هل يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تجد حلولاً ضد COVID-19؟
جاكرتا - لا يزال العالم يناقش بحرارة تفشي المرض من قبل "كوفيد-19"، لأن الفيروس يتطور بسرعة كبيرة ومن الصعب العثور على علاج أو اكتشافه في وقت مبكر. ومع ذلك، يدرك العلماء أن الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يمكن أن يساعد في إيجاد حلول في المستقبل.
وفي حديث إلى بلومبرج يوم الأحد، 23 شباط/فبراير، على الرغم من أن الوقت قد فات بالنسبة الذكاء الاصطناعي للعب دور رئيسي في الوباء الحالي، يعتقد العلماء أن هناك رجاءً في الكشف عن الفاشية المقبلة.
ويُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنها جيدة في تمشيط أكوام البيانات للعثور على اتصالات تسهل تحديد العلاجات التي يمكن أن تعمل من أجل تفشي المرض أو التجارب اللاحقة.
والسؤال هو كيف يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي إذا كانت المعلومات التي تظهر تشبه قليلاً حالة "كوفيد-19" التي ظهرت لأول مرة في أواخر العام الماضي في الصين، وجعلت أكثر من 75 ألف شخص مصابين بالعدوى في نحو شهرين.
هي Exscientia Ltd، وهي شركة ناشئة بريطانية بقيادة أندرو هوبكنز الذي يعمل على المساعدة في تدريب الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المخدرات. ويقدر أن العلاج الجديد يمكن أن يذهب من المفهوم إلى الاختبار السريري في غضون 18 إلى 24 شهرا فقط في العقد المقبل. كل هذا بفضل الذكاء الاصطناعي.
Exscientia تعمل على تصميم مجمع جديد لعلاج الوسواس القهري الاضطرابات التي هي على استعداد لاختبارها في laboraturium بعد أقل من عام ، في مرحلة البحث الأولي. وفقا للشركة، وهذا هو حوالي خمس مرات أسرع من المتوسط.
أما بالنسبة لهالاكس، فإن الشركة الناشئة التي تتخذ من كامبريدج مقراً لها لديها نهج مماثل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاستخدامات الجديدة لدواء موجود. وتطعم الشركتان الذكاء الاصطناعي بمعلومات تم الحصول عليها من مصادر مثل المجلات وقواعد البيانات الطبية الحيوية والتجارب السريرية، للمساعدة في اقتراح علاج مرض جديد أو تفشي المرض.
وقال نيل طومسون، كبير مسؤولي العلوم في هيلاكس، إن هذه التقنية يمكن استخدامها لمكافحة تفشي المرض مثل COVID-19 طالما أن لديها ما يكفي من البيانات عن القضية.
"نحن قريبون جدا. لا نحتاج إلى تغيير الكثير عن الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي نستخدمها. نحن نبحث في مطابقة خصائص الأدوية مع ملامح المرض"، وقال طومسون في مقابلة.
بدأت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن علاج لمرض COVID-19. ويقول الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا انهم استخدموا هذه الطريقة لتحديد مركبات المضادات الحيوية الجديدة. ويعتقد أن الترياق لقتل مجموعة متنوعة من البكتيريا المزعجة حتى لو كان من الصعب تدمير.
كل هذه التقنيات هي اختبار سريري، حتى الأدوية التي هي آمنة للاستخدام يجب أن تختبر مرة أخرى قبل أن تعطى للشخص المتضرر. ولكي يكون مطورو هذا الدواء القائم على الذكاء الاصطناعي فعالين، يجب التخطيط لهم بعناية، أي اختيار جينوم الفيروس الذي قد يسبب مشاكل في المستقبل.
وفي الوقت نفسه، فإن شركة ناشئة أخرى BlueDot مقرها في كندا هي واحدة من الذكاء الاصطناعي أتباع الذين طوروا أيضا أنظمة ذكية عن طريق تصفية البيانات عن البشر لتحديد فرص حدوث المرض. منصة blueDot الذكاء الاصطناعي هي واحدة من أحدث التطورات التكنولوجية التي تستخدم تحليل البيانات لرسم خريطة والوقاية من الأمراض.
ومن المثير للاهتمام أن بلودوت تنبأ بجائحة السارس منذ عدة سنوات واتضح أنها صحيحة. وقد كان لتفشي السارس آثار مدمرة واودت بحياة ما يقرب من الف شخص .
إن التحذير من الفاشية حول COVID-19 في ديسمبر 2019 هو دليل آخر يثبت الطبيعة القوية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وبعد ذلك بوقت قصير، أصبح الأمر واقعاً عندما انتشرت الفاشية في 2 فبراير 2020.
للحصول على معلومات، يستخدم BlueDot إحدى أدوات معالجة اللغة الطبيعية (البرمجة اللغوية العصبية) لتتبع الأمراض مع العديد من الشركات التي تكتشف الأمراض بنجاح في جميع أنحاء العالم.
على سبيل المثال، يحلل BlueDot اللغة البشرية في جميع أنحاء العالم ويستخدم تلك المعلومات لمساعدتهم على تقدير تفشي الأمراض. التعلم الآلي هو تقنية أخرى تستخدمها BlueDot مع خوارزميات تقدم أحدث المعلومات حول الظهور المحتمل للمرض.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في الكشف أو الوقاية، كما أنها فكرة جيدة لمعرفة ما هي علامات إذا كان الناس من حولك مصابون بCOVID-19. وفيما يلي العلامات الشائعة لـ COVID-19 وفقا لمنظمة الصحة العالمية:
1. مشاكل في التنفس
2. السعال المفرط
3. حمى عالية
4. يشير إلى مشاكل في الجهاز التنفسي مثل ضيق في التنفس
إذا لاحظت ذلك ، يجب أن يكون لديك احتياطات مثل تغطية الأنف والفم أثناء العطس ، وطبخ الطعام جيدًا مثل اللحوم يجب أن يتم طهيه جيدًا لا يتم تناوله إذا كان أحمرًا ، واغسل يديك قبل تناول الطعام وبعد السفر. وأخيراً، تجنب الاتصال مع المصابين أو تظهر علامات.