فيما يلي 10 مصطلحات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يجب معرفتها

جاكرتا - يستخدم مصطلح الذكاء الاصطناعي في علوم الكمبيوتر منذ 1950s. ومع ذلك ، بدأ معظم الناس خارج صناعة التكنولوجيا الجديدة في الحديث عن ذلك في أواخر عام 2022.

تحقيقا لهذه الغاية ، توفر Microsoft بعض الكلمات الرئيسية والشرح التي تحتاج إلى فهم ، حتى نتمكن من التعرف بشكل أفضل على مصطلحات الذكاء الاصطناعي وأن نكون جزءا من محادثات عالمية.

الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي)

الذكاء الاصطناعي هو نظام كمبيوتر ذكي للغاية ، يمكنه محاكاة البشر من بعض النواحي. طبيعتها اصطناعية لأن الذكاء يتم إنشاؤه من قبل البشر باستخدام التكنولوجيا.

توضح مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي ليس محركا أو روبوتا ماديا ، ولكن الذكاء الاصطناعي هو برنامج يعمل على أجهزة الكمبيوتر ، والذي يعمل من خلال إدخال مجموعة هائلة من البيانات من خلال الخوارزميات ، وهي سلسلة من التعليمات لإنشاء نماذج يمكنها أتمتة المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري ووقته.

التعلم الآلي (التعلم الآلي / ML)

إذا كان الذكاء الاصطناعي هدفا ، فإن التعلم الآلي هو كيف يمكننا تحقيق هذا الهدف. التعلم الآلي هو مجال لعلوم الكمبيوتر تحت مظلة الذكاء الاصطناعي ، حيث يعلم البشر أنظمة الكمبيوتر كيفية القيام بشيء ما ، من خلال تدريبها على تحديد الأنماط وإنشاء تنبؤات بناء على هذه الأنماط.

يتم تشغيل البيانات من خلال خوارزميات متكررة ، من خلال توفير مدخلات وتعليقات مختلفة في كل مرة ، لمساعدة آلة التعلم وتحسين الأداء أثناء عملية التدريب.

نموذج لغة كبيرة (نموذج لغة واسعة النطاق / LLM)

تستخدم نماذج اللغات الكبيرة ، أو LLM ، تقنيات التعلم الآلي للمساعدة في معالجة اللغات ، بحيث يمكنها محاكاة الطريقة التي يتواصل بها البشر ، والتي يتم تطويرها بناء على الشبكات العصبية أو NN ، وهي نظام حوسبة مستوحى من الدماغ البشري.

يتم تدريب النماذج باستخدام كميات كبيرة من النص لتعلم الأنماط والعلاقات باللغة ، لمساعدة النماذج على استخدام الكلمات البشرية. يمكن استخدام قدرتهم على حل المشكلات لترجمة اللغات والإجابة على الأسئلة في شكل أجهزة دردشة وتلخيص النصوص وحتى كتابة القصص والشاعر ورموز الكمبيوتر.

الذكاء الاصطناعي التوليد (الذكاء الاصطناعي التوليد)

يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة نماذج اللغات الواسعة لإنشاء أشياء جديدة ، وليس فقط تكرار أو توفير المعلومات الموجودة بالفعل. يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي أنماط وهياكل، ثم ينتج شيئا مشابها ولكن جديدا. يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء أشياء مثل الصور والموسيقى والنصوص ومقاطع الفيديو والرمز.

هالوسيناسي

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء قصص وروايات وأغاني ، ولكن في بعض الأحيان يريد البشر نتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي بناء على الحقيقة. نظرا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها التمييز بين الحقيقة والمزيفة ، يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي استجابة غير دقيقة. حسنا ، تسمى هذه الظاهرة المطور الهلوسة ، أو مصطلح أكثر دقة ، التصنيع.

الذكاء الاصطناعي المسؤول (الذكاء الاصطناعي المستجيب)

يوجه الذكاء الاصطناعي المسؤول البشر عند محاولة تصميم نظام آمن وعادل عند كل مستوى ، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي والبرامج واجهات المستخدم ، بالإضافة إلى القواعد والقيود المفروضة على الوصول إلى التطبيقات.

ممارسة الذكاء الاصطناعي المسؤول هي عنصر مهم حيث غالبا ما يتم تكليف أنظمة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بالبشر. ومع ذلك ، نظرا لأن الذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه من قبل البشر ويتم تدريبه باستخدام بيانات من عالم غير مثالي ، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج تحيزات. لذلك ، فإن أحد مفاتيح ممارسة الذكاء الاصطناعي المسؤول هو فهم البيانات المستخدمة لتدريب النظام وإيجاد طرق للتغلب على نقاط ضعفه.

النماذج متعددة الرسوم (نماذج متعددة الرسوم)

يمكن للنموذج متعدد الأرقام العمل مع أنواع مختلفة من أو أنماط البيانات في وقت واحد. يمكنه رؤية الصور والاستماع إلى الصوت وقراءة الكلمات. وبعبارة أخرى ، فإن النموذج متعدد الأرقام هو جهاز تعدد المهام الحقيقي. يمكن للنموذج الجمع بين جميع المعلومات للقيام بمهام مثل الإجابة على الأسئلة حول الصور.

برومبتس

Prompt هو تعليمات يتم إدخالها في النظام باستخدام اللغة أو الصورة أو الرمز لإعطاء المهمة الذكاء الاصطناعي. يجب على المهندسين وجميعنا الذين نتفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي تصميم prompt بعناية للحصول على النتائج المرجوة.

طيارون

يساعد المساعدون ، مثل المساعدين الشخصيين الذين يعملون معك في جميع أنواع التطبيقات الرقمية ، في القيام بمهام مثل الكتابة والتشفير والتلخيص والبحث عن المعلومات. يمكن أن يساعدك المساعدون أيضا في اتخاذ القرارات وفهم الكثير من البيانات.

يسمح التطوير الأخير ل LLM بوجود طيارين مشتركين يفهمون اللغة اليومية للبشر ويقدمون إجابات أو ينشئون محتوى أو يتخذون إجراءات ، بينما يعمل البشر في برامج كمبيوتر مختلفة. بلوغينز

Plugin هي التي تسمح للمشتركين بالتفاعل مع البرامج والخدمات الأخرى. يمكن أن تساعد Plugin أنظمة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى معلومات جديدة ، أو إجراء حسابات رياضيات معقدة ، أو التواصل مع برامج أخرى. تجعل Plugin أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تقدما من خلال ربطها بعالم رقمي.