Gandeng Broadcom و TSMC المفتوحة للذكاء الاصطناعي لبناء أول رقائق الذكاء الاصطناعي
جاكرتا - تقوم OpenAI ، وهي شركة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وراء ChatGPT ، الآن بتصميم أول شريحة داخلية مصممة لدعم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
في تطوير هذه الرقائق ، تتعاون OpenAI مع Broadcom والشركة المعروفة لصناعة أشباه الموصلات من تايوان ، TSMC. وتمثل هذه الخطوة أيضا جهود OpenAI لتقليل الاعتماد على رقائق Nvidia التي تهيمن على سوق الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
ونقلت رويترز عن مصادر موثوقة قولها إن شركة OpenAI فكرت في بناء شبكة من مصانع الرقائق الخاصة بها أو "مصانع الأساس" ، لكنها ألغت الخطة بسبب ارتفاع التكاليف والوقت اللازم.
بدلا من ذلك، تركز OpenAI الآن على تصميم الرقائق الداخلية المدعومة من Broadcom و TSMC، والتي من المقرر أن تبدأ الإنتاج في عام 2026. ومع ذلك ، قد يتغير هذا الجدول الزمني وفقا للتطورات.
تلعب Broadcom دورا مهما في مساعدة OpenAI على تحسين تصميم الرقائق مع تأمين الطاقة الإنتاجية من خلال TSMC. ستركز الشباك الأولى من OpenAI على الحسابات أو تطبيق الذكاء الاصطناعي في صنع التنبؤات والقرارات بناء على بيانات جديدة.
حاليا ، لا يزال أكبر طلب على الرقائق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع المحللون أن تزداد الحاجة إلى رقائق للإحالات قريبا مع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تتمتع Broadcom بخبرة واسعة في مساعدة الشركات الكبيرة مثل Google في تحسين تصميمات الرقائق للتصنيع. في نظام الذكاء الاصطناعي المعقد ، حيث يعمل الآلاف من الرقائق معا ، تساعد تقنية Broadcom على ضمان تدفق المعلومات بسرعة وكفاءة بين هذه الرقائق.
بالإضافة إلى تطوير الرقائق الداخلية، تعمل OpenAI أيضا على توسيع مصدر الرقائق الخاصة بها باستخدام شريحة AMD MI300X التي من المخطط استخدامها على منصة Azure الخاصة ب Microsoft.
وهذا يدل على أن OpenAI تحاول تنويع مورديها للرقائق ، مما يقلل من هيمنة Nvidia ، التي تمتلك حاليا أكثر من 80٪ من الحصة السوقية لرقائق الذكاء الاصطناعي. وكان الدافع وراء هذا القرار أيضا الزيادة في أسعار الرقائق والحد من إمدادات GPU من Nvidia في السوق.
ووفقا للتقديرات، من المتوقع أن تصل مبيعات رقائق AMD الذكاء الاصطناعي إلى 4.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2024، مدعومة بإطلاق MI300X في الربع الأخير من عام 2023. من ناحية أخرى ، من المتوقع أن تعاني OpenAI من خسارة قدرها 5 مليارات دولار أمريكي هذا العام بإيرادات قدرها 3.7 مليار دولار أمريكي.
تعد تكاليف الحوسبة مثل الأجهزة والكهرباء والخدمات السحابية أكبر إنفاق لهذه الشركة سريعة النمو. وهذا يشجع OpenAI على تحسين استخدام الموارد وتنويع موردي الرقائق من أجل خفض التكاليف.
استراتيجية طويلة الأجل
مع تنويع مورد الرقائق هذا ، تظهر OpenAI جدية في بناء بنية تحتية الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وانخفاض التكلفة. ومع ذلك ، لا تزال OpenAI تحافظ على علاقات جيدة مع Nvidia.
تجنبت الشركة التوظيف الضخم من Nvidia لتجنب الصراعات ، معتبرا أنها لا تزال بحاجة إلى الوصول إلى أحدث جيل من تقنية الرقائق من Nvidia ، مثل رقائق Blackwell.
هذه الخطوة من OpenAI لديها القدرة على هز صناعة أشباه الموصلات ، خاصة بالنسبة لشركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى مثل Amazon و Meta و Google ، والتي تفكر أيضا في استراتيجية مماثلة. مع الشراكة مع Broadcom و TSMC بالإضافة إلى استخدام رقائق AMD ، يبدو أن OpenAI تسعى إلى إنشاء نظام بيئي رقائق أكثر تنوعا ومرونة وفعالية من حيث التكلفة.
لم تقدم Nvidia و AMD و TSMC تعليقات رسمية بشأن هذا التطور ، في حين لم ترد Broadcom على الفور على طلبات للتعليق من وسائل الإعلام.