طورت ناسا وإي بي إم نموذجا أساسيا الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المناخ والطقس

جاكرتا - تعاونت وكالة الطيران والفضاء الأمريكية (ناسا) مع IBM لبناء تطبيق يجمع بين العلم والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

من تقريرEngadget ، يتم استخدام التطبيقات التي سيتم تطويرها من قبل ناسا وIBMakan لقياس الطقس والمناخ. سيتم إضافة جميع العلوم الأرضية إلى التطبيق بحيث يمكن للتكنولوجيا العمل على النحو الأمثل.

GraphCast و Fourcastnet هما مثالان على نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتقدير الطقس. على الرغم من أن الأداء أسرع من النماذج التقليدية ، إلا أن IBM تقول إن كلاهما محرر الذكاء الاصطناعي.

البرنامج يختلف بالتأكيد عن النموذج الأساسي الذكاء الاصطناعي الذي تريد ناسا وIBM تطويره. لا يمكن لمصاهر الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطقس إلا بناء على مجموعات من بيانات التدريب ، في حين أن النماذج الأساسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرة على تشفير الفيزياء كجوهر لتنبؤات الطقس.

في الوقت الحالي ، لم تحدد كل من IBM و NASA تفاصيل التطبيق الذي سيتم إنشاؤه. لقد شاركوا فقط بعض الأهداف مثل إمكانية الوصول الأوسع ، ووقت الإحالة الأسرع ، والتنوع الأكبر.

الغرض الآخر من بناء النموذج الأساسي للتطبيق هو توقعات مناخية أكثر دقة في مجالات أخرى مثل تنبؤ ظواهر الأرصاد الجوية ، وتحديد الظروف المواتية لتضارب الطائرات ، إلى حرائق الغابات.

لتحقيق هذا الهدف ، سيستفيد هذا النموذج الأساسي الذكاء الاصطناعي من البيانات من الأقمار الصناعية التابعة لناسا. تتعلق البيانات المستخدمة بالمكان الجغرافي ، أي البيانات في شكل موقع جغرافي ، وخصائص الكائن ، وغيرها من المواقع المتعلقة بالأرض.