التكنولوجيا غير المرئية لتصبح رائدة في التدريب الذكاء الاصطناعي ، وتوظيف الآلاف من الخبراء العالميين

جاكرتا - جنبا إلى جنب مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، فإن الحاجة إلى مدربين بشريين لديهم معرفة متعمقة في المجالات الخاصة آخذة في الازدياد. في الماضي ، كان التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Cohere يتطلب فقط قوة عاملة رخيصة للمساعدة في التمييز بين الحقائق الأساسية ، مثل صور السيارات أو wortel. ومع ذلك ، فإن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورا تتطلب مدربين لديهم معرفة محددة في مختلف المجالات ، من التاريخ إلى العلوم الطبية ، بما في ذلك الخبراء الذين يحصلون على شهادات الدكتوراه.

وقد عينت Invisible Tech، إحدى الشركات الرائدة الآن في توفير المدربين البشريين لنماذج الذكاء الاصطناعي، أكثر من 5000 مدرب من أكثر من 100 بلد حول العالم. تعمل الشركة بشكل وثيق مع العديد من الشركات الكبيرة مثل OpenAI و Microsoft و AI21 لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر دقة وتقلل من الأخطاء المعروفة باسم "الهلوسة الذكاء الاصطناعي". الهلوسة الذكاء الاصطناعي هي حالة تنتج فيها نماذج الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة أو غير دقيقة ، مما يمكن أن يقلل من ثقة المستخدمين في هذه التقنية.

أوضح إيفان تشانغ ، المؤسس المشارك ل Cohere ، أنه في الماضي ، كان بإمكانهم توظيف الطلاب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عام. ومع ذلك ، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم الآن تدريبا من خبراء محترفين مثل الأطباء والمحللين الماليين للتعامل مع السيناريوهات المعقدة في المجال الطبي أو المالي.

"التكنولوجيا غير المرئية هي شريك رئيسي لتدريب الذكاء الاصطناعي للعديد من الشركات الكبيرة مثل AI21 و Microsoft" ، قال فرانسيس بيدرازا ، مؤسس Invisible Tech. "لدينا 5000 مدرب متخصص في مختلف المجالات ، بما في ذلك حاملي شهادات الدكتوراه والماجستير."

لا تتعاون Invisible Tech مع OpenAI فحسب ، بل تتعاون أيضا مع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى. تدعي Invisible Tech أن هذه الشركات تستفيد من المدربين البشريين لتقليل عبء الأخطاء الذكاء الاصطناعي التي غالبا ما تنشأ عندما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التمييز بين الحقائق والخيال.

دخل مرتفع لمدربي الذكاء الاصطناعي

تقدم Invisible Tech رسوما تختلف اعتمادا على الموقع ومستوى خبرة العامل. يمكن للعمال في بعض الشركات كسب ما يصل إلى 40 دولارا أمريكيا في الساعة، وفي بعض الحالات حتى ما يصل إلى 200 دولار أمريكي في الساعة لموضوعات محددة للغاية، مثل الفيزياء الكمومية. ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، تستمر الحاجة إلى مدربين بشريين يتخصصون بشكل كبير في الازدياد.

تأسست Invisible Tech في الأصل في عام 2015 كشركة تقوم بتأليف تدفقات العمل للعملاء مثل DoorDash ، لكن دورها تغير بشكل كبير عندما طلبت OpenAI ، وهي شركة أبحاث أصدرت بعد ذلك ChatGPT ، مساعدتهم في عام 2022. في ذلك الوقت ، واجهت OpenAI مشكلة كبيرة: غالبا ما ينتج النموذج الأولي ل ChatGPT معلومات غير موثوقة أو مهارات. ثم ساعدت Invisible Tech في تدريب هذا النموذج ليكون أكثر دقة.

بالإضافة إلى Invisible Tech ، تتنافس شركات أخرى مثل Scale الذكاء الاصطناعي أيضا على توفير مدربين بشريين لشركات الذكاء الاصطناعي. تقدم Scale الذكاء الاصطناعي ، التي تبلغ قيمتها حوالي 14 مليار دولار أمريكي (211.7 تريليون روبية إندونيسية) ، خدمات مماثلة وهي أيضا واحدة من مزودي التدريب ل OpenAI. ومع ذلك ، أصبحت Invisible Tech واحدة من اللاعبين الرئيسيين في هذا السوق مع أرباح مستقرة منذ عام 2021 ، على الرغم من أنها تلقت فقط تمويلا قدره 8 ملايين دولار أمريكي (120.9 مليار روبية إندونيسية).

وفقا لبيدرازا ، لا تزال Invisible Tech هي الخيار الأفضل لشركات الذكاء الاصطناعي بسبب قدرتها على توفير تدريب عالي الجودة دون إثقال كاهل هذه الشركات بتكاليف إدارية إضافية.

مستقبل التدريب الذكاء الاصطناعي

مع تزايد تعقيد احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على الخبراء الذين يمكنهم تدريب الذكاء الاصطناعي في الازدياد. في الواقع ، تظهر العديد من الشركات الجديدة لتوفير مدربين يمكنهم المساعدة في إنشاء بيانات عالية الجودة لمختبرات الذكاء الاصطناعي. وكشف تشانغ، المؤسس المشارك لشركة كوهير، أن العديد من الشركات الجديدة في هذا المجال تستمر في الظهور وخلق فرص عمل لأولئك الذين لديهم مهارات مخصصة.

وقال تشانغ: "إن إدخالي مليء بالبريد الإلكتروني من شركات جديدة ترغب في تقديم خدماتها لتدريب الذكاء الاصطناعي".

ومع استمرار الطلب المتزايد، يبدو أن مستقبل التدريب الذكاء الاصطناعي مليء بفرص عمل مربحة للخبراء في مختلف المجالات. يعد المزيج بين التقنيات المتقدمة والبشر الذكاء الاصطناعيين الأساسية لإنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية ودقة في المستقبل.