الهند تختبر الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج مناخية وتحسين توقعات الطقس

جاكرتا - تستكشف الهند الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لبناء نماذج مناخية لزيادة تنبؤات الطقس إلى جانب زيادة الأمطار الغزيرة والفيضانات والجفاف في جميع أنحاء البلاد. هذا ما قاله مسؤول كبير في مجال الطقس.

وأثار الاحترار العالمي اشتباكات أكثر كثافة من نظام الأرصاد الجوية في الهند في السنوات الأخيرة، مما زاد من الأحداث الجوية المتطرفة، حيث يقدر المركز المستقل للعلوم والبيئة أنه أسفر عن مقتل ما يقرب من 3000 شخص هذا العام.

تركز وكالات الأرصاد الجوية في جميع أنحاء العالم على الذكاء الاصطناعي ، الذي يمكن أن يقلل من التكاليف ويزيد من السرعة ، والذي وفقا لمكتب Met Office في المملكة المتحدة يمكن أن "تطور" توقعات الطقس ، مع اكتشاف النماذج التي تمولها Google مؤخرا أنها متفوقة على الأساليب التقليدية.

تنبؤات الطقس الدقيقة مهمة جدا في الهند ، وهي بلد يبلغ عدد سكانه 1.4 مليار نسمة ، العديد منها فقير ، وهي ثاني أكبر منتج في العالم للأرز والقمح والسكر.

جاكرتا - توفر وزارة الأرصاد الجوية الهندية (IMD) التنبؤات القائمة على النماذج الرياضية باستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي مع شبكة مراقبة موسعة في إنتاج بيانات تنبؤ عالية الجودة بتكلفة أقل.

وتأمل الوزارة أن تساعد النماذج المناخية القائمة على الذكاء الاصطناعي والاقتراحات القائمة على تطويرها في زيادة التنبؤات، وفقا لك. سي. هوسيالكار، رئيس أبحاث المناخ والخدمات في وزارة الدفاع الأمريكية، لرويترز.

وقال هوسياليكار إن وكالة الأرصاد الجوية استخدمت الذكاء الاصطناعي لإنتاج تحذيرات عامة تتعلق بموجات الحر والأمراض مثل الملاريا. وهم يخططون لتحسين مراقبة الطقس، وتوفير البيانات على مستوى القرية، والتي لديها القدرة على توفير بيانات أعلى دقة للنبوءة.

قالت الحكومة يوم الخميس 21 ديسمبر إنها تريد إنتاج تنبؤات الطقس والمناخ من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في النماذج التقليدية ، وأنشأت مركزا لاختبار الفكرة من خلال ورش العمل والمؤتمرات.

"لا يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي تكاليف باهظة للمشاركة في تشغيل جهاز كمبيوتر عملاق - يمكنك تشغيله حتى من سطح مكتب عالي الجودة" ، قال ساوراب راثور ، الأستاذ المساعد في المعهد الهندي للتكنولوجيا - دلي.

ويقول الخبراء أيضا إن هناك حاجة إلى بيانات أفضل لتحقيق أقصى قدر من الاستخدام الذكاء الاصطناعي.

"بدون وجود بيانات عالية الدقة في المجال والوقت ، لا يمكن أن يكون هناك نموذج الذكاء الاصطناعي لتعزيز المواقع المحددة لتوقعات النموذج الحالية" ، قال بارثاساراتي مخوبادياياي ، عالم المناخ في المعهد الهندي للأرصاد الجوية الاستوائية.