بالإضافة إلى تجارب واسعة النطاق.

باستخدام كوزموس، يمكن للمطورين بسهولة إنشاء كميات كبيرة من البيانات الاصطناعية الواقعية الصوتية القائمة على الفيزياء لتدريب وتقييم نماذجهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنهم أيضا تخصيص نماذجهم بتعديلات إضافية.

"وستأتي لحظة ChatGPT للروبوتات قريبا. مثل نموذج اللغة الكبير ، فإن النموذج الأساسي العالمي مهم جدا للنهوض بتطوير الروبوتات و AV ، ولكن ليس كل المطورين لديهم الخبرة والموارد لتدريب أنفسهم ، "قال جنسن هوانغ ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA.

يتوفر نموذج كوزموس مع ترخيص مفتوح لدعم مجتمع الروبوتات و AV. كما تبنت العديد من الشركات الرائدة في مجال الروبوتات والسيارات مثل Uber و XPENG و Agility و Waabi Cosmos لتسريع تطوير تقنياتها.

وأضاف جينسن: "لقد أنشأنا كوزموس لجعل الذكاء الاصطناعي المادي ميدانيا ووضع الروبوتات العامة ضمن متناول كل مطور".

تقدم NVIDIA Cosmos مجموعة متنوعة من الميزات الممتازة ، بما في ذلك إنتاج مقاطع فيديو قائمة على الفيزياء من مزيج من الإدخال مثل النص والصور ومقاطع الفيديو وبيانات أجهزة الاستشعار الروبوتية.

بعد ذلك ، تمكنت NVIDIA Cosmos Tokenizer أيضا من تحويل الصور ومقاطع الفيديو إلى رموز ذات كفاءة 12 مرة أسرع من أي رمز آخر.

بمساعدة NVIDIA NeMo Curator ومنصة NVIDIA Blackwell ، يمكن لخط الأنابيب هذا معالجة 20 مليون ساعة فيديو في 14 يوما ، مقارنة بأكثر من ثلاث سنوات إذا كنت تستخدم وحدة المعالجة المركزية فقط.

يمكن للمطورين استخدام كوزموس لتدريب النماذج أو إصلاحها من خلال تعلم التعزيز أو اختبار أدائها في سيناريوهات محاكاة مختلفة.