كيفية عمل التزييف العميق لإنتاج صور أو مقاطع فيديو واقعية المظهر
YOGYAKARTA – ما هي التزييف العميق هي واحدة من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) القادر على إنتاج صور ومقاطع فيديو وصوت مزيفة. يأتي مصطلح التزييف العميق من التعلم العميق والتزييف. طريقة عمل التزييف العميق ببساطة تجمع بين البيانات الرقمية المختلفة ثم تخصيصها باستخدام الذكاء الاصطناعي. عند إنشاء مقاطع فيديو التزييف العميق ، سيتلاعب الذكاء الاصطناعي بتعبيرات وجه شخص قديم ويمكن أيضا تبادل الوجه ككل.
التقارير من Tech Target هي في الأساس التزييف العميق وليس مقاطع الفيديو أو الصور المعدلة من خلال أدوات التحرير مثل Photoshop. يستخدم إنشائه خوارزميات خاصة تجمع بين التسجيلات القديمة والجديدة. سيتم تحليل ميزات الوجه الخاصة بالشخص باستخدام التعلم الآلي (ML) ، وسيتم استخدام نتائج التحليل للتلاعب بأنشطة الفيديو الأخرى.
هناك خوارزميان مستخدمان ، وهما المولدات والتمييز. يستخدم كلاهما لإنشاء محتوى مزيف وكذلك تحسينه.
ستقوم خوارزميات المولد في البداية ببناء مجموعة من بيانات التدريب بناء على الناتج المطلوب. وفي الوقت نفسه ، سيتم استخدام خوارزميات التمييز لتحليل مدى واقعية أو مزيفة الإصدار الأولي من المحتوى الذي يتم إنتاجه.
تستمر عملية التحليل في هذه الخوارزمية في التكرار حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعلم بحيث يكون المحتوى المنتج أكثر واقعية. كما يواصل المتميزان أن يكونوا ماهرين في العثور على نقاط ضعف أو أوجه قصور في المحتوى. تستمر عملية الإصلاح حتى يبدو المحتوى حقيقيا حقا.
إن الجمع بين الخوارزميات بين المولدات والمميزة سيخلق شبكة مولدية متعارضة (GAN). تستخدم GAN التعلم العميق للتعرف على الأنماط الموجودة على الصورة الأصلية. بعد ذلك سيتم استخدام الأنماط لإنتاج صور مزيفة جديدة. سيقوم نظام GAN أيضا بجمع التفاصيل ومناظر الطبيعة المختلفة من الصور من زوايا مختلفة. سيتم تطبيق البيانات على المحتوى الأصلي الجديد بحيث تكون النتائج أكثر دقة.
في فيديو التزييف العميق ، ستفعل GAN الشيء نفسه ، بالإضافة إلى تحليل السلوك والحركات وأنماط الكلام. ثم سيتم استخدام البيانات من خلال المتمييزين عدة مرات بحيث يكون الفيديو أكثر كمالا وحقيقية.
تجدر الإشارة إلى أنه يمكن صنع مقاطع فيديو التزييف العميق بطريقتين ، باستخدام الفيديو الأصلي للمستهدف أو تبادل الوجوه في مقاطع الفيديو الخاصة بأشخاص آخرين. في الطريقة الأولى ، سيبدو الفيديو كما هو الحال في الأصل ، يتم تغيير صوت الصوت فقط حسب الرغبة. بينما في الطريقة الثانية سيكون هناك التلاعب بالصوت والفيديو.
فيما يلي بعض الأشياء المحددة التي سيتم القيام بها على فيديو التزييف العميق.
إذا تم أخذ المحتوى من الفيديو الأصلي ، فإن جهاز تشفير التزييف العميق المستند إلى الشبكة العصبية التلقائي سيحلل المحتوى. يتم ذلك لفهم السمات الحالية التي تتراوح من تعبيرات الوجه إلى لغة الجسم. بعد ذلك سيتم تطبيق هذه الخصائص على فيديوهم الأصلي.
بالنسبة للتزييف العميق للصوت ، ستقوم GAN باستعراض صوت شخص ما ثم بناء نموذج صوتي ثم استخدام النموذج لإنتاج الصوت الذي يريده المبدع.
تستخدم هذه التقنية أيضا في التزييف العميق عن طريق رسم خرائط للقطات الصوتية على مقاطع الفيديو. ونتيجة لذلك ، سيبدو أن الشخص الذي يظهر في مقاطع الفيديو التزييف العميق يقول كلمة تم التلاعب بها.
هذه هي المعلومات المتعلقة بكيفية عمل التزييف العميق. قم بزيارة VOI.id للحصول على معلومات مثيرة للاهتمام أخرى.