خبراء الاتصالات الجماهيرية: يجب على المؤثرين توخي الحذر في مراجعة المنتج
جاكرتا - ريتشارد لي هو طبيب تجميل غالبا ما يشارك محتوى حول التعليم على قناته الشخصية على YouTube و Instagram و TikTok منذ عام 2014. ومع ذلك ، فإن مالك عيادة آتنا للجمال لم يفلت أيضا من صف من الجدل في مراجعة المنتج إلى التورط في عداء مع المشاهير ومنافسيه التجاريين.
وردا على ذلك، طلب خبير كتلة الاتصال الاستراتيجي توهو نوغراها أيضا من المؤثرين أن يكونوا أكثر حذرا في الإدلاء بالبيانات وإنشاء محتوى على وسائل التواصل الاجتماعي.
كما طلب توهو من المؤثرين أن يكونوا أكثر حذرا في الإدلاء ببيانات حول منتج ليس من خبرتهم.
"في رأيي ، هذا أيضا ليس في الكفاءة والمكان ، بل يحتاجون أيضا إلى توخي الحذر لتقديم بيان ليس مجال خبرتهم" ، قال توهو في بيان يوم الخميس 20 يونيو.
لأنه وفقا له ، إذا كان البيان خاطئا ، فسوف يخلق تصورات في الجمهور من أجل تدمير سمعته. ولذلك، حث توهو المؤثرين على ضمان صحة البيانات للتحقق من صحتها قبل نقلها إلى الجمهور.
"يجب أن تكون هناك عملية للتحقق من صحة البيانات والتحقق منها قبل تقديمها للجمهور. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للجمهور أيضا المطالبة بأن يقدم المؤثرون البيانات الأصلية التي تم التحقق منها. ولأنه تضرر مرة واحدة، فإن استعادة الوراء يستغرق وقتا طويلا، وليس هناك تكلفة رخيصة. في حين أن المنافسة الحالية للمؤثرين صارمة للغاية".
بالإضافة إلى ذلك ، وفقا له ، أصبحت المشكلة مثيرة للاهتمام ، لذلك من الضروري أن تكون هناك أخلاقيات من منشئي المحتوى والمؤثرين. ووافق توهو أيضا على أنه إذا تم تشكيل مجلس إشرافي لمراقبة المؤثرين.
"لأنه يؤثر على المجتمع ، ويمكن أن يكون له حتى تأثير مادي وسمعة. وفي الوقت نفسه، من حيث المؤثرين، فإن الكفاءات متنوعة للغاية، لكن الجمهور لا يستطيع التمييز بينها، ويمكن أن يكون التأثير ثقيلا جدا".
ولهذا السبب، طلب توهو أيضا من الجمهور أن يكون أكثر انتقادا عند الحصول على معلومات أو بيانات من مؤثر، سواء كانوا خبراء في مجالاتهم أم لا.
"هل هو خبير في مجاله؟ ماذا عن آراء الخبراء الآخرين والمصادر الأخرى؟ يمكن للمستهلكين المقارنة من محركات البحث أو السلطات أو الذكاء الاصطناعي".
"أطبق دائما معلومات عدم الثقة على الإنترنت ، وخاصة القضايا الحاسمة. سأتحقق من المزيد من المعلومات من مصادر مختلفة ، خاصة الآن بعد أن أصبحت هناك تقنية التزييف العميق الذكاء الاصطناعي ".