جاكرتا - تبحث شركات الذكاء الاصطناعي عن مسار جديد نحو الذكاء الأكثر ذكاء ، الطريقة القديمة لأخذ الحدود

جاكرتا تواجه شركات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، بما في ذلك OpenAI ، تحديات غير متوقعة في تطوير نماذج لغة كبيرة أكثر تطورا. وهم يركزون الآن على تقنيات التدريب الجديدة التي تسمح خوارزميات "التفكير" بشكل أشبه بالبشر بزيادة الذكاء الاصطناعي.

يتم الكشف عن ذلك من قبل علماء الذكاء الاصطناعي والباحثين والمستثمرين الذين يعتقدون أن هذا النهج يمكن أن يغير تنافس التكنولوجيا في قطاع الذكاء الاصطناعي ، مما يؤثر على احتياجات الموارد ، مثل الطاقة ورقائق الكمبيوتر.

في السابق ، نجحت OpenAI في نهج لزيادة البيانات وقوة الحوسبة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ، كما هو الحال في ChatGPT. ومع ذلك ، ذكرت إيليا سوتسكفير ، المؤسسة المشاركة ل OpenAI التي تقود الآن مختبرا جديدا للذكاء الاصطناعي يسمى Safe Super Intelligence (SSI) ، أن هذا النهج بدأ يظهر قيودا. وقال: "إن عصر 2010 هو عصر القدرة على التوسع ، لكننا الآن نعود إلى عصر الاكتشاف".

ويواجه الباحثون الآن تحديات في شكل عملية تدريب نموذجية تكلف عشرات الملايين من الدولارات، وتتطلب آلاف الرقائق التي تعمل في وقت واحد، وهم عرضة لفشل الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مشكلة نفاد البيانات التي يمكن الوصول إليها بسهولة ومحدودية الطاقة تعقد الوضع بشكل متزايد.

كحل ، طور العديد من الباحثين تقنية تسمى "حساب وقت الاختبار" ، والتي تسمح للنماذج الذكاء الاصطناعي بتخصيص المزيد من قوة الحوسبة عند تشغيلها لحل المشكلات المعقدة. على سبيل المثال ، استخدمت OpenAI هذه التقنية على نموذجها الجديد ، "o1" مما يسمح بحل المشكلات في خطوات متعددة مثل العقلية البشرية.

وتثير هذه الخطوة أيضا مصدر قلق كبير للمستثمرين، بمن فيهم سيكويا وأندريسيس هورويتز، الذين يدرسون تأثيرها على استثماراتهم. ويمكن أن يؤثر هذا التحول على الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Nvidia، التي كانت الدعامة الأساسية للسوق.

اعترف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جنسن هوانغ ، بأهمية هذه التقنية في زيادة الطلب على الرقائق لاستخدام الذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل ، وليس فقط للتدريب. "نحن نجد الآن قوانين من النطاق الثاني في فترة الاستخدام" ، قال هوانغ.

هذا التطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء مع نهج جديد يمكن أن يغير مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي ويخلق تحديات وفرص جديدة في سوق التكنولوجيا.