الصين تطور الذكاء الاصطناعي العسكري القائم على نموذج للاما ميتا ، البنتاغون يراقب عن كثب
جاكرتا - استخدمت أكبر معهد أبحاث في الصين مرتبط بجيش التحرير الشعبي (PLA) نموذج Llama من Meta ، المتاح للجمهور ، كأساس لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للتطبيقات العسكرية. واستنادا إلى ثلاثة أوراق علمية وتحليل تمت مراجعتها من رويترز، استخدم باحثو جيش التحرير الشعبي نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 13B من ميتا ودمجوا معلمات خاصة لتطوير أداة تسمى "ChatBIT".
تم تصميم الأداة لدعم عملية صنع القرار في سياق عسكري ، وتحسين القدرات الاستخباراتية ، وتوفير معلومات دقيقة وموثوقة للعمليات العسكرية.
في ورقة بحثية نشرت في يونيو 2024 ، أوضح ستة باحثين من ثلاث مؤسسات ، بما في ذلك مؤسستان تابعتان ل PLA مثل أكاديمية العلوم العسكرية (AMS) ، أن ChatBIT تم تطويره من طراز Llama 13B الذي تم تحسينه للمهام الخاصة مثل الحوار والأسئلة في المجال العسكري.
استنادا إلى نتائج الاختبار ، وجد أن ChatBIT قادرة على تجاوز أداء العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، ووصل إلى مستوى قدرات يبلغ حوالي 90٪ من ChatGPT-4. ومع ذلك ، في منشوره ، لم يشرح الباحثون بالتفصيل مقاييس الأداء المستخدمة أو يؤكدوا ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قد تم تطبيقه في الخدمات التشغيلية.
يشمل الباحثون من AMS المشاركون في تطوير ChatBIT عصابة Guotong و Li Weiwei من مركز أبحاث العلوم العسكرية AMS والمعهد الوطني للابتكار في تكنولوجيا الدفاع ، بالتعاون مع الباحثين من معهد بكين للتكنولوجيا وجامعة مينزو.
في أوراقهما ، ذكر الباحثون أن ChatBIT لديه القدرة على تطويره بشكل أكبر بحيث يمكن تطبيقه على التحليل الاستخباراتي والتخطيط الاستراتيجي والتدريب على المحاكاة ودعم قرارات القيادة في المستقبل.
وذكرت المتحدثة باسم ميتا، مولي مونتغوميري، أن جيش تحرير كوسوفو لم يكن لديه تصريح لاستخدام نموذج لاما لأنه انتهك سياسة الاستخدام التي تنفذها ميتا. تطبق Meta قيودا على استخدام نموذج Llama ، بما في ذلك حظر التطبيقات العسكرية والصناعة النووية وأنشطة الاستخبارات وتطوير الأسلحة. ومع ذلك ، نظرا لأن هذا النموذج مفتوح ، تواجه Meta تحديات في تنفيذ السياسة بفعالية.
"إن استخدام نموذجنا من قبل PLA غير مصرح به ويتعارض مع سياسة الاستخدام الخاصة بنا" ، قال مونت غومري ، نقلا عن VOI من رويترز. بالإضافة إلى ذلك ، تؤكد Meta على أهمية الابتكار المفتوح في خضم المنافسة العالمية الذكاء الاصطناعي. "في المنافسة العالمية الذكاء الاصطناعي ، فإن دور النسخة القديمة من نموذج المصدر المفتوح غير ذي صلة ، خاصة وأن الصين استثمرت تريليونات الدولارات لتجاوز الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي" ، أضاف ممثل Meta في بيان مكتوب.
وفي الوقت نفسه ، ذكرت وزارة الدفاع الأمريكية (البنتاجون) أنها تراقب عن كثب تطور قدرات الذكاء الاصطناعي للمنافسين. وشدد المتحدث باسم البنتاغون جون سوبل على أنه على الرغم من أن النماذج مفتوحة المصدر لها مزايا، إلا أن هناك أيضا نقاط ضعف من حيث الأمن يجب مراعاتها.
كما توسعت خطوات الصين للتكيف مع نماذج الذكاء الاصطناعي الغربية مثل للاما في قطاع الأمن الداخلي. تم استخدام للاما لتطبيقات مثل "التحقيق في الذكاء" أو المراقبة الاستخباراتية لمعالجة البيانات الكبيرة ودعم قرارات الشرطة.
وقال بعض المراقبين إن خطوات الصين في تطوير الذكاء الاصطناعي المحليين زادت من تضييق الفجوة التكنولوجية مع الولايات المتحدة. وفقا لويليام هاناس ، المحلل الرئيسي في مركز التكنولوجيا والأمن المتطور (CSET) بجامعة جورج تاون ، هناك أكثر من 370 مؤسسة في الصين أصدرت باحثوها وثائق تتعلق بالذكاء الاصطناعي العام. وهذا يدعم الاستراتيجية الوطنية للصين لتصبح رائدة عالميا في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.
"هل يمكننا حقا منع (الصين) من الوصول إلى هذه التكنولوجيا؟ لا، أعتقد أنه أمر صعب للغاية"، قال هاناس. وأضاف أن التعاون بين العلماء الصينيين وعلماء الذكاء الاصطناعي الأمريكيين الرائدين يجعل من الصعب بشكل متزايد فرض قيود على الوصول إلى التكنولوجيا.